IMAGEIO

PyPI下载量

网站：https://imageio.readthedocs.io/

<p class='summary'> Imageio是一个Python库，提供了一个简单的接口来读写各种图像数据，包括动画图像、视频、体积数据和科学格式。它支持跨平台，运行于Python 3.8+，并且易于安装。 </p> <p> 可通过<a href='https://tidelift.com/funding/github/pypi/imageio'>Tidelift</a>获得专业支持。 </p> <h2>示例</h2> 以下是如何使用imageio的最简示例。更多示例请参阅<a href='https://imageio.readthedocs.io/en/stable/examples.html'>文档</a>。

import imageio.v3 as iio
im = iio.imread('imageio:chelsea.png')  # 读取标准图像
im.shape  # im是一个形状为(300, 451, 3)的NumPy数组
iio.imwrite('chelsea.jpg', im)  # 转换为jpg格式

<h2>API简述</h2> 作为用户，你只需要记住几个函数： <ul> <li>imread() - 用于读取</li> <li>imwrite() - 用于写入</li> <li>imiter() - 用于迭代图像系列（动画/视频/OME-TIFF/...）</li> <li>improps() - 用于标准化元数据</li> <li>immeta() - 用于特定格式的元数据</li> <li>imopen() - 用于高级用法</li> </ul>

更多信息请参阅<a href='https://imageio.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html'>API文档</a>。

<h2>功能特点</h2> <ul> <li>通过简洁的函数集提供简单的接口</li> <li>使用Conda或pip<a href='https://imageio.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html'>安装</a>简便</li> <li>依赖少（仅需NumPy和Pillow）</li> <li>纯Python实现，支持Python 3.8+和PyPy</li> <li>跨平台，可在Windows、Linux、macOS上运行</li> <li>支持超过295种<a href='https://imageio.readthedocs.io/en/stable/formats/index.html'>格式</a></li> <li>支持读取/写入各种<a href='https://imageio.readthedocs.io/en/stable/getting_started/requests.html'>资源</a>（文件、URL、字节、类文件对象等）</li> <li>通过持续集成和持续部署保证代码质量</li> </ul> <h2>依赖项</h2>

最低要求：

<ul> <li>Python 3.8+</li> <li>NumPy</li> <li>Pillow >= 8.3.2</li> </ul>

可选Python包：

<ul> <li>imageio-ffmpeg（用于处理视频文件）</li> <li>pyav（用于处理视频文件）</li> <li>tifffile（用于处理TIFF文件）</li> <li>itk或SimpleITK（用于ITK插件）</li> <li>astropy（用于FITS插件）</li> <li><a href='https://codeberg.org/monilophyta/imageio-flif'>imageio-flif</a>（用于处理<a href='https://github.com/FLIF-hub/FLIF'>FLIF</a>图像文件）</li> </ul> <h2>引用imageio</h2> <p> 如果您在科研工作中使用了imageio，我们将非常感谢您的引用。我们有一个<a href='https://doi.org/10.5281/zenodo.1488561'>DOI</a>！ </p> <h2>安全联系信息</h2>

要报告安全漏洞，请使用 <a href='https://tidelift.com/security'>Tidelift安全联系方式</a>。 Tidelift将协调修复和披露。

<h2>企业版ImageIO</h2>

作为Tidelift订阅的一部分提供。

imageio的维护者和数千个其他包的维护者正在与Tidelift合作，为您用于构建应用程序的开源依赖项提供商业支持和维护。节省时间，降低风险，改善代码健康，同时为您使用的确切依赖项的维护者付费。 <a href='https://tidelift.com/subscription/pkg/pypi-imageio?utm_source=pypi-imageio&utm_medium=referral&utm_campaign=readme'>了解更多</a>。

<h2>详情</h2> <p> ImageIO的核心是一组面向用户的API和插件管理器的组合。API调用选择合理的默认值，然后调用插件管理器，插件管理器推断出适用于给定资源和文件格式的正确插件/后端。然后，插件管理器添加合理的后端特定默认值，并调用ImageIO的众多后端之一来执行实际加载。这使得ImageIO能够为您处理大部分加载图像的繁琐细节，同时仍允许您在需要时自定义行为。您可以在<a href='https://imageio.readthedocs.io/en/stable/user_guide/overview.html'>我们的文档</a>中找到关于这个过程的更详细解释。 <h2>贡献</h2> 我们欢迎任何形式的贡献。以下是一些您可以贡献的建议：