
支持自然语言的离线图像搜索工具
PicQuery是一款完全离线运行的图像搜索工具,可让用户用自然语言搜索本地图像,如“桌子上的笔记本电脑”或“海边的日落”。支持中英文搜索,无内购,并保证隐私安全。首次启动时需要等待索引完成,之后可在1秒内搜索8000多张照片。基于OpenAI的CLIP模型,通过向量比较提供高效准确的搜索结果。适用于Android设备,资源可通过Google Play或官方网站获取。
PicQuery 是一个帮助用户使用自然语言搜索本地图片的应用程序,并且可以完全脱机运行。它的设计灵感来源于 Queryable 应用程序,主要优点包括不涉及隐私问题,支持中英文搜索,且完全免费没有任何应用内购买功能。
用户可以通过以下方式获取PicQuery应用:
对于iOS用户,则可以参考 Queryable 应用程序,该应用为PicQuery提供了灵感。
PicQuery 应用程序依托于OpenAI的CLIP模型实现图像搜素功能。其工作流程如下:
构建项目需要获取量化后的CLIP模型文件。用户可以按照项目提供的jupyter notebook脚本逐步运行,当完成后会在./result目录中得到所需的模型文件:
clip-image-int8.ortclip-text-int8.ort用户可以直接将这些文件放入应用程序目录的app\src\main\assets下即可运行。
PicQuery 的开发得到了一些开发者社区的支持与帮助,特别感谢以下贡献者:
PicQuery 项目是一个开源软件,根据MIT许可证发布,保留所有权利。
总体而言,PicQuery 是一个实用性强且简单易用的图片搜索工具,特别适合重视隐私的用户。


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