coreml-examples

CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术

该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用，展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能，还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试，是iOS机器学习开发的重要学习资源。

CoreML苹果神经引擎模型优化机器学习iOS开发Github开源项目

GitHub

Hugging Face

CoreML 示例

本仓库包含一系列CoreML演示应用，其中的模型已针对Apple神经引擎™️进行了优化。


<video src="https://github.com/huggingface/coreml-examples/assets/45471420/04f13819-bdae-4843-9631-940bd9b21b4e">	<video src="https://github.com/huggingface/coreml-examples/assets/45471420/e760cf8b-0f11-4b95-9db6-db4c46d954d6">	<video src="https://github.com/huggingface/coreml-examples/assets/45471420/4b71b9e9-3d63-400c-868e-f0734aba0a6f">

展示的模型包括：

示例代码	任务	Core ML 包
FastViT	图像分类	apple/coreml-FastViT-T8 apple/coreml-FastViT-MA36
Depth Anything V2 (small)	单目深度估计	apple/coreml-depth-anything-v2-small
DETR (ResNet 50)	语义分割	apple/coreml-detr-semantic-segmentation

我们利用coremltools来测试和实现这些优化。您可以在这里了解更多信息。

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