Heart-rate-measurement-using-camera

Heart-rate-measurement-using-camera

摄像头实时心率监测系统

Heart-rate-measurement-using-camera项目开发了一种基于摄像头的非接触式心率测量系统。该系统通过分析面部皮肤颜色变化来提取心率信息,主要用于监测驾驶员的生理状态。系统采用面部识别技术定位感兴趣区域,并结合带通滤波器和快速傅里叶变换处理数据。除实时心率测量外,项目还提供数据可视化和颜色放大功能,增强了心率监测的直观性。值得注意的是,该系统目前仅支持单人检测,且需要被测者在摄像头前保持稳定约10秒以获得准确结果。

心率测量摄像头人脸检测实时监测傅里叶变换Github开源项目

使用摄像头测量心率

替代文字

摘要

  • 心率是最重要的生理参数之一,也是人体生理状态的重要指标
  • 一种基于非接触式的系统来测量心率:使用摄像头的实时应用
  • 原理:从血液循环引起的面部皮肤颜色变化中提取心率信息
  • 应用:监测驾驶员的生理状态

方法

  • 使用面部特征点检测人脸,对齐并获取感兴趣区域(ROI)
  • 应用带通滤波器,低频为0.8 Hz,高频为3 Hz,分别对应48和180次/分钟
  • 计算每帧ROI的平均颜色值,并将其推入长度为150的数据缓冲区
  • 对数据缓冲区进行快速傅里叶变换(FFT)。最高峰值即为心率
  • 放大颜色使颜色变化可见

要求

pip install -r requirements.txt

实现

python GUI.py
  • 如需绘制图表,运行"graph_plot.py"
  • 对于欧拉视频放大实现,运行"amplify_color.py"

结果

  • 使用专业设备Compact 5 medical Econet的数据作为基准。在某些情况下,使用该应用程序和设备测量的心率值是相同的

参考文献

  • H. Rahman, M.U. Ahmed, S. Begum, P. Funk的《使用网络摄像头从面部RGB彩色视频实时监测心率》
  • Michael Kellman Carnegie(梅隆大学)、Sophia Zikanova(卡内基梅隆大学)和Bryan Phipps(卡内基梅隆大学)在2015年春季18-551课程第2组的《使用多光谱成像远程监测心率》
  • Ming-Zher Poh, Daniel J. McDuff和Rosalind W. Picard的《使用视频成像和盲源分离的非接触式自动心脏脉搏测量》
  • Janus Nørtoft Jensen和Morten Hannemose的《基于摄像头的心率监测》
  • 图表绘制基于https://github.com/thearn/webcam-pulse-detector
  • https://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python/

注意事项

  • 应用程序一次只能检测一个人的心率
  • 突然变化可能导致心率计算错误。在大多数情况下,在摄像头前保持稳定10秒后可以正确检测心率
  • 本GitHub项目仅供学习使用。如需用于其他目的,请联系我:khanhhanguyen2310@gmail.com

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