scrapeghost
是一个用于网站数据抓取的实验性库,其独特之处在于它利用了 OpenAI 的 GPT 技术。这个库的目标是为用户提供一个便捷的界面,通过 GPT 模型进行网页抓取。尽管大部分工作是由 GPT 模型完成的,scrapeghost
提供了一些特性来简化这项任务的使用。
scrapeghost
使用户可以使用 Python 对象来定义所需提取数据的结构。用户可以根据需要,对数据结构进行详细或简略的定义。
pydantic
模式确保响应符合预期结构。scrapeghost
还提供了一些成本控制选项:
该库调用 GPT 模型会产生相当高的费用,例如在中等大小的页面上调用 GPT-4 的费用为 $0.36。费用估算基于 OpenAI 定价页面,并不保证完全准确。因此,用户在使用时需要自行承担风险。
总之,scrapeghost
是一个创新的工具,通过将先进的 GPT 技术应用于网页抓取任务,为用户提供了一种新颖且有效的方法来挖掘互联网数据。
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