Prometheus多实例聚合代理工具
Promxy作为Prometheus代理,整合多个实例为单一API端点。无需更改基础设施,简化大规模部署运维。支持高可用性设置,合并数据填补空白,提供统一数据源。实现全局聚合查询,提升Prometheus整体性能。适用于需要扩展和简化Prometheus基础设施的场景。
发音为"promski"或"präm-sē"
Promxy是一个Prometheus代理,它能将多个Prometheus分片呈现为用户可见的单一API端点。这极大地简化了大规模(当你有多个Prometheus主机时)Prometheus的操作和使用。Promxy提供这种统一的访问端点,无需对你的Prometheus基础设施进行任何边车部署、自定义构建或其他更改。
简短版本: Prometheus本身不提供真正的高可用/集群支持。因此,最佳实践是运行多个(例如N个)具有相同配置的主机。同样,Prometheus也没有内置的查询联邦功能,这意味着你最终会在Grafana中得到N个数据源,这(1)对Grafana用户来说很混乱,(2)不支持跨数据源的聚合。Promxy通过"合并"重复主机的数据实现了Prometheus的高可用设置(所以如果一个主机有数据缺口,Promxy会用另一个来填补)。此外,Promxy为所有PromQL查询提供了单一数据源——这意味着你的Grafana可以只有一个数据 源,而且你可以进行全局聚合的PromQL查询。
发布的二进制文件可在releases页面上找到。
如果你想要修改Promxy(或只是运行自己的构建),你可以克隆并构建:
git clone git@github.com:jacksontj/promxy.git
cd promxy/cmd/promxy && go build -mod=vendor -tags netgo,builtinassets
仓库中提供了一个示例配置文件。
修改并准备好该配置后,只需运行Promxy:
./promxy --config=config.yaml
"ServerGroup"是一组配置相同的Prometheus主机。这是Prometheus基础设施的常见最佳实践,因为Prometheus本身不支持任何高可用/集群功能。这允许Promxy合并"ServerGroup"中多个主机的数据(直到它成为优先事项)。这使得Promxy能够"填补"时间序列中的空缺,比如在升级Prometheus或重启主机时创建的空缺。
promxy在底层使用prometheus的/v1
API,这意味着promxy只需要该API存在即可。promxy已被用于早至prom 1.7和近至2.13的版本。如果您在使用任何带有/v1
API的prometheus版本时遇到问题,请提出issue。
promxy目前使用的是基于prometheus 2.24的一个分支版本。这个版本并不是特别重要,但它与promql功能(如子查询)和sd配置选项有关。
不需要任何改变。promxy只是一个聚合代理,向prometheus发送请求——这意味着它不需要对您现有的prometheus安装做任何改动。
可以!promxy只是将其他prometheus API端点聚合在一起,所以您绝对可以对promxy进行分层。同样,您也可以混合使用prometheus API端点,例如,您可以将prometheus、promxy和VictoriaMetrics都作为promxy主机的下游——因为它们都具有与prometheus兼容的API。
promxy的目标是与它必须通信的最慢的prometheus服务器性能相同。如果您发现通过promxy的查询明显比直接在prometheus上慢,请提出issue,以便我们解决这个问题。
注意:如果您运行的prometheus版本<2.2,在执行访问大量数据的查询时可能会注意到"缓慢"的性能。这是由于prometheus中json序列化效率低下造成的。您可以通过配置promxy使用remote_read API来解决这个问题。
promxy目前对所有配置的服务器组执行完全的分散-聚合操作。有计划减少分散-聚合查询,但在实践中,当前的"始终分散-聚合"实现并未成为瓶颈。
promxy只是您prometheus基础设施前面的一个聚合代理。因此,您可以使用promxy创建将在整个prometheus基础设施上执行的告警/记录规则。例如,如果您想知道全局错误率是否<10%,这在单个prometheus主机上是不可能的(没有联邦或重新抓取),但在promxy中就很简单。
注意:常规prometheus中的记录规则会写入其本地tsdb。promxy没有本地tsdb,所以如果您希望使用记录规则(或查看告警规则的指标),必须在promxy配置中定义remote_write端点(它将向该端点发送这些指标)。
在服务器组宕机的情况下,默认行为是返回错误。如果服务器组中的所有节点都宕机,结果数据可能不准确(缺少数据等)——所以我们更倾向于默认返回错误,而不是不准确的值(因为告警等可能依赖于它,我们不想隐藏问题)。
话虽如此,如果您想让某些或所有服务器组成为"可选"的(意味着错误将被忽略,我们仍会提供响应),您可以使用服务器组上的ignore_error选项来实现这一点。
非常欢迎反馈意见。如果您发现任何错误、有功能请求,或只是有一般性问题,请随时提出issue!
字节跳动发布的AI编程神器IDE
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题
问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。
实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
AI助力,做PPT更简单!
咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。
选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。
专业的AI公文写作平台,公文写作神器
AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号