极其快速的 JavaScript 分面搜索引擎 - 轻量级、灵活且易于使用。专为在 JSON 数据集(最多 10 万项)上执行快速搜索而创建。
Itemsjs 主要用于公司、产品、出版物、文档、工作或植物的数据分类。
来自亚马逊、赫尔墨斯、苹果、微软、詹姆斯库克大学、卡内基梅隆大学等机构的人员已实施了该解决方案。 您可以在这里找到真实实施案例列表。
npm install itemsjs
const itemsjs = require('itemsjs')(data, configuration); const items = itemsjs.search();
import itemsjs from 'itemsjs'; const searchEngine = itemsjs(data, configuration); const items = searchEngine.search();
<!-- CDN --> <!-- unpkg: 使用最新版本 --> <script src="https://unpkg.com/itemsjs@latest/dist/index.umd.js"></script> <!-- unpkg: 使用特定版本 --> <script src="https://unpkg.com/itemsjs@2.1.24/dist/index.umd.js"></script> <!-- jsdelivr: 使用特定版本 --> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/itemsjs@2.1.24/dist/index.umd.js"></script>
<script> itemsjs = itemsjs(data, configuration); itemsjs.search() </script>
<!-- 作为 ES 模块引入 --> <script type="module"> import itemsjs from 'https://unpkg.com/itemsjs@2.1.24/dist/index.module.js'; // 在此初始化和使用 itemsjs const searchEngine = itemsjs(data, configuration); searchEngine.search(); </script>
npm install itemsjs # 下载 json 数据 wget https://raw.githubusercontent.com/itemsapi/itemsapi-example-data/master/items/imdb.json -O data.json
接下来,创建一个 search.js 文件,内容如下:
const data = require('./data.json'); const itemsjs = require('itemsjs')(data, { sortings: { name_asc: { field: 'name', order: 'asc' } }, aggregations: { tags: { title: '标签', size: 10, conjunction: false }, actors: { title: '演员', size: 10 }, genres: { title: '类型', size: 10 } }, searchableFields: ['name', 'tags'] }); /** * 获取过滤后的电影列表 */ const movies = itemsjs.search({ per_page: 1, sort: 'name_asc', // 全文搜索 // query: 'forrest gump', filters: { tags: ['1980s'] } }) console.log(JSON.stringify(movies, null, 2)); /** * 获取热门标签列表 */ const top_tags = itemsjs.aggregation({ name: 'tags', per_page: 10 }) console.log(JSON.stringify(top_tags, null, 2));
使用 Node.js 运行脚本:
node search.js
如果原生全文搜索不够用,您可以与外部全文搜索集成。
工作原理:
id
字段。也可以是自定义字段,但需要定义。native_search_enabled
选项应该被禁用。ids
数据提供给 itemsjs。示例:
const itemsjs = ItemsJS(data, [configuration])
data
第一个 data
参数是对象数组。
configuration
负责定义全局配置。完整示例请参见配置
aggregations
过滤器配置,如 tags
、actors
、colors
等。负责生成分面。
每个过滤器可以有自己的配置。您可以在 search()
响应的 buckets
中访问这些配置。
title
人类可读的过滤器名称
size
为此过滤器提供的值的数量(默认:10
)
sort
值按count
(默认)或key
(值名称)排序。这也可以是一个定义排序优先级的键数组
order
asc
| desc
。这也可以是一个顺序数组(如果sort
也是数组)
show_facet_stats
true
| false
(默认)以从整个过滤数据集中检索最小、最大、平均、总评分值
conjunction
true
(默认)表示 AND 查询(结果必须符合所有选定的分面值),false
表示 OR 查询(结果必须符合所选分面值之一)
chosen_filters_on_top
true
(默认)已选择的过滤器将显示在未选择的过滤器之上,false
表示过滤器按照sort
和order
设定的顺序显示,不考虑是否被选中
hide_zero_doc_count
true
| false
(默认)隐藏返回结果为0的过滤器
sortings
你可以配置不同的排序方式,如tags_asc
、tags_desc
,并带有选项,以后可以使用一个键来使用它。
searchableFields
可搜索字段的数组。
native_search_enabled
是否启用原生全文搜索(true | false。默认启用)
isExactSearch
设置为true
如果你总是想显示精确搜索匹配。参见lunr stemmer和lunr stopWordFilter。
removeStopWordFilter
设置为true
如果你想移除停用词过滤器。参见https://github.com/itemsapi/itemsjs/issues/46。
itemsjs.search(options)
options
per_page
每页项目数量。
page
页码 - 用于分页。
query
用于全文搜索。
sort
用于排序。sortings
键之一
filters
基于特定聚合过滤项目,例如{tags: ['drama' , 'historical']}
filters_query
布尔过滤,例如(tags:novel OR tags:80s) AND category:Western
is_all_filtered_items
设置为true
如果你想返回整个过滤后的数据集。
itemsjs.aggregation(options)
返回特定聚合的完整过滤器列表
options
name
聚合名称per_page
每页过滤器数量page
页码query
用于查询过滤器。这不是全文搜索conjunction
true
(默认)表示 AND 查询,false
表示 OR 查询itemsjs.similar(id, options)
返回与给定id的项目相似的项目
options
field
用于计算相似度的字段名称(例如 tags, actors, colors)minimum
基准项目与相似项目之间字段的最小交集,以在结果中显示它们per_page
每页过滤器数量page
页码itemsjs.reindex(data)
用于需要重新索引整个数据的情况
data
对象数组。
字节跳动发布的AI编程神器IDE
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题
问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。
实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
AI助力,做PPT更简单!
咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。
选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。
专业的AI公文写作平台,公文写作神器
AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号