pyhanlp

pyhanlp

HanLP1.x的Python接口,功能全面的中文NLP工具包

pyhanlp是HanLP1.x的Python接口,支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能,算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍,支持命令行和API调用,适合NLP研究和工程应用。

pyhanlpHanLP自然语言处理分词依存句法分析Github开源项目

pyhanlp: Python interfaces for HanLP1.x

pypi Downloads GitHub license Run Jupyter Binder

HanLP1.x的Python接口,支持自动下载与升级HanLP1.x,兼容Python<=3.8。内部算法经过工业界和学术界考验,配套书籍《自然语言处理入门》已经出版,欢迎查阅随书代码或点击Binder在线运行。基于深度学习的HanLP2.x已于2020年初发布,次世代最先进的多语种NLP技术,与1.x相辅相成,平行发展。

安装

懒人请点击Run Jupyter小白可直接使用傻瓜安装包工程师请先安装conda,然后执行:

conda install -c conda-forge openjdk python=3.8 jpype1=0.7.0 -y pip install pyhanlp

使用命令hanlp来验证安装,如因网络等原因自动安装失败,可参考手动配置Windows指南

命令行

中文分词

使用命令hanlp segment进入交互分词模式,输入一个句子并回车,HanLP1.x会输出分词结果:

$ hanlp segment 商品和服务 商品/n 和/cc 服务/vn 当下雨天地面积水分外严重 /p 下雨天/n 地面/n 积水/n 分外/d 严重/a 龚学平等领导说,邓颖超生前杜绝超生 龚学平/nr 等/udeng 领导/n 说/v ,/w 邓颖超/nr 生前/t 杜绝/v 超生/vi

还可以重定向输入输出到文件等:

$ hanlp segment <<< '欢迎新老师生前来就餐' 欢迎/v 新/a 老/a 师生/n 前来/vi 就餐/vi

依存句法分析

命令为hanlp parse,同样支持交互模式和重定向:

$ hanlp parse <<< '徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。' 1 徐先生 徐先生 nh nr _ 4 主谓关系 _ _ 2 还 还 d d _ 4 状中结构 _ _ 3 具体 具体 a a _ 4 状中结构 _ _ 4 帮助 帮助 v v _ 0 核心关系 _ _ 5 他 他 r rr _ 4 兼语 _ _ 6 确定 确定 v v _ 4 动宾关系 _ _ 7 了 了 u ule _ 6 右附加关系 _ _ 8 把 把 p pba _ 15 状中结构 _ _ 9 画 画 v v _ 8 介宾关系 _ _ 10 雄鹰 雄鹰 n n _ 9 动宾关系 _ _ 11 、 、 wp w _ 12 标点符号 _ _ 12 松鼠 松鼠 n n _ 10 并列关系 _ _ 13 和 和 c cc _ 14 左附加关系 _ _ 14 麻雀 麻雀 n n _ 10 并列关系 _ _ 15 作为 作为 p p _ 6 动宾关系 _ _ 16 主攻 主攻 v vn _ 17 定中关系 _ _ 17 目标 目标 n n _ 15 动宾关系 _ _ 18 。 。 wp w _ 4 标点符号 _ _

服务器

通过hanlp serve来启动内置的http服务器,默认本地访问地址为:http://localhost:8765 ;也可以访问官网演示页面:http://hanlp.hankcs.com/

升级

通过hanlp update命令来将HanLP1.x升级到最新版。该命令会获取HanLP主项目最新版本并自动下载安装。

欢迎通过hanlp --help查看最新帮助手册。

API

通过工具类HanLP调用常用接口:

from pyhanlp import * print(HanLP.segment('你好,欢迎在Python中调用HanLP的API')) for term in HanLP.segment('下雨天地面积水'): print('{}\t{}'.format(term.word, term.nature)) # 获取单词与词性 testCases = [ "商品和服务", "结婚的和尚未结婚的确实在干扰分词啊", "买水果然后来世博园最后去世博会", "中国的首都是北京", "欢迎新老师生前来就餐", "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作", "随着页游兴起到现在的页游繁盛,依赖于存档进行逻辑判断的设计减少了,但这块也不能完全忽略掉。"] for sentence in testCases: print(HanLP.segment(sentence)) # 关键词提取 document = "水利部水资源司司长陈明忠9月29日在国务院新闻办举行的新闻发布会上透露," \ "根据刚刚完成了水资源管理制度的考核,有部分省接近了红线的指标," \ "有部分省超过红线的指标。对一些超过红线的地方,陈明忠表示,对一些取用水项目进行区域的限批," \ "严格地进行水资源论证和取水许可的批准。" print(HanLP.extractKeyword(document, 2)) # 自动摘要 print(HanLP.extractSummary(document, 3)) # 依存句法分析 print(HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。"))

更多功能

更多功能,包括但不限于:

  • 自定义词典
  • 极速词典分词
  • 索引分词
  • CRF分词
  • 感知机词法分析
  • 臺灣正體、香港繁體
  • 关键词提取、自动摘要
  • 文本分类、情感分析

请阅读HanLP主项目文档demos目录以了解更多。调用更底层的API需要参考Java语法用JClass引入更深的类路径。以感知机词法分析器为例,这个类位于包名com.hankcs.hanlp.model.perceptron.PerceptronLexicalAnalyzer下,所以先用JClass得到类,然后就可以调用了:

PerceptronLexicalAnalyzer = JClass('com.hankcs.hanlp.model.perceptron.PerceptronLexicalAnalyzer')
analyzer = PerceptronLexicalAnalyzer()
print(analyzer.analyze("上海华安工业(集团)公司董事长谭旭光和秘书胡花蕊来到美国纽约现代艺术博物馆参观"))

输出:

[上海/ns 华安/nz 工业/n (/w 集团/n )/w 公司/n]/nt 董事长/n 谭旭光/nr 和/c 秘书/n 胡花蕊/nr 来到/v [美国/ns 纽约/ns 现代/t 艺术/n 博物馆/n]/ns 参观/v

如果你需要多线程安全性,可使用SafeJClass;如果你需要延迟加载,可使用LazyLoadingJClass。如果你经常使用某个类,欢迎将其写入pyhanlp/__init__.py中并提交pull request,谢谢!

与其他项目共享data

HanLP1.x具备高度可自定义的特点,所有模型和词典都可以自由替换。如果你希望与别的项目共享同一套data,只需将该项目的配置文件hanlp.properties拷贝到pyhanlp的安装目录下即可。本机安装目录可以通过hanlp --version获取。

同时,还可以通过--config临时加载另一个配置文件:

hanlp segment --config path/to/another/hanlp.properties

测试

git clone https://github.com/hankcs/pyhanlp.git
cd pyhanlp
pip install -e .
python tests/test_hanlp.py

反馈

任何bug,请前往HanLP issue区。提问请上论坛反馈,谢谢。

《自然语言处理入门》

自然语言处理是一门博大精深的学科,掌握理论才能发挥出工具的全部性能。新手可考虑这本入门书:

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一本配套HanLP的NLP入门书,基础理论与生产代码并重,Python与Java双实现。从基本概念出发,逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解,比较了它们的优缺点和适用场景,同时详细演示生产级成熟代码,助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。

《自然语言处理入门》由南方科技大学数学系创系主任夏志宏、微软亚洲研究院副院长周明、字节跳动人工智能实验室总监李航、华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群、小米人工智能实验室主任兼NLP首席科学家王斌、中国科学院自动化研究所研究员宗成庆、清华大学副教授刘知远、北京理工大学副教授张华平和52nlp作序推荐。感谢各位前辈老师,希望这个项目和这本书能成为大家工程和学习上的“蝴蝶效应”,帮助大家在NLP之路上蜕变成蝶。

授权协议

Apache License

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