<a href="https://panel.holoviz.org/"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://github.com/holoviz/panel/raw/main/doc/_static/logo_horizontal_dark_theme.png"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/c0b9a35d-4983-4b87-aec5-e028f02031c6.png" alt="Panel标志 -- 在深色主题中文字为白色，在浅色主题中文字为黑色" width=400/> </picture> </a>

Panel：强大的Python数据探索和网络应用框架

Panel是一个开源的Python库，让您能够轻松地完全使用Python构建强大的工具、仪表板和复杂的应用程序。它采用了包含电池的理念，将PyData生态系统、强大的数据表格等置于您的指尖。高级响应式API和低级回调式API确保您可以快速构建探索性应用程序，但在构建复杂的、多页面的、具有丰富交互性的应用程序时也不会受到限制。Panel是HoloViz生态系统的成员，是您进入数据探索工具互联生态系统的门户。

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喜欢Panel吗？通过在Github上点星表示您的支持 — 这是一个简单的点击，对我们意义重大，也能帮助其他人发现它！⭐️

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<table> <tbody> <tr> <td>下载量</td> <td><a href="https://pypistats.org/packages/panel"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/panel?label=pypi" alt="PyPi下载量" /></a> <a href="https://anaconda.org/pyviz/panel"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a76d5e84-d637-4a99-a4f0-a9b7601b8c6e.svg" alt="Conda下载量" /></a></td> </tr> <tr> <td>构建状态</td> <td><a href="https://github.com/holoviz/panel/actions/workflows/test.yaml?query=branch%3Amain"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/256c7642-e1a0-47f2-960f-d1d6a80058b7.svg?query=branch%3Amain" alt="Linux/MacOS构建状态"></a></td> </tr> <tr> <td>覆盖率</td> <td><a href="https://codecov.io/gh/holoviz/panel"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/1818d856-bd63-45bd-933c-c10c77aa2020.svg" alt="codecov"></a></td> </tr> <tr> <td>最新开发版本</td> <td><a href="https://github.com/holoviz/panel/tags"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/f4439964-e940-4634-8cc2-5d5bd3751348.svg?label=tag&amp;colorB=11ccbb" alt="Github标签"></a> <a href="https://holoviz-dev.github.io/panel/"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/3470620e-79ea-4e94-8ef4-ff141e3c8400.svg?label=dev%20website" alt="开发网站"></a></td> </tr> <tr> <td>最新发布版本</td> <td><a href="https://github.com/holoviz/panel/releases"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/30118c72-e0e1-498b-a960-67bb218a1b03.svg?label=tag&amp;colorB=11ccbb" alt="Github发布"></a> <a href="https://pypi.python.org/pypi/panel"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/0bb31ac1-98f7-4b91-83fe-0ac1dbe8b44e.svg?colorB=cc77dd" alt="PyPI版本"></a> <a href="https://anaconda.org/pyviz/panel"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/334a74ad-4385-442c-be1e-fe5da72860c7.svg?colorB=4488ff&amp;style=flat" alt="panel版本"></a> <a href="https://anaconda.org/conda-forge/panel"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/46b63405-5fe6-4f99-babc-2c7a4ecf683d.svg?label=conda%7Cconda-forge&amp;colorB=4488ff" alt="conda-forge版本"></a> <a href="https://anaconda.org/anaconda/panel"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/53511c8b-a880-4176-a836-aee70b9f0255.svg?label=conda%7Cdefaults&amp;style=flat&amp;colorB=4488ff" alt="默认版本"></a></td> </tr> <tr> <td>文档</td> <td><a href="https://github.com/holoviz/panel/tree/gh-pages"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/221e6427-079a-4b1f-a07f-27fe0acc8e61.svg" alt="gh-pages"></a> <a href="https://panel.holoviz.org"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a2b9c558-619f-4944-9822-a5f51ef97b86.svg" alt="网站"></a> <a href="https://holoviz.goatcounter.com/?filter=%2Fpanel.holoviz.org"><img src="https://img.shields.io/badge/GoatCounter-analytics-blue" alt="网站"></a> </td> </tr> <tr> <td>笔记本</td> <td><a href="https://panelite.holoviz.org/"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a2b9c558-619f-4944-9822-a5f51ef97b86.svg?label=Panelite" alt="开发网站"></a></td> </tr> <tr> <td>支持</td> <td><a href="https://discourse.holoviz.org/"><img src="https://img.shields.io/discourse/status?server=https%3A%2F%2Fdiscourse.holoviz.org" alt="Discourse"></a> <a href="https://discord.gg/rb6gPXbdAr"><img alt="Discord" src="https://img.shields.io/discord/1075331058024861767"></a> </td> </tr> </tbody> </table>

主页 | 安装说明 | 入门指南 | 参考指南 | 示例 | 许可证 | 支持

Panel适用于您熟悉和喜爱的工具

Panel使得将小部件、图表、表格和其他可视化的Python对象组合成自定义分析工具、应用程序和仪表板变得容易。

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Panel与您已经熟悉和喜爱的可视化工具配合得很好，如Altair/ Vega、Bokeh、Datashader、Deck.gl/ pydeck、Echarts/ pyecharts、Folium、HoloViews、hvPlot、plotnine、Matplotlib、Plotly、PyVista/ VTK、Seaborn等。Panel还支持ipywidgets生态系统。

Panel提供双向通信，使得对点击、选择、悬停等事件做出反应成为可能。

您可以在Jupyter Notebooks以及VS Code、PyCharm或Spyder等编辑器中进行开发。

<table> <tr> <td><a href="https://blog.holoviz.org/panel_0.12.0.html#JupyterLab-previews"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/949d2e0a-5a8e-4bf4-aba7-581b14d9a9b9.gif" /></a></td> <td><a href="https://blog.holoviz.org/panel_0.11.0.html#Autoreload"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/7dc70c43-2970-4b12-94ef-296da0acb076.gif" /></a></td> </tr> </table>

Panel提供了独特的部署选项组合。您可以将您的数据和模型作为以下形式分享：

• 运行在Tornado（默认）、Flask、Django或Fast API网络服务器上的Web应用程序。
• 由Pyodide或PyScript通过panel convert驱动的独立客户端应用程序。
• 交互式Jupyter笔记本组件。
• 静态.html网页、.gif视频、.png图像等。

Panel为从初学者到数据专业人士的每个人都提供了适合的功能。

Panel是HoloViz生态系统的成员

Panel是雄心勃勃的HoloViz数据可视化生态系统的成员，并对其他成员如hvPlot（简单的.hvplot绘图API）、HoloViews（强大的绘图API）和Datashader（大数据可视化）提供一流的支持。

Panel构建在Param之上。Param使您能够用参数范围、文档和参数之间的依赖关系来注释您的代码。通过这种方法，

• 您永远不必决定您的代码将用于笔记本、数据应用程序、批处理还是报告。
• 您将编写更少的代码，并能够开发大型、可维护的代码库！

简易入门

前往入门指南了解更多！

安装说明

Panel可以在Linux、Windows或Mac上通过conda安装：

conda install panel

或通过pip安装：

pip install panel

请参阅下面的环境部分，了解您的环境的其他说明。

交互式数据应用

准备您的数据或模型

def model(n=5):
    return "⭐"*n

将其绑定到Panel的小部件并布局。

import panel as pn

pn.extension()

slider = pn.widgets.IntSlider(value=5, start=1, end=5)

interactive_model = pn.bind(model, n=slider)

layout = pn.Column(slider, interactive_model)

为了在Web服务器上部署，将其包装在一个漂亮的模板中。

pn.template.FastListTemplate(
    site="Panel", title="示例", main=[layout],
).servable()

使用以下命令启动服务器

panel serve 脚本名称.py --show

或

panel serve 笔记本名称.ipynb --show

示例

开始使用

在您喜欢的笔记本或编辑器环境中开发应用程序，包括Jupyter(Lab)笔记本、VSCode、Google Colab等，更多详情请参阅我们的入门指南。

支持与反馈

• 使用问题和展示 -> HoloViz社区
• 错误报告和功能请求 -> Github
• 开发者讨论 -> Discord

更多详情请查看HoloViz社区指南。

贡献 ❤️

查看贡献指南。

许可证

Panel完全免费和开源。它采用BSD 3-Clause许可证。

赞助商

Panel项目非常感谢以下组织和公司的赞助：

<table align="center"> <tr> <td> <a href="https://www.anaconda.com/"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/1df85bb4-fa86-4450-9006-7fdb2d5a3ffa.png" alt="Anaconda标志" width="200"/> </a> </td> <td> <a href="https://www.blackstone.com/the-firm/"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/58e542f9-f9f7-48ad-ac13-0ce3669839d1.png" alt="Blackstone标志" width="200"/> </a> </td> <td> <a href="https://numfocus.org/"> <img src="https://numfocus.org/wp-content/uploads/2017/03/numfocusweblogo_orig-1.png" alt="NumFOCUS标志" width="200"/> </a> </td> <td> <a href="[https://www.blackstone.com/the-firm/](https://quansight.com/)"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/bb28c5a2-b749-40f1-906d-294a62a83f88.svg" alt="Quansight标志" width="200"/> </a> </td> </tr> </table>