
基于Power学习率调度器训练的高性能3B参数小型语言模型
PowerLM-3b是一个基于Power学习率调度器训练的3B参数语言模型。它在开源和专有数据集上训练,在自然语言多选题、代码生成和数学推理等基准测试中表现优异。该模型在同规模模型中展现出较高性能,适用于需要高效小型语言模型的场景。用户可通过Hugging Face transformers库轻松部署和使用PowerLM-3b。
PowerLM-3b是一个由IBM开发的小型语言模型,它采用了特殊的Power学习率调度器进行训练。这是一个参数量为30亿的模型,在同等规模的模型中展现出了优秀的性能表现。
在多个基准测试中,PowerLM-3b展现出了优异的性能:
该模型的使用非常简单直观,主要步骤包括:
模型支持在CPU和GPU环境下运行,用户可以根据实际需求选择适合的计算设备。
PowerLM-3b可以应用于多个实际场景:


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