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ComfyUI-layerdiffuse

ComfyUI-layerdiffuse

ComfyUI图层扩散技术实现高级图像处理

ComfyUI-layerdiffuse扩展为ComfyUI集成了LayerDiffuse的图层扩散功能，支持SDXL和SD15模型。该项目提供前景生成、背景提取和图层混合等高级操作，并包含多种工作流程示例，如RGBA前景生成、条件混合和联合生成。这些功能使得用户可以更精细地控制图像生成过程，为图像编辑和合成领域带来新的可能性。

ComfyUILayerDiffuseAI绘图图层生成图像处理Github开源项目
访问官网GitHub

ComfyUI-layerdiffuse

ComfyUI对https://github.com/layerdiffusion/LayerDiffuse的实现。

安装

下载仓库并解压到ComfyUI安装目录的custom_nodes文件夹中。

或者从ComfyUI安装目录开始，通过GIT克隆：

cd custom_nodes
git clone git@github.com:huchenlei/ComfyUI-layerdiffuse.git

运行pip install -r requirements.txt安装Python依赖。如果您有其他依赖于diffusers其他版本的扩展，可能会遇到版本冲突。在这种情况下，建议设置单独的Python虚拟环境。

工作流程

生成前景

rgba

生成前景（RGB + alpha）

如果您想更好地控制分别获取RGB图像和alpha通道蒙版，可以使用此工作流程。 readme1

混合（前景/背景）

混合给定的前景 fg_cond

混合给定的背景 bg_cond

从混合图像和背景中提取前景

diff_bg

从混合图像和前景中提取背景

Forge实现的完整性检查将Stop at设置为0.5以获得更好质量的背景。 此工作流程可能比其他对象移除工作流程效果略差。 diff_fg

从混合图像和前景中提取背景（Stop at 0.5）

在SD Forge实现中，有一个stop at参数，用于确定层扩散应在去噪过程中何时停止。在后台，此参数的作用是在某个步骤阈值之后取消应用LoRA和c_concat条件。在ComfyUI中直接实现这一点比较困难/风险较大，因为它需要手动加载一个应用了除层扩散更改之外的所有更改的模型。在ComfyUI中的一个变通方法是对层扩散结果进行另一次img2img传递，以模拟stop at参数的效果。 diff_fg_stop_at

从背景生成前景组合

结合之前的工作流程，根据给定的背景生成混合图像和前景。我们发现提取的前景中存在一些颜色变化。需要与层扩散作者确认这是否符合预期。 fg_all

[2024-3-9] 给定背景生成前景+混合图像

需要批量大小 = 2N。目前仅适用于SD15。 sd15_cond_joint_bg

[2024-3-9] 给定前景生成背景+混合图像

需要批量大小 = 2N。目前仅适用于SD15。 sd15_cond_joint_fg

[2024-3-9] 同时生成背景+前景+混合图像

需要批量大小 = 3N。目前仅适用于SD15。 sd15_joint

注意事项

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