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OADS - OpenAI Autogen Development Studio 项目介绍

OADS 是一个基于微软 Autogen 项目的开源平台，旨在利用 OpenAI 智能代理生成游戏和程序。该项目仍在开发完善中，目前已经实现了一些基本功能，但开发者明确指出代码可能会发生变更，因此用户需随时注意更新。

项目背景

OADS 项目的设立是为了探索和解决复杂程序生成的可能性，尽管市面上已有一些类似的项目，但 OADS 试图提供一种独特的解决方案。

项目概述

OADS 允许开发者使用 OpenAI API 或者 Azure 云服务的 OpenAI API 来生成代码。然而，使用 GPT-3.5 版本的 AI 只能生成简单的示例程序。如果目标是生成更复杂的应用，推荐使用 GPT-4，甚至更高版本的 GPT-4-32k。

使用注意事项

值得注意的是，利用 OpenAI API 生成代码可能会很快耗尽可用的 token 数量。因此，对于较大规模的项目，Azure OpenAI API 会是更好的选择。但用户需谨慎管理成本，因为使用 AI 进行开发可能会非常昂贵。

安装与配置

前期准备

用户需要准备 OpenAI 的 API Key 用于调用 AI 功能。然后，依次安装 Anaconda 和项目所需的依赖库：

安装 Anaconda:

conda create -n autogen python=3.10
conda activate autogen
pip install poetry
poetry install
cp env.sample.jsonc env.jsonc

配置环境:

在 env.json 文件中添加 API Keys 并根据需求自定义安装配置。
运行项目:

使用以下命令运行项目：
```
make run
```
项目会将生成的源码自动输出到 ./project 目录。清理生成代码可以使用以下命令：
```
make clean
```

使用开源 LLMs

需要注意的是，某些功能当前不可用。Autogen 似乎能够与任何由 Text generation web UI 支持的开源 LLM 兼容，因此用户需要在 web UI 的 “Session” 选项卡中启用 openai 扩展。如果选择在远程服务器上运行，需要确保端口 5001 可用。这是为了通过 OpenAI 类似的 API 访问生成的内容。

配置 OADS

用户可以通过以下 JSON 格式的代码配置 OADS，使其支持多种模型的使用：

{
  "models": [
    {
      "model": "Open-Orca/LlongOrca-13B-16k",
      "api_base": "http://localhost:5001",
      "api_key": "sk-111111111111111111111111111111111111111111111111",
      "api_type": "open_ai"
    }
  ]
}

通过设置这些参数，用户可以轻松接入各种符合 OpenAI API 规范的推理端点，以支持更多深层次的应用开发。