Savant

Savant

构建高效实时AI流媒体应用,提升数据中心和边缘设备性能

Savant是一个基于Nvidia技术的开源框架,专用于构建高效的实时流媒体AI应用。它简化了动态推理管道的开发,并通过DeepStream技术优化数据中心和边缘设备的性能。无论是构建实时还是高负载的计算机视觉和视频分析应用,Savant都提供了灵活、可扩展且易于维护的解决方案。支持Jetson和dGPU各种型号,包含丰富的适配器和SDK,适用于各类视频源和接收端。

实时视频分析Github开源项目NvidiaDeepStreamJetsonSavant

Savant项目详细介绍

项目背景

Savant是一个开源的高性能计算机视觉框架,特别为使用Nvidia技术栈的数据中心和边缘设备开发而设计。它的目的是帮助开发实时、多媒体AI应用,并且可以构建动态和容错的推理流水线,利用最佳的Nvidia加速器解决方案。Savant基于DeepStream,提供构建推理流水线的高级抽象层,用户友好,灵活且具扩展性。无论是实时还是高负载的计算机视觉和视频分析应用,Savant都是一个理想的选择。

主要版本

Savant项目版本主要依赖于Nvidia的DeepStream和JetPack版本,目前常用的版本如下:

  • 0.2.11 LTS版:适用于生产环境,兼容DeepStream 6.3,广泛支持多种硬件设备,如dGPU和Jetson硬件。
  • 0.4.x 当前生产版本:包含新功能,适用于需要0.2.x和0.3.x版本没有功能的用户。
  • 0.5.x 开发版本:整合了DeepStream 7.0,适合希望使用最新技术的用户。

适合人群

Savant专为需要实现高性能计算机视觉和视频分析的开发者而打造。借助Savant,开发者可以:

  • 在Nvidia设备上实现最大性能,不论在边缘还是中心设备。
  • 降低使用DeepStream技术构建动态流水线的时间成本,无需低层次编程。
  • 构建易于维护和测试的应用程序,得益于完善的框架API。
  • 利用不同模型和数据源创建异构流水线。
  • 使用同一代码库构建混合边缘/数据中心应用。
  • 利用OpenTelemetry和Prometheus监督和追踪流水线。
  • 利用Replay功能实现按需和非线性处理。

运行平台

Savant需要Nvidia硬件支持,目前支持以下设备:

  • Jetson Xavier NX/AGX
  • Jetson Orin Nano/NX/AGX
  • Nvidia Turing, Ampere, Ada, Hopper, Blackwell GPU

功能特点

Savant具有一系列功能,可加速高性能计算机视觉应用的开发:

  • 高性能:基于最快的视频分析SDK DeepStream,即使是复杂的分割模型也能实时运行。
  • 边缘与数据中心设备通用:可在Nvidia边缘设备和数据中心设备上运行,代码变动少。
  • 云就绪:流水线运行在Docker容器中,支持OpenTelemetry和Prometheus监控。
  • 低延迟和高容量处理:支持实时执行流水线或高容量模式,以最大化资源利用。
  • 强大的API:通过高性能流API,自给自足地与外界通信。
  • 高级数据协议:灵活使用视频和元数据传输协议。
  • 开放遥测支持:利用OpenTelemetry实现精确仪表流水线。
  • Prometheus支持:用于监控流水线性能和资源利用。

留言与讨论

Savant用户可通过Discord与开发团队交流,针对项目的任何问题都可获得帮助。

贡献与合作

我们欢迎任何有意向贡献和学习的新成员加入Savant项目。In-Sight团队是Bitworks Software的一部分,专注于高性能计算机视觉应用的开发,提供从数据标注到模型验证的全流程服务。

联系邮箱:info@bw-sw.com

通过上述内容,可以看到Savant的全面功能和应用场景,使其成为一个理想的框架,满足计算机视觉领域的多种需求。

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