使用HARFANG 3D 2框架在Python 3中创建的空战沙盒。
目录
游戏特点:
源代码和图形资源可用于学习目的。然而,你可以自由地复刻这个仓库,扩展游戏或发布任何基于它的内容。
source\
和Agent\
文件夹中的requirements.txt
文件安装所需的依赖。
0-install-requirements.bat
source
文件夹(cd source
),然后运行python main.py
start.bat
或1-start.bat
CTRL-F5
"OpenGL": false
)3
),按F11
校准头部位置添加用户
:你可以添加一个用户。每个用户都有自己的记录列表。用户
:使用这个下拉框选择用户。项目
:可录制项目的列表。开始录制
:录制模拟。录制帧率
:录制频率(每秒帧数)。记录
:选择要回放的记录。进入回放模式
:回放器。开始播放
项目被创建。你可以暂停回放,并移动时间轴光标。
显示选中项目
:在选中项目上显示一个瞄准点,以在3D视图中识别该项目。上一帧
,下一帧
:逐帧向后/向前。你也可以按键盘上的"-"、"+"键。命中(导弹、机枪、撞击)会被记录,并在回放时显示为圆圈:
黄色圆圈:事件发生前
红色圆圈:事件发生后
圆圈的最大尺寸取决于碰撞的威力。
"网络"模式允许你从第三方机器控制飞机。
在服务器机器上:
在客户端机器上:
network_client_example
目录的内容client_sample.py
文件client_sample.py
文件命令 | 按键 |
---|---|
增加推力 | Home |
减小推力 | End |
增加刹车 | B |
减小刹车 | N |
增加襟翼 | C |
减小襟翼 | V |
左滚 | 左方向键 |
右滚 | 右方向键 |
俯冲 | 上方向键 |
拉起 | 下方向键 |
左偏航 | Delete |
右偏航 | PageDown |
切换加力燃烧 | 空格 |
下一个目标 | T |
切换起落架 | G |
激活AI | I |
激活自动驾驶 | A |
切换简易操控模式 | E |
开火机枪 | Enter |
发射导弹 | F1 |
增加生命值 | P |
减少生命值 | M |
重新装弹 | F5 |
开启/关闭HUD | H |
命令 | 按键 |
---|---|
滚动摄像机轮播(飞机,第一人称射击) | 1 |
增加视场角 | PageUp |
减小视场角 | Insert |
命令 | 按键 |
---|---|
后视图 | 2 |
前视图 | 8 |
左视图 | 4 |
右视图 | 6 |
卫星视图 | 5 |
战术视图 | 7 |
追踪视图 | 9 |
驾驶舱视图 | 3 |
命令 | 按键 |
---|---|
头部方向 | 鼠标左键 + 鼠标移动 |
前进 | 上, Z |
后退 | 下, S |
左移 | 左, Q |
右移 | 右, D |
快速移动1 | 左Shift + 移动 |
快速移动2 | 左Ctrl + 移动 |
快速移动3 | 右Ctrl + 移动 |
有两种类型的命令配置文件。
devices_config.json
文件包含设备的输入参数。
"轴"类型的输入
"GA_LeftX": { "type": "axis", "name": "左摇杆水平", "reset": "true", "invert": "false", "id": 0, "min": -1, "max": 1, "zero": -0.0156, "zero_epsilon": 0.01 }
"按钮"类型的输入
"GB_Start": { "type": "button", "id": 7, "name": "开始" },
GA_LeftX
或GB_Start
:在XXX_inputs_mapping.json
文件中使用的输入ID。type
:"axis"或"button"name
:输入名称,用于显示reset
:如果轴在释放时返回到其"零"位置,则为Trueinvert
:如果要反转命令(返回值* -1),则为Trueid
:轴的内部ID(整数)min
, max
:轴的限制值范围zero
:轴处于"复位"位置时的返回值。zero_epsilon
:如果零值不稳定,定义一个误差范围。XXX_inputs_mapping.json
文件包含系统命令的输入映射:
对于键盘,输入ID与HARFANG3D Keys枚举相同
(Muhammed Murat Özbek, Süleyman Yıldırım, Muhammet Aksoy, Eric Kernin, Emre Koyuncu)
arxiv.org上的Harfang3D空战沙盒:强化学习研究平台
如何引用此出版物:
@misc{2210.07282,
Author = {Muhammed Murat Özbek, Süleyman Yıldırım, Muhammet Aksoy, Eric Kernin and Emre Koyuncu},
Title = {Harfang3D Dog-Fight Sandbox: A Reinforcement Learning Research Platform for the Customized Control Tasks of Fighter Aircrafts},
publisher = {arXiv},
doi = {10.48550/ARXIV.2210.07282},
Year = {2022},
Eprint = {arXiv:2210.07282},
}
使用HARFANG 3D 2框架用Python 3创建的空对空战斗沙盒。该项目为空战模拟提供了丰富的环境,并已在先进的研究项目中得到应用,包括中国一所领先大学开发的最新无人战斗飞行器(UCAV)强化学习策略。要了解更多关于这种创新方法的信息,请查看GitHub上的HIRL4UCAV项目。
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