这是一个使用Gradio构建的一些精彩演示和应用程序列表。以下是如何贡献您的作品!
演示名称(链接到演示) | 输入类型 | 输出类型 | 状态徽章 |
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ruDALL-E | 文本 | 图像 | |
普通话文本转语音(TTS) | 文本 | 音频 | |
多语言摘要模型(MLSUM) | 单选框, 文本 | 文本 | |
新闻摘要器 | 文本 | 文本 | |
KoGPT | 文本 | 文本 | |
土耳其语情感直方图 | 文本 | 图像 | |
GPT-J-6B | 文本 | 文本 | |
不良药物反应提取器 | 文本 | HTML | |
神经搜索引擎 | 文本 | 文本 | |
E-Coicop食品分类器 | 文本 | 文本 | |
推特情绪 | 文本 | 标签 | |
语言检测器 | 文本 | 标签 | |
英语、西班牙语和巴斯克语问答 | 文本 | 文本 | |
表格问答(TAPAS) | 文本, CSV | JSON, 数据框 | |
歌曲流派预测器 | 文本 | 标签 | |
GT4SD - 扩散器 | 文本, 下拉菜单 | 图像 | |
GT4SD - 专利生成转换器 | 文本, 下拉菜单 | 文本 | |
GT4SD - KeyBERT | 文本, 下拉菜单 | 文本 | |
GT4SD - HuggingFace转换器 | 文本, 下拉菜单 | 文本 |
演示名称(演示链接) | 输入类型 | 输出类型 | 状态徽章 |
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ruDALL-E | 文本 | 图像 | |
Animeganv2 | 图像 | 图像 | |
Bytetrack | 图像 | 图像 | |
动漫人脸检测器 | 图像,滑块 | 图像 | |
super-image | 图像,单选按钮,下拉菜单 | 图像 | |
宠物品种分类器 | 图像 | 标签 | |
LayoutLMv2 | 图像 | 图像 | |
Gradio YOLOv5 Det v0.4 | 图像,视频,单选按钮,下拉菜单,滑块,数字,复选框组 | 图像,视频,JSON,文件,数据框架, 标签,图库 | |
Yolov5 | 图像 | 图像 | |
VQGAN + CLIP | 文本,图像,滑块,数字 | 图像,视频 | |
CLIP引导扩散 | 文本,图像,滑块,数字 | 图像,视频 | |
BlendGAN | 图像,滑块 | 图像 | |
SAHI + YOLOv5 | 图像,数字,下拉菜单,复选框 | 图像 | |
人类、车辆和动物姿态估计 | 图像,单选按钮,复选框 | 图像 | |
卷积霍夫匹配网络 | 图像,滑块 | 图像 | |
CRAFT-OCR | 图像 | 图像,文本 | |
视频用AnimeGANv2 | 视频,滑块 | 视频 | |
CLIP图像搜索 | 图像,单选按钮,文本 | 图像 | |
GT4SD - 扩散器 | 文本,下拉菜单 | 图像 |
演示名称(演示链接) | 输入类型 | 输出类型 | 状态标识 |
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MolDesigner | 文本、图像、下拉菜单 | 文本 | |
GT4SD - 回归变换器 | 文件、下拉菜单 | 数据框 | |
GT4SD - GeoDiff | 文本、文件 | HTML | |
GT4SD - MoLeR | 文本、下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - TorchDrug | 文本、下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - MOSES | 下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - REINVENT | 文本、下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - PaccMann^RL | 文本、下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - PaccMann^GP | 文本、下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - 铃木催化剂 | 文本、下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - 聚合物块 | 文件、下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - 分子性质 | 文本、文件、下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - 蛋白质性质 | 文本、文件、下拉菜单 | HTML | |
GT4SD - 晶体性质 | 文件、下拉菜单 | 数据框 |
演示名称(演示链接) | 输入类型 | 输出类型 | 状态标识 |
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2022年天气数据与图表 | 下拉菜单、复选框、<br>单选按钮、复选框组 | 数据框、图表 |
演示名称(演示链接) | 输入类型 | 输出类型 | 状态标识 |
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Segment-RS | 图像、单选按钮、滑块 | 图像 | |
RS-Tile-Creator | 图像、单选按钮、滑块、数字、文本 | 图像、文本 |
演示名称(演示链接) | 输入类型 | 输出类型 | 状态标志 |
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超声心动图分割 | 图像 | 图像 | |
药物不良反应提取器 | 文本 | HTML | |
Sartorius细胞实例分割(detectron2) | 图像 | 图像 | |
细胞实例分割(MMDetection) | 图像 | 图像 |
演示名称(演示链接) | 输入类型 | 输出类型 | 状态标志 |
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普通话文本转语音(TTS) | 文本 | 音频 | |
Demucs | 音频 | 音频 | |
XLS-R 2B 22至16语音翻译 | 音频、下拉菜单 | 文本 | |
YourTTS | 音频、下拉菜单、文本框 | 音频 | |
AudioFusion | 音频、滑块 | 音频 |
演示名称(演示链接) | 输入类型 | 输出类型 | 状态标志 |
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使用Transformers进行GP后验近似 | 数据框、单选按钮 | 文本、图像 |
演示名称(演示链接) | 输入类型 | 输出类型 | 状态标志 |
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Animeganv2 | 图像 | 图像 | |
视频版AnimeGANv2 | 视频、滑块 | 视频 | |
动漫人脸检测器 | 图像、滑块 | 图像 | |
歌曲流派预测器 | 文本 | 标签 |
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一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
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