
材料科学数据挖掘的开源利器
matminer是一个面向材料科学领域的开源数据挖掘库。该项目支持Python 3.9+,提供数据集和特征提取工具,便于研究人员进行材料数据分析。matminer包含详细文档、示例仓库和支持论坛,涵盖数据检索、特征化和数据集管理功能。此外,项目还提供了相关工具如automatminer和matbench,进一步扩展了其在材料科学研究中的应用范围。作为开源项目,matminer鼓励用户在研究中引用相关论文,并提供了方便的citation()方法来获取引用信息,体现了其学术价值和在材料科学社区中的影响力。
matminer是一个用于在材料科学领域进行数据挖掘的库。
matminer支持Python 3.9及以上版本。
如果你觉得matminer有用,请通过在你的研究中引用以下论文来鼓励它的开发:
Ward, L., Dunn, A., Faghaninia, A., Zimmermann, N. E. R., Bajaj, S., Wang, Q.,
Montoya, J. H., Chen, J., Bystrom, K., Dylla, M., Chard, K., Asta, M., Persson,
K., Snyder, G. J., Foster, I., Jain, A., Matminer: An open source toolkit for
materials data mining. Comput. Mater. Sci. 152, 60-69 (2018).
Matminer帮助用户应用社区开发的方法和数据集。请同时引用原始来源,这将为你的文章增加清晰度并给予原作者应有的荣誉:
citations()方法。该方法将提供该特征提取器的BibTeX格式引用列表,便于追踪和引用原始出版物。citations()函数。

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