poke-env

poke-env

构建宝可梦对战AI的Python框架

poke-env是一个开源Python框架,用于开发宝可梦对战AI。它提供简单易用的接口,支持创建基于规则和强化学习的对战代理。开发者可在Pokemon Showdown平台上训练和测试AI。该项目兼容Python 3.8+,包含详细文档和示例,适合AI研究者和宝可梦爱好者探索自动化对战。

Pythonpoke-env宝可梦对战AI代理开源项目Github

Pokemon Showdown Python 环境

PyPI 版本 fury.io PyPI Python 版本 许可证:MIT 文档状态 codecov

一个用于创建对战宝可梦智能体的 Python 接口。poke-env 提供了一个易于使用的接口,用于创建基于规则或训练强化学习机器人,以在 Pokemon Showdown 上进行对战。

一个简单智能体的演示

入门

智能体是继承自 Player 的 Python 类的实例。以下是你的第一个智能体可能的样子:

class YourFirstAgent(Player): def choose_move(self, battle): for move in battle.available_moves: if move.base_power > 90: # 一个强力的招式!让我们使用它 return self.create_order(move) # 没有可用的招式?那就切换宝可梦吧! for switch in battle.available_switches: if switch.current_hp_fraction > battle.active_pokemon.current_hp_fraction: # 这只宝可梦剩余的 HP 更多... 要切换到它吗? return self.create_order(switch) # 不确定该怎么做? return self.choose_random_move(battle)

要开始使用,请查看我们的文档

文档和示例

详细的文档、示例和入门代码可以在 readthedocs 上找到。

安装

本项目需要 Python >= 3.8 和一个 Pokemon Showdown 服务器。

pip install poke-env

你可以使用 Smogon 的服务器 来测试你的智能体与人类对战,但强烈建议使用开发服务器。特别是,建议使用 --no-security 标志运行本地服务器,以关闭大部分速率限制和节流。请参阅文档以获取详细的设置说明。

git clone https://github.com/smogon/pokemon-showdown.git
cd pokemon-showdown
npm install
cp config/config-example.js config/config.js
node pokemon-showdown start --no-security

开发版本

你也可以克隆最新的主分支版本:

git clone https://github.com/hsahovic/poke-env.git

然后可以使用以下命令安装依赖项和开发依赖项:

pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-dev.txt

致谢

这个项目是 Ecole Polytechnique 人工智能课程的一个小组项目的后续。

你可以在这里找到原始仓库。它部分受到 showdown-battle-bot 项目 的启发。当然,如果没有 Pokemon Showdown,这些都不可能实现。

队伍数据来自 Smogon 论坛的 RMT 部分

数据

数据文件是 Pokemon Showdownjs 数据文件的改编版本。

许可证

许可证:MIT

引用 poke-env

@misc{poke_env, author = {Haris Sahovic}, title = {Poke-env: pokemon AI in python}, url = {https://github.com/hsahovic/poke-env} }

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