极其快速的 JavaScript 分面搜索引擎 - 轻量级、灵活且易于使用。专为在 JSON 数据集(最多 10 万项)上执行快速搜索而创建。

Itemsjs 主要用于公司、产品、出版物、文档、工作或植物的数据分类。
来自亚马逊、赫尔墨斯、苹果、微软、詹姆斯库克大学、卡内基梅隆大学等机构的人员已实施了该解决方案。 您可以在这里找到真实实施案例列表。
npm install itemsjs
const itemsjs = require('itemsjs')(data, configuration); const items = itemsjs.search();
import itemsjs from 'itemsjs'; const searchEngine = itemsjs(data, configuration); const items = searchEngine.search();
<!-- CDN --> <!-- unpkg: 使用最新版本 --> <script src="https://unpkg.com/itemsjs@latest/dist/index.umd.js"></script> <!-- unpkg: 使用特定版本 --> <script src="https://unpkg.com/itemsjs@2.1.24/dist/index.umd.js"></script> <!-- jsdelivr: 使用特定版本 --> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/itemsjs@2.1.24/dist/index.umd.js"></script>
<script> itemsjs = itemsjs(data, configuration); itemsjs.search() </script>
<!-- 作为 ES 模块引入 --> <script type="module"> import itemsjs from 'https://unpkg.com/itemsjs@2.1.24/dist/index.module.js'; // 在此初始化和使用 itemsjs const searchEngine = itemsjs(data, configuration); searchEngine.search(); </script>
npm install itemsjs # 下载 json 数据 wget https://raw.githubusercontent.com/itemsapi/itemsapi-example-data/master/items/imdb.json -O data.json
接下来,创建一个 search.js 文件,内容如下:
const data = require('./data.json'); const itemsjs = require('itemsjs')(data, { sortings: { name_asc: { field: 'name', order: 'asc' } }, aggregations: { tags: { title: '标签', size: 10, conjunction: false }, actors: { title: '演员', size: 10 }, genres: { title: '类型', size: 10 } }, searchableFields: ['name', 'tags'] }); /** * 获取过滤后的电影列表 */ const movies = itemsjs.search({ per_page: 1, sort: 'name_asc', // 全文搜索 // query: 'forrest gump', filters: { tags: ['1980s'] } }) console.log(JSON.stringify(movies, null, 2)); /** * 获取热门标签列表 */ const top_tags = itemsjs.aggregation({ name: 'tags', per_page: 10 }) console.log(JSON.stringify(top_tags, null, 2));
使用 Node.js 运行脚本:
node search.js
如果原生全文搜索不够用,您可以与外部全文搜索集成。
工作原理:
id 字段。也可以是自定义字段,但需要定义。native_search_enabled 选项应该被禁用。ids 数据提供给 itemsjs。示例:
const itemsjs = ItemsJS(data, [configuration])data第一个 data 参数是对象数组。
configuration负责定义全局配置。完整示例请参见配置
aggregations 过滤器配置,如 tags、actors、colors 等。负责生成分面。
每个过滤器可以有自己的配置。您可以在 search() 响应的 buckets 中访问这些配置。
title 人类可读的过滤器名称
size 为此过滤器提供的值的数量(默认:10)
sort 值按count(默认)或key(值名称)排序。这也可以是一个定义排序优先级的键数组
order asc | desc。这也可以是一个顺序数组(如果sort也是数组)
show_facet_stats true | false(默认)以从整个过滤数据集中检索最小、最大、平均、总评分值
conjunction true(默认)表示 AND 查询(结果必须符合所有选定的分面值),false 表示 OR 查询(结果必须符合所选分面值之一)
chosen_filters_on_top true(默认)已选择的过滤器将显示在未选择的过滤器之上,false 表示过滤器按照sort和order设定的顺序显示,不考虑是否被选中
hide_zero_doc_count true | false(默认)隐藏返回结果为0的过滤器
sortings 你可以配置不同的排序方式,如tags_asc、tags_desc,并带有选项,以后可以使用一个键来使用它。
searchableFields 可搜索字段的数组。
native_search_enabled 是否启用原生全文搜索(true | false。默认启用)
isExactSearch 设置为true如果你总是想显示精确搜索匹配。参见lunr stemmer和lunr stopWordFilter。
removeStopWordFilter 设置为true如果你想移除停用词过滤器。参见https://github.com/itemsapi/itemsjs/issues/46。
itemsjs.search(options)optionsper_page 每页项目数量。
page 页码 - 用于分页。
query 用于全文搜索。
sort 用于排序。sortings键之一
filters 基于特定聚合过滤项目,例如{tags: ['drama' , 'historical']}
filters_query 布尔过滤,例如(tags:novel OR tags:80s) AND category:Western
is_all_filtered_items 设置为true如果你想返回整个过滤后的数据集。
itemsjs.aggregation(options)返回特定聚合的完整过滤器列表
optionsname 聚合名称per_page 每页过滤器数量page 页码query 用于查询过滤器。这不是全文搜索conjunction true(默认)表示 AND 查询,false 表示 OR 查询itemsjs.similar(id, options)返回与给定id的项目相似的项目
optionsfield 用于计算相似度的字段名称(例如 tags, actors, colors)minimum 基准项目与相似项目之间字段的最小交集,以在结果中显示它们per_page 每页过滤器数量page 页码itemsjs.reindex(data)用于需要重新索引整个数据的情况
data对象数组。


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