DataFrame 项目介绍
DataFrame 是一个功能强大的 C++ 分析库，专为数据分析而设计，类似于 Python 和 R 中的同类库。它的功能和用途可以与 Python 中的 Pandas 或 R 中的 data.frame 相媲美。
主要功能
DataFrame 提供了丰富的数据操作和分析功能:
- 多种方式切片数据
- 支持数据的连接、合并和分组
- 内置多种统计、汇总、金融和机器学习算法
- 支持自定义算法的轻松添加
- 多列排序、自定义选择和删除数据
- 包含大量以访问者模式实现的分析算法，从基本统计如均值、标准差到复杂分析如亲和力传播、多项式拟合等
- 支持任意长度的快速傅里叶变换
- 包含丰富的交易指标集合
技术特点
DataFrame 在设计和实现上遵循了几个重要原则:
- 支持内置类型和用户自定义类型，无需额外代码
- 避免使用链表、std::any 等指针追踪方式
- 所有列数据存储在连续内存空间
- 避免使用 union、std::variant 等占用额外空间的结构
- 尽可能避免数据复制
- 合理使用多线程提高性能
- 不过度保护用户，允许垃圾输入产生垃圾输出
- 保持库的自包含性，只依赖 C++ 语言和标准库
性能优势
通过与 Polars 和 Pandas 的基准测试对比，DataFrame 展现出了优秀的性能:
- 在 300 百万行数据集上，DataFrame 的计算时间和选择时间均显著优于 Polars 和 Pandas
- DataFrame 能够处理更大规模的数据集，而不会耗尽内存
- 在多次运行中，DataFrame 的性能更加稳定一致
开源和社区
DataFrame 是一个开源项目，欢迎社区贡献。它支持 C++23 标准，并在多个包管理器中可用，如 Conan 和 VCPKG。项目文档详尽，包含了丰富的代码示例，有助于用户快速上手和深入学习。
总的来说，DataFrame 为 C++ 开发者提供了一个高效、灵活且功能丰富的数据分析工具，特别适合处理大规模数据集的分析任务。
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