Aftermath 是一个基于 Swift 的开源事件响应框架。
Aftermath 可以被防御者用来收集并随后分析受感染主机的数据。Aftermath 理想情况下可以从 MDM 部署,但也可以独立地从被感染用户的命令行运行。
Aftermath 首先运行一系列模块进行数据收集。收集结果将通过 -o
或 --output
选项写入您指定的位置,或默认写入 /tmp
目录。
一旦收集完成,最终的 zip/归档文件可以从最终用户的磁盘中提取。然后可以使用 --analyze
参数指向归档文件来分析这个文件。分析结果将写入 /tmp
目录。管理员随后可以解压该分析目录,查看本地收集的数据库的解析视图、包含文件创建、最后访问和最后修改日期(如果可用)的文件时间线,以及包括文件元数据、数据库变更和浏览器信息的故事线,以潜在地追踪感染源。
要在本地构建 Aftermath,请从存储库克隆它
git clone https://github.com/jamf/aftermath.git
进入 Aftermath 目录
cd <aftermath目录路径>
使用 Xcode 构建
xcodebuild -scheme "aftermath"
进入 Release 文件夹
cd build/Release
运行 aftermath
sudo ./aftermath
Aftermath 需要 root 权限,并且需要完全磁盘访问权限(FDA)才能运行。FDA 可以授予运行它的终端应用程序。
Aftermath 的默认用法是
sudo ./aftermath
要指定某些选项
sudo ./aftermath [选项1] [选项2]
示例
sudo ./aftermath -o /Users/user/Desktop --deep
sudo ./aftermath --analyze <收集_zip文件路径>
用户可以使用 --logs
或 -l
参数向 Aftermath 传递一个统一日志谓词的文本文件。传递给 Aftermath 的文件必须是文本文件,每个谓词需要用换行符分隔。此外,每一行都将是一个字典对象。字典中的键可以是用户想要称呼该谓词的任何名称。例如,如果你想查看所有登录事件,我们将创建一个谓词并将其命名为 login_events
。
login_events: processImagePath contains "loginwindow" and eventMessage contains "com.apple.sessionDidLogin
tcc: process == "tccd"
由于 eslogger
和 tcpdump
在额外的线程上运行,目标是从中收集尽可能多的数据,它们会在 aftermath 退出时退出。因此,eslogger json 文件或 tcpdump 生成的 pcap 文件的最后一行可能会被截断。
在 Releases 下有一个 Aftermath.pkg 可用。这个 pkg 已签名并公证。它将在 /usr/local/bin/
安装 aftermath 二进制文件。这将是通过 MDM 部署的理想方式。由于它安装在 bin
中,你可以像这样运行 aftermath
sudo aftermath [选项1] [选项2]
要卸载 aftermath 二进制文件,请从 Releases 运行 AftermathUninstaller.pkg
。这将卸载二进制文件,并运行 aftermath --cleanup
以删除 aftermath 目录。如果使用 --output
命令导致任何 aftermath 目录存在于其他位置,则由用户/管理员负责删除这些目录。
--analyze -> 分析 Aftermath 结果
用法:--analyze <aftermath_收集文件路径>
--collect-dirs -> 指定要转储原始文件的目录位置(用空格分隔)
用法:--collect-dirs <目录路径> <另一个目录路径>
--deep 或 -d -> 对文件系统进行深度扫描,获取修改和访问的时间戳元数据
警告:这将是一个耗时且内存消耗大的扫描。
--disable -> 禁用可能收集个人用户数据的一组 aftermath 功能
可禁用的功能:browsers -> 收集浏览器信息 | browser-killswitch -> 强制关闭浏览器 | -> databases -> tcc 和 lsquarantine 数据库 | filesystem -> 遍历文件系统获取时间戳 | proc-info -> 通过 TrueTree 和 eslogger 收集进程信息 | slack -> slack 数据 | ul -> 统一日志模块 | all -> 所有上述选项
用法:--disable browsers browser-killswitch databases filesystem proc-info slack
--disable all
--es-logs -> 指定要收集的 Endpoint Security 事件(用空格分隔)(默认为:create exec mmap)。要禁用,请参见 --disable es-logs
用法:--es-logs setuid unmount write
--logs -> 指定包含统一日志谓词(作为字典对象)的外部文本文件进行解析
用法:--logs /Users/<用户>/Desktop/myPredicates.txt
-o 或 --output -> 指定 Aftermath 收集结果的输出位置(默认为 /tmp)
用法:-o Users/user/Desktop
--pretty -> 为终端输出着色
--cleanup -> 从默认位置("/tmp"、"/var/folders/zz/)删除 Aftermath 文件夹
AI数字人视频创作平台
Keevx 一款开箱即用的AI数字人视频创作平台,广泛适用于电商 广告、企业培训与社媒宣传,让全球企业与个人创作者无需拍摄剪辑,就能快速生成多语言、高质量的专业视频。
一站式AI创作平台
提供 AI 驱动的图片、视频生成及数字人等功能,助力创意创作
AI办公助手,复杂任务高效处理
AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!
AI辅助编程, 代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写
蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。
全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题
问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。
实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商 业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。