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swift-coreml-transformers

swift-coreml-transformers

实现GPT-2和BERT等Transformer模型

swift-coreml-transformers项目提供了GPT-2、DistilGPT-2、BERT和DistilBERT等Transformer模型的Swift Core ML实现。项目包括预训练模型、转换脚本、分词器实现和演示应用。开发者可在iOS设备上部署这些自然语言处理模型,实现文本生成和问答功能。该开源项目展示了如何将先进NLP技术应用于移动设备。

TransformersCoreMLSwift自然语言处理模型转换Github开源项目
访问官网GitHub论文

此存储库不再积极维护，已被归档。对于正在开发的替代方案，请访问 swift-transformers！

Swift Core ML 实现的 Transformers：GPT-2、DistilGPT-2、BERT、DistilBERT，更多即将推出！

本存储库包含：

  • 对于 BERT 和 DistilBERT：
    • 在 SQuAD 数据集上进行问答微调的预训练 Google BERT 和 Hugging Face DistilBERT 模型。
    • BERT 分词器（BasicTokenizer 和 WordpieceTokenizer）的 Swift 实现以及 SQuAD 数据集解析工具。
    • 一个简洁的问答演示应用。
  • 对于 GPT-2 和 DistilGPT-2：
    • 一个转换脚本，用于将 PyTorch 训练的 GPT-2 模型（参见我们的 transformers 存储库）转换为 CoreML 模型。
    • GPT-2 生成模型本身，包括解码策略（目前实现了贪婪搜索和 TopK）以及 GPT-2 字节对编码器和解码器。
    • 一个展示设备端文本生成的简洁演示应用。

🦄 GPT-2 和 DistilGPT-2

在设备上释放 GPT-2 文本生成的全部力量！！

演示

🐸 BERT 和 DistilBERT

BERTSQUADFP16 Core ML 模型由 Apple 打包，可在主要 ML 模型页面找到链接。它在 WWDC 2019 上作为 Core ML 3 发布的一部分进行了演示。

DistilBERT Core ML 模型是使用本存储库中的脚本从 🤗/transformers 导出转换而来。

core ml 3

🦄 演示时间 🔥

演示

Apple 在 WWDC 2019 上的演示

wwdc 演示

完整视频点击这里

BERT 架构（wwdc 幻灯片）

bert

注意事项

我们使用 git-lfs 来存储大型模型文件，运行应用程序所需的某些文件需要安装它。 请查看安装页面了解如何安装 git-lfs

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