
Aftermath 是一个基于 Swift 的开源事件响应框架。
Aftermath 可以被防御者用来收集并随后分析受感染主机的数据。Aftermath 理想情况下可以从 MDM 部署,但也可以独立地从被感染用户的命令行运行。
Aftermath 首先运行一系列模块进行数据收集。收集结果将通过 -o 或 --output 选项写入您指定的位置,或默认写入 /tmp 目录。
一旦收集完成,最终的 zip/归档文件可以从最终用户的磁盘中提取。然后可以使用 --analyze 参数指向归档文件来分析这个文件。分析结果将写入 /tmp 目录。管理员随后可以解压该分析目录,查看本地收集的数据库的解析视图、包含文件创建、最后访问和最后修改日期(如果可用)的文件时间线,以及包括文件元数据、数据库变更和浏览器信息的故事线,以潜在地追踪感染源。
要在本地构建 Aftermath,请从存储库克隆它
git clone https://github.com/jamf/aftermath.git
进入 Aftermath 目录
cd <aftermath目录路径>
使用 Xcode 构建
xcodebuild -scheme "aftermath"
进入 Release 文件夹
cd build/Release
运行 aftermath
sudo ./aftermath
Aftermath 需要 root 权限,并且需要完全磁盘访问权限(FDA)才能运行。FDA 可以授予运行它的终端应用程序。
Aftermath 的默认用法是
sudo ./aftermath
要指定某些选项
sudo ./aftermath [选项1] [选项2]
示例
sudo ./aftermath -o /Users/user/Desktop --deep
sudo ./aftermath --analyze <收集_zip文件路径>
用户可以使用 --logs 或 -l 参数向 Aftermath 传递一个统一日志谓词的文本文件。传递给 Aftermath 的文件必须是文本文件,每个谓词需要用换行符分隔。此外,每一行都将是一个字典对象。字典中的键可以是用户想要称呼该谓词的任何名称。例如,如果你想查看所有登录事件,我们将创建一个谓词并将其命名为 login_events。
login_events: processImagePath contains "loginwindow" and eventMessage contains "com.apple.sessionDidLogin
tcc: process == "tccd"
由于 eslogger 和 tcpdump 在额外的线程上运行,目标是从中收集尽可能多的数据,它们会在 aftermath 退出时退出。因此,eslogger json 文件或 tcpdump 生成的 pcap 文件的最后一行可能会被截断。
在 Releases 下有一个 Aftermath.pkg 可用。这个 pkg 已签名并公证。它将在 /usr/local/bin/ 安装 aftermath 二进制文件。这将是通过 MDM 部署的理想方式。由于它安装在 bin 中,你可以像这样运行 aftermath
sudo aftermath [选项1] [选项2]
要卸载 aftermath 二进制文件,请从 Releases 运行 AftermathUninstaller.pkg。这将卸载二进制文件,并运行 aftermath --cleanup 以删除 aftermath 目录。如果使用 --output 命令导致任何 aftermath 目录存在于其他位置,则由用户/管理员负责删除这些目录。
--analyze -> 分析 Aftermath 结果
用法:--analyze <aftermath_收集文件路径>
--collect-dirs -> 指定要转储原始文件的目录位置(用空格分隔)
用法:--collect-dirs <目录路径> <另一个目录路径>
--deep 或 -d -> 对文件系统进行深度扫描,获取修改和访问的时间戳元数据
警告:这将是一个耗时且内存消耗大的扫描。
--disable -> 禁用可能收集个人用户数据的一组 aftermath 功能
可禁用的功能:browsers -> 收集浏览器信息 | browser-killswitch -> 强制关闭浏览器 | -> databases -> tcc 和 lsquarantine 数据库 | filesystem -> 遍历文件系统获取时间戳 | proc-info -> 通过 TrueTree 和 eslogger 收集进程信息 | slack -> slack 数据 | ul -> 统一日志模块 | all -> 所有上述选项
用法:--disable browsers browser-killswitch databases filesystem proc-info slack
--disable all
--es-logs -> 指定要收集的 Endpoint Security 事件(用空格分隔)(默认为:create exec mmap)。要禁用,请参见 --disable es-logs
用法:--es-logs setuid unmount write
--logs -> 指定包含统一日志谓词(作为字典对象)的外部文本文件进行解析
用法:--logs /Users/<用户>/Desktop/myPredicates.txt
-o 或 --output -> 指定 Aftermath 收集结果的输出位置(默认为 /tmp)
用法:-o Users/user/Desktop
--pretty -> 为终端输出着色
--cleanup -> 从默认位置("/tmp"、"/var/folders/zz/)删除 Aftermath 文件夹


免费创建高清无水印Sora视频
Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具


最适合小白的AI自动化工作流平台
无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


AI论文写作指导平台
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。


企业专属的AI法律顾问
iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。


稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光
稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光


最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号