Nutype 是一个过程宏,它允许在常规的新类型模式基础上添加额外的约束,如_清理_和_验证_。生成的代码使得在不通过检查的情况下实例化值变得不可能。即使使用 serde
反序列化也是如此。
use nutype::nutype; // 定义新类型 Username #[nutype( sanitize(trim, lowercase), validate(not_empty, len_char_max = 20), derive(Debug, PartialEq, Clone), )] pub struct Username(String); // 我们可以通过 `::try_new()` 获取 Username 的值。 // 注意 Username 持有一个经过清理的字符串 assert_eq!( Username::try_new(" FooBar ").unwrap().into_inner(), "foobar" ); // 不可能获得一个无效的 Username // 注意我们还根据验证规则隐式生成了 `UsernameError` 枚举。 assert_eq!( Username::try_new(" "), Err(UsernameError::NotEmptyViolated), ); assert_eq!( Username::try_new("TheUserNameIsVeryVeryLong"), Err(UsernameError::LenCharMaxViolated), );
更多信息请参见:
可用的清理器、验证器和可派生的特征由内部类型决定,内部类型分为以下几类:
u8
、u16
、u32
、u64
、u128
、i8
、i16
、i32
、i64
、i128
、usize
、isize
)f32
、f64
)目前字符串内部类型仅支持 String
(拥有所有权的)类型。
清理器 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
trim | 移除首尾空白字符 | trim |
lowercase | 将字符串转换为小写 | lowercase |
uppercase | 将字符串转换为大写 | uppercase |
with | 自定义清理器。接收 String 并返回 String 的函数或闭包 | with = |mut s: String| { s.truncate(5); s } |
验证器 | 描述 | 错误变体 | 示例 |
---|---|---|---|
len_char_min | 字符串的最小长度(以字符计,非字节) | LenCharMinViolated | len_char_min = 5 |
len_char_max | 字符串的最大长度(以字符计,非字节) | LenCharMaxViolated | len_char_max = 255 |
not_empty | 拒绝空字符串 | NotEmptyViolated | not_empty |
regex | 使用正则表达式验证格式。需要 regex 特性。 | RegexViolated | regex = "^[0-9]{7}$" 或 regex = ID_REGEX |
predicate | 自定义验证器。接收 &str 并返回 bool 的函数或闭包 | PredicateViolated | predicate = |s: &str| s.contains('@') |
要求:
nutype
的 regex
特性。regex
作为依赖项。使用正则表达式有多种方式。
可以直接在原地定义正则表达式:
#[nutype(validate(regex = "^[0-9]{3}-[0-9]{3}$"))] pub struct PhoneNumber(String);
或者可以使用 std::sync::LazyLock
定义:
use regex::Regex; static PHONE_NUMBER_REGEX: LazyLock<Regex> = LazyLock::new(|| Regex::new("^[0-9]{3}-[0-9]{3}$").unwrap()); #[nutype(validate(regex = PHONE_NUMBER_REGEX))] pub struct PhoneNumber(String);
或者可以使用 lazy_static
定义:
use lazy_static::lazy_static; use regex::Regex; lazy_static! { static ref PHONE_NUMBER_REGEX: Regex = Regex::new("^[0-9]{3}-[0-9]{3}$").unwrap(); } #[nutype(validate(regex = PHONE_NUMBER_REGEX))] pub struct PhoneNumber(String);
或者 once_cell
:
use once_cell::sync::Lazy; use regex::Regex; static PHONE_NUMBER_REGEX: Lazy<Regex> = Lazy::new(|| Regex::new("[0-9]{3}-[0-9]{3}$").unwrap()); #[nutype(validate(regex = PHONE_NUMBER_REGEX))] pub struct PhoneNumber(String);
以下特征可以为基于字符串的类型派生:
Debug
, Clone
, PartialEq
, Eq
, PartialOrd
, Ord
, FromStr
, AsRef
, Deref
,
From
, TryFrom
, Into
, Hash
, Borrow
, Display
, Default
, Serialize
, Deserialize
。
整数内部类型有: u8
, u16
,u32
, u64
, u128
, i8
, i16
, i32
, i64
, i128
, usize
, isize
。
净化器 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
with | 自定义净化器 | with = |raw| raw.clamp(0, 100) |
验证器 | 描述 | 错误变体 | 示例 |
---|---|---|---|
less | 独占上界 | LessViolated | less = 100 |
less_or_equal | 包含上界 | LessOrEqualViolated | less_or_equal = 99 |
greater | 独占下界 | GreaterViolated | greater = 17 |
greater_or_equal | 包含下界 | GreaterOrEqualViolated | greater_or_equal = 18 |
predicate | 自定义谓词 | PredicateViolated | predicate = |num| num % 2 == 0 |
以下特征可以为基于整数的类 型派生:
Debug
, Clone
, Copy
, PartialEq
, Eq
, PartialOrd
, Ord
, FromStr
, AsRef
, Deref
,
Into
, From
, TryFrom
, Hash
, Borrow
, Display
, Default
, Serialize
, Deserialize
。
浮点数内部类型有: f32
, f64
。
净化器 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
with | 自定义净化器 | with = |val| val.clamp(0.0, 100.0) |
验证器 | 描述 | 错误变体 | 示例 |
---|---|---|---|
less | 独占上界 | LessViolated | less = 100.0 |
less_or_equal | 包含上界 | LessOrEqualViolated | less_or_equal = 100.0 |
greater | 独占下界 | GreaterViolated | greater = 0.0 |
greater_or_equal | 包含下界 | GreaterOrEqualViolated | greater_or_equal = 0.0 |
finite | 检查是否为NaN和无穷大 | FiniteViolated | finite |
predicate | 自定义谓词 | PredicateViolated | predicate = |val| val != 50.0 |
以下特征可以为基于浮点数的类型派生:
Debug
, Clone
, Copy
, PartialEq
, Eq
, PartialOrd
, Ord
, FromStr
, AsRef
, Deref
,
Into
, From
, TryFrom
, Hash
, Borrow
, Display
, Default
, Serialize
, Deserialize
。
如果验证规则保证排除了 NaN
,也可以派生 Eq
和 Ord
。
这可以通过应用 finite
验证来实现。例如:
#[nutype( validate(finite), derive(PartialEq, Eq, PartialOrd, Ord), )] struct Size(f64);
对于任何其他类型,可以使用 with
定义自定义净化器,使用 predicate
定义自定义验证:
use nutype::nutype; #[nutype( derive(Debug, PartialEq, AsRef, Deref), sanitize(with = |mut guests| { guests.sort(); guests }), validate(predicate = |guests| !guests.is_empty() ), )] pub struct GuestList(Vec<String>);
也可以使用泛型:
#[nutype( sanitize(with = |mut v| { v.sort(); v }), validate(predicate = |vec| !vec.is_empty()), derive(Debug, PartialEq, AsRef, Deref), )] struct SortedNotEmptyVec<T: Ord>(Vec<T>);
让 wise_friends = SortedNotEmptyVec::try_new(vec!["Seneca", "Zeno", "Plato"]).unwrap(); assert_eq!(wise_friends.as_ref(), &["Plato", "Seneca", "Zeno"]); assert_eq!(wise_friends.len(), 3);
let numbers = SortedNotEmptyVec::try_new(vec![4, 2, 7, 1]).unwrap(); assert_eq!(numbers.as_ref(), &[1, 2, 4, 7]); assert_eq!(numbers.len(), 4);
你可以使用 with
选项设置自定义净化器。
自定义净化器是一个接收内部类型值所有权并返回净化后值的函数或闭包。
例如,这个
#[nutype(sanitize(with = new_to_old))] pub struct CityName(String); fn new_to_old(s: String) -> String { s.replace("New", "Old") }
等同于下面这个:
#[nutype(sanitize(with = |s| s.replace("New", "Old") ))] pub struct CityName(String);
并且工作方式相同:
let city = CityName::new("New York"); assert_eq!(city.into_inner(), "Old York");
类似地,也可以定义自定义验证器,但验证函数接收一个引用并返回 bool
。
可以将其视为一个谓词。
#[nutype(validate(predicate = is_valid_name))] pub struct Name(String); fn is_valid_name(name: &str) -> bool { // 一种验证第一个字符是否大写的巧妙方法 name.chars().next().map(char::is_uppercase).unwrap_or(false) }
Default
#[nutype( derive(Default), default = "Anonymous", )] pub struct Name(String);
Eq
和 Ord
使用 nutype 可以在设置了 finite
验证的情况下派生 Eq
和 Ord
。
finite
验证确保有效值排除了 NaN
。
#[nutype( validate(finite), derive(PartialEq, Eq, PartialOrd, Ord), )] pub struct Weight(f64);
虽然不推荐,但可以通过启用 new_unchecked
crate 特性并用 new_unchecked
标记类型来绕过限制:
#[nutype( new_unchecked, sanitize(trim), validate(len_char_min = 8) )] pub struct Name(String); // 是的,你被迫在这里使用 `unsafe`,所以每个人都会指责你。 let name = unsafe { Name::new_unchecked(" boo ".to_string()) }; // `name` 违反了净化和验证规则!!! assert_eq!(name.into_inner(), " boo ");
arbitrary
- 启用 arbitrary::Arbitrary
的派生。new_unchecked
- 启用不安全的 ::new_unchecked()
函数的生成。regex
- 允许在基于字符串的类型上使用 regex =
验证。注意:你的 crate 也必须在其依赖项中明确包含 regex
。serde
- 与 serde
crate 的集成。允许派生 Serialize
和 Deserialize
trait。schemars08
- 允许派生 schemars crate 的 JsonSchema
trait。注意目前不遵守验证规则。std
- 默认启用。使用 default-features = false
禁用。今天我住在柏林,我有幸过着身体安全的生活。 但我是乌克兰人。我人生的前25年我在 哈尔科夫 度过, 那是乌克兰第二大城市,距离俄罗斯边境60公里。今天 我家乡城市约三分之一被俄罗斯人摧毁。 我的父母、亲戚和朋友不得不在地下室生活了一个多月,以躲避炮火和空袭。
他们中的一些人设法撤离到了欧盟。其他一些人试图在哈尔科夫过"正常生活",完成日常工作。 还有一些人现在正在前线,每一秒都在冒着生命危险保护其他人。
我鼓励你向 Serhiy Prytula 慈善基金会 捐款。 只需选择你喜欢的项目并捐款。这是最知名的基金会之一,你可以观看一部关于它的 小纪录片。 你对乌克兰军队的贡献就是对我平静的贡献,这样我就可以花更多时间开发这个项目。
谢谢你。
MIT © Serhii Potapov
AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写
蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。