evalgpt

EvalGPT 项目介绍

什么是 EvalGPT

EvalGPT 是一个代码解释框架，基于大型语言模型（LLM）如 GPT-4、CodeLlama 和 Claude 2 的强大功能，旨在帮助用户编写代码、执行代码并提供结果。目前，该项目仍处于开发初期，开发团队正在积极地推进工作。

EvalGPT 的架构灵感来自于 Google 的 Borg 系统，由一个主节点和多个名为 EvalAgent 的子节点组成。主节点负责接收任务请求，并使用大型语言模型进行规划，将复杂任务细分为小任务。每个小任务都会由 EvalAgent 生成代码，并在运行时执行。

EvalAgent 节点可以使用主节点的内存进行高效的通信。如果某个 EvalAgent 在执行任务时遇到错误，它会向主节点报告，主节点会重新规划以避免错误。最终，EvalGPT 主节点会将所有子节点的结果汇总，生成最终答案返回给用户。

项目优势

1. 自动化代码编写：EvalGPT 利用先进的语言模型自动生成代码，降低了手动编写的工作量，提高了生产力。
2. 高效的任务执行：通过将复杂任务拆解为独立的小任务，EvalGPT 能够进行并行执行，从而加速整体过程。
3. 稳健的错误处理：具有重新规划任务的能力，确保操作的可靠性和结果的准确性。
4. 可扩展性：可以处理不同复杂度的任务，使其成为广泛编码需求的可扩展解决方案。
5. 资源优化：受谷歌 Borg 的资源管理启发，EvalGPT 通过优化计算资源利用来提升性能。
6. 可扩展性：EvalGPT 能够融入外部工具，使之适应和处理多种任务类型。

快速启动

要安装 EvalGPT，可以使用以下命令：

go install github.com/index-labs/evalgpt@latest

安装后，您可以运行以下命令验证安装：

evalgpt -h

此外，也可以通过源码构建 EvalGPT，只需克隆项目仓库并进行相应的编译配置。

配置

在运行 EvalGPT 之前，需要配置 OpenAI 的 API 密钥和 Python 解释器。可以通过环境变量或命令参数设置，尽管不推荐使用命令参数以避免密钥泄露。

使用示例

EvalGPT 提供了多种使用场景，包括进行简单查询、与文件交互以及数据处理等。以下是一些简单的例子：

• 查询计算机的公共 IP 地址：

  evalgpt -q 'get the public IP of my computer'

• 计算字符串的 sha256 哈希值：

  evalgpt -q 'calculate the sha256 of "hello,world"'

• 从网站获取标题：

  evalgpt -q "get the title of a website: https://arxiv.org/abs/2302.04761"

框架架构

EvalGPT 主节点

EvalGPT 主节点是整个框架的控制中心，包含规划、调度和内存三个关键组件。它负责接收用户请求并对任务进行详细规划，确保利用资源的效率，并最终生成请求的答案。

EvalAgent 节点

EvalAgent 节点是进行任务处理的单元，每个子任务交由一个 EvalAgent 节点来处理，包括代码生成、执行以及结果的收集。它们还要对执行中的错误进行监控并及时向主节点报告，从而确保框架的鲁棒性。

运行时

EvalAgent 节点负责管理 EvalGPT 的运行时，提供灵活的执行环境以支持代码执行、错误处理和数据交换。这些功能的结合确保了 EvalGPT 具备强大的计算能力和高效的错误恢复能力。

EvalGPT 通过融合大型语言模型的能力和分布式系统的架构，成为一个强大而灵活的代码生成和执行工具，适用于广泛的编程和计算需求。