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matminer

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材料科学数据挖掘的开源利器

matminer是一个面向材料科学领域的开源数据挖掘库。该项目支持Python 3.9+，提供数据集和特征提取工具，便于研究人员进行材料数据分析。matminer包含详细文档、示例仓库和支持论坛，涵盖数据检索、特征化和数据集管理功能。此外，项目还提供了相关工具如automatminer和matbench，进一步扩展了其在材料科学研究中的应用范围。作为开源项目，matminer鼓励用户在研究中引用相关论文，并提供了方便的citation()方法来获取引用信息，体现了其学术价值和在材料科学社区中的影响力。

matminer材料科学数据挖掘Python库开源工具Github开源项目
访问官网GitHub文档

<img alt="matminer" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/2713be38-6ab1-4320-9bdc-50e2698837a8.png" width="300">

matminer是一个用于在材料科学领域进行数据挖掘的库。

matminer支持Python 3.9及以上版本。

相关包：

  • 如果你喜欢matminer，你可能也会喜欢automatminer。
  • 如果你对进一步开发matminer中的数据集感兴趣，你可能会对matbench感兴趣。
  • 如果你在寻找figrecipes，它现在有了自己的代码库。

引用

如果你觉得matminer有用，请通过在你的研究中引用以下论文来鼓励它的开发：

Ward, L., Dunn, A., Faghaninia, A., Zimmermann, N. E. R., Bajaj, S., Wang, Q.,
Montoya, J. H., Chen, J., Bystrom, K., Dylla, M., Chard, K., Asta, M., Persson,
K., Snyder, G. J., Foster, I., Jain, A., Matminer: An open source toolkit for
materials data mining. Comput. Mater. Sci. 152, 60-69 (2018).

Matminer帮助用户应用社区开发的方法和数据集。请同时引用原始来源，这将为你的文章增加清晰度并给予原作者应有的荣誉：

  • 如果你使用了通过matminer访问的一个或多个数据集，请查看数据集元数据信息以获取原始数据集的相关引用。
  • 如果你使用了一个或多个数据检索方法，请查看数据检索类的citations()方法。该方法将提供该特征提取器的BibTeX格式引用列表，便于追踪和引用原始出版物。
  • 如果你使用了一个或多个特征提取器，请利用matminer中每个特征提取器都具有的citations()函数。

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