MTrans 项目,正式名称为多源翻译(Multi-source Translation,简称 MTrans),是一个专注于集成多种主流在线翻译及语音合成(TTS)功能的轻量级服务。通过将HTTP请求发送到支持的在线目标服务器,MTrans 项目能获取并解析返回的翻译及语音结果,从而为用户提供便利。值得注意的是,该项目是免费开源的,为开发者提供了一个可以进行二次开发的基础。
MTrans 项目目前支持以下几个翻译源,各大翻译源都支持从中文、英语、日语等多种语言的互译功能:
| 翻译源 | 支持语种 |
|---|---|
| 百度翻译 | 中文、英语、日语、韩语、法语、俄语、德语 |
| 有道翻译 | 中文、英语、日语、韩语、法语、俄语 |
| 谷歌翻译 | 中文、英语、日语、韩语、法语、俄语、德语 |
| 腾讯翻译君 | 中文、英语、日语、韩语、法语、俄语、德语 |
| 欧米翻译 | 中文、英语 |
| TryCan | 中文、英语 |
| 金山爱词霸 | 中文、英语、日语、韩语、法语、德语 |
| 搜狗翻译 | 中文、英语、日语、韩语、法语、俄语、德语 |
MTrans 项目同时也支持几个主要的TTS服务,用于将文本转换为语音:
| TTS 源 | 支持语种 |
|---|---|
| 百度 TTS | 中文、英语、日语、韩语、法语、俄语、德语、泰语 |
| 有道 TTS | 英语、日语、韩语、法语 |
| 谷歌 TTS | 中文、英语、日语、韩语、法语、俄语、德语 |
| 腾讯 TTS | 中文、英语、日语、韩语 |
| 搜狗 TTS | 中文、英语 |
MTrans 项目使用 IDEA 和 Maven 进行开发,开发者需要在项目的 pom.xml 中添加相关的依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpclient</artifactId> <version>4.5.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.5</version> </dependency>
以下为最小翻译和语音合成示例:
翻译示例:
import com.swjtu.lang.LANG; import com.swjtu.querier.Querier; import com.swjtu.trans.AbstractTranslator; import com.swjtu.trans.impl.GoogleTranslator; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { Querier<AbstractTranslator> querierTrans = new Querier<>(); querierTrans.setParams(LANG.ZH, LANG.EN, "如果这都不算爱,我有什么好悲哀!"); querierTrans.attach(new GoogleTranslator()); List<String> result = querierTrans.execute(); for (String str : result) { System.out.println(str); } } }
语音合成示例:
import com.swjtu.lang.LANG; import com.swjtu.querier.Querier; import com.swjtu.tts.AbstractTTS; import com.swjtu.tts.impl.BaiduTTS; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { Querier<AbstractTTS> querierTTS = new Querier<>(); querierTTS.setParams(LANG.EN, "To be or not to be, that is a question."); querierTTS.attach(new BaiduTTS()); List<String> result = querierTTS.execute(); for (String str : result) { System.out.println(str); } } }
MTrans 项目主要由以下几个包和类组成:
com.swjtu.lang: 包含LANG枚举,用于定义支持的语种。com.swjtu.util: 工具包。com.swjtu.http: 定义HTTP方法接口和抽象类。com.swjtu.querier: 定义查询器(Querier)类。com.swjtu.trans: 包含抽象翻译器类。com.swjtu.trans.impl: 实现各个翻译器实体类。com.swjtu.tts: 包含TTS抽象类。com.swjtu.tts.impl: 实现各个TTS实体类。MTrans 项目支持并提供了扩展的可能性,如需扩展语种、翻译器或者TTS,开发者可以按照以下步骤进行:
扩展语种:通过在LANG枚举中添加语言自定义代号,并更新类中的语言支持映射。
扩展翻译器:继承AbstractTranslator抽象类,添加新的翻译器并实现其抽象方法。
扩展 TTS:继承AbstractTTS抽象类,定义新的TTS类并实现其抽象方法。
MTrans 项目为用户提供了一个整合多种在线翻译和语音合成的开源服务,便于用户实现多语言的灵活转换和TTS应用。项目具有良好的扩展性,能够满足用户不同的定制需求。对于开发者而言,MTrans 的特性使其成为一个可扩展的框架,有助于快速开发多语言支持的应用程序。


全球首个AI音乐社区
音述AI是全球首个AI音乐社区,致力让每个人都能用音乐表达自我。音述AI提供零门槛AI创作工具,独创GETI法则帮助用户精准定义音乐风格,AI润色功能支持自动优化作品质感。音述AI支持交流讨论、二次创作与价值变现。针对中文用户的语言习惯与文化背景进行专门优化,支持国风融合、C-pop等本土音乐标签,让技术更好地承载人文表达。


阿里Qoder团队推出的桌面端AI智能体
QoderWork 是阿里推出的本地优先桌面 AI 智能体,适配 macOS14+/Windows10+,以自然语言交互实现文件管理、数据分析、AI 视觉生成、浏览器自动化等办公任务,自主拆解执行复杂工作流,数据本地运行零上传,技能市场可 无限扩展,是高效的 Agentic 生产力办公助手。


一站式搞定所有学习需求
不再被海量信息淹没,开始真正理解知识。Lynote 可摘要 YouTube 视频、PDF、文章等内容。即时创建笔记,检测 AI 内容并下载资料,将您的学习效率提升 10 倍。


为AI短剧协作而生
专为AI短剧协作而生的AniShort正式发布,深度重构AI短剧全流程生产模式,整合创意策划、制作执行、实时协作、在线审片、资产复用等全链路功能,独创无限画布、双轨并行工业化工作流与Ani智能体助手,集成多款主流AI大模型,破解素材零散、版本混乱、沟通低效等行业痛点,助力3人团队效率提升800%,打造标准化、可追溯的AI短剧量产体系,是AI短剧团队协同创作、提升制作效率的核心工具。


能听懂你表达的视频模型
Seedance two是基于seedance2.0的中国大模型,支持图像、视频、音频、文本四种模态输入,表达方式更丰富,生成也更可控。


国内直接访问,限时3折
输入简单文字,生成想要的图片,纳米香蕉中文站基于 Google 模型的 AI 图片生成网站,支持文字生图、图生图。官网价格限时3折活动


职场AI,就用扣子
AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!


多风格AI绘画神器
堆友平台由阿里巴巴设计团队创建,作为一款AI驱动的设计工具,专为设计师提供一站式增长服务。功能覆盖海量3D素材、AI绘画、实时渲染以及专业抠图,显著提升设计品质和效率。平台不仅提供工具,还是一个促进创意交流和个人发展的空间,界面友好,适合所有级别的设计师和创意工作者。


零代码AI应用开发平台
零代码AI应用开发平台,用户只需一句话简单描述需求,AI能自动生成小程序、APP或H5网页应用,无需编写代码。


免费创建高清无水印Sora视频
Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具