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Papaya 并发哈希表优化读取密集型工作负载

Papaya是一个并发哈希表,专为读取密集型工作负载优化。它提供无锁API、原子操作和异步支持,具有高可扩展性和低延迟读取性能。Papaya保证所有操作的延迟可预测,采用高效内存管理和垃圾回收,适合需要高吞吐量和一致性能的应用场景。

papaya并发哈希表无锁API原子操作异步编程Github开源项目

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一个快速且人体工学的并发哈希表,适用于读操作密集的工作负载。

查看文档以开始使用。

特性

  • 人体工学的无锁API — 再也不用担心死锁!
  • 强大的原子操作。
  • 在异步上下文中无缝使用。
  • 极高可扩展性,低延迟的读操作(参见性能)。
  • 所有操作都具有可预测的延迟。
  • 高效的内存使用,由seize提供的垃圾收集功能。

性能

papaya专为读操作密集的工作负载而设计。因此,读操作具有极高的吞吐量,并提供随并发性扩展的一致性能,这意味着在读操作比写操作更常见的工作负载中,papaya将表现出色。在写操作密集的工作负载中,尽管不是其主要用例,papaya仍能提供有竞争力的性能。详情请参见基准测试

papaya旨在为所有操作提供可预测且一致的延迟。大多数操作都是无锁的,即使有锁的操作也只在罕见和受限的条件下才会阻塞。papaya还具有增量调整大小功能。可预测的延迟是性能的重要组成部分,虽然在基准测试中可能不太明显,但对实际使用有重大影响。

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