pytorch-stable-diffusion

项目介绍：pytorch-stable-diffusion

pytorch-stable-diffusion 是一个从零开始使用 PyTorch 实现的 Stable Diffusion 项目。这一项目致力于提供一个易于理解并上手的深度学习技术示例，适合那些希望深入理解 Stable Diffusion 算法以及其在视觉生成领域应用的人群。

文件下载指南

为了让项目顺利运行，用户需要先下载必要的模型权重和分词器文件。这些文件来自于 Hugging Face 社区，具体操作步骤如下：

1. 从 HuggingFace 下载 vocab.json 和 merges.txt，并将其保存在项目目录下的 data 文件夹中。这些文件用作分词器的词汇表和合并规则。
2. 下载 v1-5-pruned-emaonly.ckpt 权重文件，保存到 data 文件夹中。这是一个经过修剪的模型权重文件，帮助模型在训练和推理过程中获得更好的性能。

已测试的微调模型

pytorch-stable-diffusion 项目中，用户可以选择使用一些已经微调好的模型进行探索和测试。这些模型基于最新版本（v1.5）的 Stable Diffusion，以下是两个推荐的模型：

1. InkPunk Diffusion: 这个模型专注于生成具有墨水风格的创意艺术作品。
2. Illustration Diffusion (Hollie Mengert): 此模型则专注于生成插图风格的图像。

每个模型都有相应的 .ckpt 文件，用户只需下载并加载这些文件，即可开始生成不同风格的图片作品。

特别鸣谢

pytorch-stable-diffusion 的开发还要特别感谢以下相关项目的贡献，它们为开源社区提供了丰富的资源和支持：

1. CompVis 的 stable-diffusion 项目
2. divamgupta 的 stable-diffusion-tensorflow 项目
3. kjsman 的 stable-diffusion-pytorch 项目
4. Hugging Face 的 diffusers 项目

这些项目为稳定性扩散技术的开发和实现提供了重要的参考和工具资源。通过这些工具，开发者能够更加深入地理解和应用这一激动人心的图像生成技术。