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sensitive-word

sensitive-word

基于DFA算法的高性能敏感词检测工具，支持自定义与实时更新

基于DFA算法的敏感词检测工具，具备6万多个词库和简洁的Fluent-API实现。支持敏感词的判断、返回和脱敏操作，可检测邮箱、网址等信息，并可实时更新用户自定义数据。还提供大小写、全角半角、繁简体转换等多种格式处理，确保高精度与灵活性。

sensitive-word敏感词DFA算法高性能工具Github开源项目
访问官网GitHub

项目介绍：sensitive-word

项目背景

敏感词过滤在网络安全中扮演着重要角色。为了满足高效、准确的敏感词检测需求，sensitive-word 项目应运而生。它基于 DFA（确定有限自动机）算法，提供了一种高性能的解决方案，用于识别和处理文本中的敏感词汇。

项目特性

  • 庞大的词库：目前包含6万多个敏感词，并会持续更新优化。
  • 高性能：基于 DFA 算法，每秒可以处理超过7万个请求（7W+ QPS），应用起来无明显延迟。
  • 丰富的操作支持：
    • 判断文本是否包含敏感词。
    • 提供敏感词查找，包括首个及全部敏感词识别。
    • 支持脱敏处理，可以替换为星号或自定义字符。
    • 支持多种格式的转换：切换全角半角、大小写、简繁体等。
    • 支持检测邮箱、网址、IPV4 和连续数字等。
  • 灵活的配置：可以自定义替换策略和敏感词库，并支持动态更改而实时生效。

使用方法

准备和引入

要使用 sensitive-word 工具，需要 Java JDK 1.8+ 和 Maven 3.x+ 环境。通过在项目的 Maven 配置中添加依赖即可开始使用：

<dependency>
    <groupId>com.github.houbb</groupId>
    <artifactId>sensitive-word</artifactId>
    <version>0.22.0</version>
</dependency>

核心方法

sensitive-word 提供了一个名为 SensitiveWordHelper 的工具类，开发者可以利用该类进行各种敏感词操作，如验证字符串是否包含敏感词、替换敏感词等。例如，以下示例展示了如何判断字符串中是否包含敏感词：

final String text = "五星红旗迎风飘扬，毛主席的画像屹立在天安门前。";
assert SensitiveWordHelper.contains(text);

自定义敏感词和配置

用户能够自定义敏感词并添加到词库中，同时也可以定义白名单来确保某些词不被标记为敏感词。通过配置 IWordDeny 和 IWordAllow 接口，用户可以根据实际需求灵活地调整系统行为。

细节功能

  • 格式处理：通过忽略大小写、忽略全半角等方式提高识别效率。
  • 标签功能：对敏感词进行分类，并支持按标签进行条件处理。
  • 动态加载：允许用户在不重启应用的情况下动态更新敏感词列表，实现实时灵活的敏感词管理。

实例及代码示例

项目中包含一系列丰富的实例和测试用例，用户可以在项目测试目录下找到相关示例，帮助开发者更好地理解和使用该工具。

总结

sensitive-word 是一款功能完整且灵活的敏感词管理工具，适用于大多数需要实时、高效敏感词检测和处理的应用场景。开发者可以根据项目需求调整配置，借助该工具实现复杂环境中的敏感词过滤。随着项目的持续发展和优化，它将更加全面地满足用户需求。

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