whisper-clip

WhisperClip 项目介绍

WhisperClip 是一个自动音频转录工具，旨在通过简化将语音内容转换为文字的过程来提高生活和工作效率。它利用了 OpenAI 的 Whisper 技术，为用户提供免费和便捷的音频转文本功能。用户只需轻轻一按按钮，即可将语音内容快速转为文本，并直接复制到剪贴板以供使用。

功能介绍

• 轻松点击即可录制音频。
• 使用 Whisper 技术自动转录音频（免费使用）。
• 选择将转录内容直接保存到剪贴板。

安装指南

先决条件

• 需要安装 Python 3.8 或更高版本。
• 推荐使用 CUDA 以提高性能，但不是必需的，WhisperClip 也可以在 CPU 上运行。

环境搭建

1. 克隆代码仓库：

   git clone https://github.com/gustavostz/whisper-clip.git
   cd whisper-clip
   

2. 如果还没有安装 PyTorch，可以参考 PyTorch 官网进行安装。

3. 安装必要的依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

选择合适的模型

根据 GPU 的显存选择适合的 Whisper 模型，以获得最佳性能。以下是可用模型及其所需显存和相对速度的表格：

对于仅英语的应用，.en 模型（例如：tiny.en，base.en）的效果通常更佳。要更换模型，可以在 config.json 文件中修改 model_name 变量为所需的模型名称。

使用方法

运行应用程序：

python main.py

• 点击麦克风按钮开始和停止录音。
• 如果选中“保存到剪贴板”选项，转录文本将会自动复制到您的剪贴板。

配置设置

• 默认的录音快捷键是 Alt+Shift+R，用户可以在 config.json 文件中进行修改。
• 您还可以在 config.json 文件中更改用于转录的 Whisper 模型。

反馈

如果用户对更友好、可执行的 WhisperClip 版本感兴趣，项目开发者乐意考虑制作一版。欢迎通过 GitHub 提交反馈和建议。

鸣谢

该项目使用了 OpenAI 的 Whisper 技术进行音频转录。