title: AI漫画工厂 emoji: 👩‍🎨 colorFrom: red colorTo: yellow sdk: docker pinned: true app_port: 3000 disable_embedding: false short_description: 用一个提示创建你自己的AI漫画 hf_oauth: true hf_oauth_expiration_minutes: 43200 hf_oauth_scopes: [inference-api]

AI漫画工厂

最新版本：AI漫画工厂1.2

AI漫画工厂即将拥有官方网站：aicomicfactory.app

有关我其他项目的更多信息，请查看linktr.ee/FLNGR。

在家运行项目

首先，我想强调所有内容都是开源的（参见这里、这里、这里和这里）。

然而，该项目并非可以立即复制和运行的单一Space：它需要各种组件来运行前端、后端、LLM、SDXL等。

如果你尝试复制项目，打开.env文件，你会看到它需要一些变量。

提供商配置：

LLM_ENGINE：可以是INFERENCE_API、INFERENCE_ENDPOINT、OPENAI、GROQ、ANTHROPIC之一
RENDERING_ENGINE：目前可以是"INFERENCE_API"、"INFERENCE_ENDPOINT"、"REPLICATE"、"VIDEOCHAIN"、"OPENAI"之一，除非你编写自定义解决方案

认证配置：

AUTH_HF_API_TOKEN：如果你决定使用Hugging Face作为LLM引擎（推理API模型或自定义推理端点）
AUTH_OPENAI_API_KEY：使用OpenAI作为LLM引擎
AUTH_GROQ_API_KEY：使用Groq作为LLM引擎
AUTH_ANTHROPIC_API_KEY：使用Anthropic（Claude）作为LLM引擎
AUTH_VIDEOCHAIN_API_TOKEN：访问VideoChain API服务器的密钥令牌
AUTH_REPLICATE_API_TOKEN：如果你想使用Replicate.com

渲染配置：

RENDERING_HF_INFERENCE_ENDPOINT_URL：如果你决定使用自定义推理端点，则必需
RENDERING_REPLICATE_API_MODEL_VERSION：VideoChain API服务器的URL
RENDERING_HF_INFERENCE_ENDPOINT_URL：可选，默认为空
RENDERING_HF_INFERENCE_API_BASE_MODEL：可选，默认为"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
RENDERING_HF_INFERENCE_API_REFINER_MODEL：可选，默认为"stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0"
RENDERING_REPLICATE_API_MODEL：可选，默认为"stabilityai/sdxl"
RENDERING_REPLICATE_API_MODEL_VERSION：可选，如果你想更改版本

语言模型配置（取决于你决定使用的LLM引擎）：

LLM_HF_INFERENCE_ENDPOINT_URL："<使用你自己的>"
LLM_HF_INFERENCE_API_MODEL："HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"
LLM_OPENAI_API_BASE_URL："https://api.openai.com/v1"
LLM_OPENAI_API_MODEL："gpt-4-turbo"
LLM_GROQ_API_MODEL："mixtral-8x7b-32768"
LLM_ANTHROPIC_API_MODEL："claude-3-opus-20240229"

此外，还有一些社区共享变量，你可以忽略它们。这些变量不是在你自己的网站或计算机上运行AI漫画工厂所必需的（它们旨在与Hugging Face社区建立连接，因此只适用于官方Hugging Face应用程序）：

NEXT_PUBLIC_ENABLE_COMMUNITY_SHARING：你不需要这个
COMMUNITY_API_URL：你不需要这个
COMMUNITY_API_TOKEN：你不需要这个
COMMUNITY_API_ID：你不需要这个

请阅读.env默认配置文件以获取更多信息。要在本地自定义变量，你应该创建一个.env.local文件（不要提交这个文件，因为它会包含你的秘密）。

-> 如果你打算使用本地、云托管和/或专有模型运行它，你需要编写代码👨‍💻。

LLM API（大型语言模型）

目前，AI漫画工厂通过推理端点使用zephyr-7b-beta。

你有多个选项：

选项1：使用推理API模型

这是最近新增的选项，你可以使用Hugging Face Hub上的一个模型。默认情况下，我们建议使用zephyr-7b-beta，因为它会提供比7b模型更好的结果。

要激活它，请创建一个.env.local配置文件：

LLM_ENGINE="INFERENCE_API"

HF_API_TOKEN="你的Hugging Face令牌"

# 默认使用"HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"，但你可以更改这个
# 注意：你应该使用能够生成JSON响应的模型，
# 因此强烈建议至少使用34b模型
HF_INFERENCE_API_MODEL="HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta"

选项2：使用推理端点URL

如果你想在运行在Hugging Face推理端点服务上的私有LLM上运行AI漫画工厂，请创建一个.env.local配置文件：

LLM_ENGINE="INFERENCE_ENDPOINT"

HF_API_TOKEN="你的Hugging Face令牌"

HF_INFERENCE_ENDPOINT_URL="你的推理端点URL路径"

要在本地运行这种LLM，你可以使用TGI（请阅读这篇文章以了解更多关于许可的信息）。

选项3：使用OpenAI API密钥

这是最近新增的选项，你可以使用OpenAI API密钥来使用OpenAI API。

要激活它，创建一个.env.local配置文件：

LLM_ENGINE="OPENAI"

# 默认的openai api基础url是：https://api.openai.com/v1
LLM_OPENAI_API_BASE_URL="如果你有特殊权限，可以使用自定义的OpenAI API基础URL"

LLM_OPENAI_API_MODEL="gpt-4-turbo"

AUTH_OPENAI_API_KEY="你自己的OpenAI API密钥"

选项4：（新的，实验性）使用Groq

LLM_ENGINE="GROQ"

LLM_GROQ_API_MODEL="mixtral-8x7b-32768"

AUTH_GROQ_API_KEY="你自己的GROQ API密钥"

选项5：（新的，实验性）使用Anthropic（Claude）

LLM_ENGINE="ANTHROPIC"

LLM_ANTHROPIC_API_MODEL="claude-3-opus-20240229"

AUTH_ANTHROPIC_API_KEY="你自己的ANTHROPIC API密钥"

选项6：分叉并修改代码以使用不同的LLM系统

另一个选项是完全禁用LLM，并用另一个LLM协议和/或提供商（例如Claude、Replicate）替代，或者用人工生成的故事替代（通过返回模拟或静态数据）。

注意

我可能会在未来修改AI漫画工厂，使其更易使用（例如，添加对Claude或Replicate的支持）

渲染API

这个API用于生成面板图像。这是我为Hugging Face上的各种项目创建的API。

我还没有为它写文档，但基本上它只是其他现有API的"包装器™"：

@hysts的hysts/SD-XL Space
以及其他用于制作视频、添加音频等的API..但你不需要它们来使用AI漫画工厂

选项1：自己部署VideoChain

你需要克隆源代码

不幸的是，我还没有时间为VideoChain写文档。（当我写完后，我会更新这个文档，指向VideoChain的README）

选项2：使用Replicate

要使用Replicate，创建一个.env.local配置文件：

RENDERING_ENGINE="REPLICATE"

RENDERING_REPLICATE_API_MODEL="stabilityai/sdxl"

RENDERING_REPLICATE_API_MODEL_VERSION="da77bc59ee60423279fd632efb4795ab731d9e3ca9705ef3341091fb989b7eaf"

AUTH_REPLICATE_API_TOKEN="你的Replicate令牌"