speechgpt

<p align="center"> <a href="https://speechgpt.app"><img height="80px" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/db463fde-208f-4d3d-a0c9-9604505edd72.svg" alt="SpeechGPT" /></a> </p> <p align="center"> <a href="https://speechgpt.app/">网站</a> • <a href="https://github.com/hahahumble/speechgpt/blob/main/docs/README.zh.md">[中文]</a> </p> <p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/e55cd386-02d8-46e7-a74c-553ffcf63268.png" alt="SpeechGPT 网站演示" width="900" /> </p>

🌟 简介

SpeechGPT 是一个允许你与 ChatGPT 对话的网页应用。</br> 你可以使用这个应用来提高语言口语能力，或者只是为了和 ChatGPT 聊天娱乐。

🚀 特点

• 📖 开源免费: 任何人都可以免费使用和修改。
• 🔒 隐私优先: 所有数据都存储在本地。
• 📱 移动设备友好: 专为移动设备设计，易于访问和使用。
• 📚 支持多种语言: 支持超过 100 种语言。
• 🎙 语音识别: 包括内置语音识别和 Azure 语音服务集成。
• 🔊 语音合成: 包括内置语音合成，以及与 Amazon Polly 和 Azure 语音服务的集成。

📸 截图

<table> <tr> <td><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/4460ac48-d575-405c-90ae-0d0b4a326793.png" width="360px" alt="截图 1"></td> <td><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/4a82d570-7a65-468f-b668-97c482393253.png" width="360px" alt="截图 2"></td> <td><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/88bacf09-6c74-46fa-aad5-d1f981f23edb.png" width="360px" alt="截图 3"></td> </tr> </table>

📖 教程

1. 设置 OpenAI API 密钥 <br/>
   • 进入设置，导航到聊天部分。
   • 设置 OpenAI API 密钥。
   • 如果你没有 OpenAI API 密钥，请参考这个教程：如何获取 OpenAI API 密钥。
2. 设置 Azure 语音服务（可选）
   • 进入设置，导航到合成部分。
   • 将语音合成服务更改为 Azure TTS。
   • 设置 Azure 区域和 Azure 访问密钥。
3. 设置 Amazon Polly（可选）
   • 进入设置，导航到合成部分。
   • 将语音合成服务更改为 Amazon Polly。
   • 设置 AWS 区域、AWS 访问密钥 ID 和秘密访问密钥（访问密钥应具有 AmazonPollyFullAccess 策略）。
   • 如果你没有 AWS 访问密钥，请参考这个教程：如何在 AWS 中创建 IAM 用户。

💻 开发指南和变更日志

• 有关设置开发环境的更多信息，请参阅我们的开发指南。
• 要查看项目的重要变更历史，请查看变更日志。

🚢 部署

使用 Vercel 部署

[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhahahumble%2Fspeechgpt&env=VITE_OPENAI_API_KEY,VITE_OPENAI_HOST,VITE_AWS_REGION,VITE_AWS_ACCESS_KEY_ID,VITE_AWS_ACCESS_KEY,VITE_AZURE_REGION,VITE_AZURE_KEY&envDescription=如果你不想提供值，请使用 REPLACE_WITH_YOUR_OWN.&project-name=speechgpt&repository-name=speechgpt)

使用 Docker 部署

1. 拉取 Docker 镜像：arm64。

docker pull hahahumble/speechgpt

2. 运行 Docker 容器。

docker run -d -p 8080:8080 --name speechgpt hahahumble/speechgpt

3. 访问 http://localhost:8080/ 以使用应用程序。

构建和运行 Docker 镜像

1. 构建 Docker 镜像。

docker build -t speechgpt:arm64 -f Dockerfile .

2. 运行 Docker 容器。

docker run -d -p 8080:8080 --name=speechgpt speechgpt

3. 访问 http://localhost:8080/ 以使用应用程序。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 的条款授权。