texmath是一个Haskell库,用于在数学表示格式之间进行转换。目前它提供了读取和写入TeX数学公式、表示性MathML和OMML(Office Math Markup Language,用于Microsoft Office)的功能,以及写入Gnu eqn、typst和pandoc的原生格式(允许使用pandoc转换为多种不同的标记格式)。TeX读取器和写入器支持基本的LaTeX和AMS扩展,并且可以解析和应用LaTeX宏。该软件包还包含几个实用模块,可能对任何想要操作TeX数学或MathML的人有用。例如,包含了MathML运算符字典的副本。
你可以在这里在线试用。
默认情况下,只安装Haskell库。要安装测试程序texmath
,请使用executable
Cabal标志:
cabal install -fexecutable
默认情况下,可执行文件将安装在~/.cabal/bin
中。
或者,可以使用stack安装texmath。将stack二进制文件安装在路径中的某个位置。然后,在texmath仓库中,执行:
stack setup
stack install --flag texmath:executable
texmath
二进制文件将被放置在~/.local/bin
中。
在LaTeX公式之前可以包含宏定义。
当texmath
以texmath-cgi
的名称被调用时(例如通过符号链接),它将作为CGI脚本运行。
文件cgi/texmath.html
包含了如何使用它的示例。
但也可以编译一个带有JSON API的完整Web服务器。要做到这一点,设置server
cabal标志,例如:
stack install --flag texmath:server
要在3000端口运行服务器:
texmath-server -p 3000
使用示例,使用httpie
:
% http --verbose localhost:3000/convert text='2^2' from=tex to=mathml display:=false Accept:'text/plain'
POST /convert HTTP/1.1
Accept: text/plain
Accept-Encoding: gzip, deflate
Connection: keep-alive
Content-Length: 64
Content-Type: application/json
Host: localhost:3000
User-Agent: HTTPie/3.1.0
{
"display": false,
"from": "tex",
"text": "2^2",
"to": "mathml"
}
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/plain;charset=utf-8
Date: Mon, 21 Mar 2022 18:29:26 GMT
Server: Warp/3.3.17
Transfer-Encoding: chunked
<math display="inline" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">
<msup>
<mn>2</mn>
<mn>2</mn>
</msup>
</math>
from
可能的值为tex
、mathml
和omml
。
to
可能的值为tex
、mathml
、omml
、eqn
和pandoc
(JSON编码的Pandoc)。
或者,你可以使用convert-batch
端点传入JSON编码的转换列表,并获取JSON编码的结果列表。
有三个主要的查找表是从外部编译的列表构建的。本节包含有关如何修改和重新生成这些表的信息。
在lib
目录中有两个子目录,包含必要的文件。
需要使用xsltproc
实用程序。
你可以在lib/mmldict/
中找到这些文件
unicode.xml
(你可以从这里下载副本)xsltproc -o dictionary.xml operatorDictionary.xsl unicode.xml
runghc generateMMLDict.hs
mmldict.hs
的内容替换src/Text/TeXMath/Readers/MathML/MMLDict.hs
底部的运算符表你可以在lib/totexmath/
中找到这些文件
unimathsymbols.txt
runghc unicodetotex.hs
UnicodeToLaTeX.hs
的内容替换src/Text/TeXMath/Unicode/ToTeXMath.hs
底部的记录表你可以在lib/tounicode/
中找到这些文件。
UnicodeData.txt
。runghc mkUnicodeTable.hs
src/Text/TeXMath/Unicode/ToUnicode.hs
底部的表。不需要编辑源文件来向表格 添加记录。要添加或修改表格,更容易的方法是修改unicodetotex.hs
或generateMMLDict.hs
。这可以通过向相应的updates
列表添加项目来轻松实现。进行更改后,按照上述步骤重新生成表格。
要运行测试套件,执行cabal test
或stack test
。
在标准模式下,测试套件将运行各个读取器和写入器的黄金测试。读取器测试可以在test/reader/{mml,omml,tex}
中找到,写入器测试在test/writer/{eqn,mml,omml,tex}
中。与特定问题相关的回归测试在test/regression
中。
每个测试文件由输入和预期输出组成。输入在<<< FORMAT
行之后开始,输出在>>> FORMAT
行之后开始。
如果由于更改而导致许多测试失败,但测试失败都是因为输出改进,你可以向测试套件传递--accept
(例如,在stack test
中使用--test-arguments=--accept
),现有的黄金文件将被覆盖。如果你这样做,请非常仔细地检查输出以确保它们是正确的。
如果你向测试套件传递--roundtrip
选项(例如,在stack test
中使用--test-arguments=--roundtrip
),将运行往返测试。其中许多将失败。在这些测试中,test/roundtrip/*.native
中的原生输入将分别转换为mml
、omml
或tex
,然后再转换回来,结果将与起点进行比较。虽然我们不保证这种往返转换将是恒等的,但查看失败的情况可以作为改进的指导。
John MacFarlane编写了原始的TeX读取器、MathML写入器、Eq写入器和OMML写入器。Matthew Pickering贡献了MathML读取器、TeX写入器和许多辅助模块。Jesse Rosenthal贡献了OMML读取器。还要感谢John Lenz的诸多贡献。
AI数字人视频创作平台
Keevx 一款开箱即用的AI数字人视频创作平台,广泛适用于电商广告、企业培训与社媒宣传,让全球企业与个人创作者无需拍摄剪辑,就能快速生成多语言、高质量的专业视频。
一站式AI创作平台
提供 AI 驱动的图片、视频生成及数字人等功能,助力创意创作
AI办公助手,复杂任务高效处理
AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!
AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写
蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。
全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题
问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。
实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件 和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号