kumo-search

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端到端搜索引擎框架支持全文和垂直领域检索

kumo search是一个端到端搜索引擎框架,运行在EA平台上。它支持全文检索、倒排索引、排序等功能,适用于数据量中等、业务复杂的垂直领域搜索。该框架允许使用Python编写业务逻辑,通过AOT编译器自动生成C++代码,实现快速迭代。kumo search提供多个基础库和服务项目,包括向量引擎和综合搜索引擎,为搭建全面搜索解决方案提供支持。

搜索引擎端到端搜索EA平台向量检索kumo searchGithub开源项目

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<p align="center"> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4>|&nbsp; </font></a> <a href="docs/product.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>应用</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/install.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>安装</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/develop.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>开发</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/docs.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>文档</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/lecture.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>深度学习</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/faq/faq.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>FAQ</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-</font></a> <a href="docs/tips/tips.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>TIPS</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-</font></a> <a href="docs/lecture.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>EA半小时</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-</font></a> <a href="docs/lecture.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>技术专题</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;|&nbsp; </font></a> </p>

端到端搜索

kumo search是一个端到端搜索引擎框架,支持全文检索、倒排索引、正排索引、排序、缓存、索引分层、干预系统、特征收集、离线计算、存储系统等功能。kumo search运行在EA(弹性原子基础设施架构)平台上,支持在多机房、多集群上实现工程自动化服务治理实时数据服务降级与容灾等功能。

随着互联网的发展,全网搜索已不再是获取信息的唯一途径。许多垂直的信息服务,如电商、社交、新闻等,都有自己的搜索引擎。这些搜索引擎的特点是:数据量适中,业务复杂,对用户体验要求高。开发这些搜索引擎需要大量的工程和算法支持。kumo search旨在提供一套开箱即用的搜索引擎框架,帮助用户快速搭建自己的搜索引擎。在这个框架上,用户可以通过项目内的AOT编译器,用python编写业务逻辑,框架会自动生成c++代码,并生成二进制动态库,动态更新到搜索引擎中。从而实现搜索引擎的快速迭代。

功能展示

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项目概览

基础库项目

序号项目名说明备注
1[collie][1]引用外部header only library 如jason,toml等,统一管理
2[turbo][2]hash,log,容器类,字符串相关操作
3[melon][3]rpc通信
4[alkaid][4]文件系统封装、本地文件,hdfs,s3等文件系统统一api,zlib,lz4,zst unified api
5[mizar][5]基于rocksdb,toplingdb存储引擎内核待开发wisekey功能,暂时先用rocksdb官方版本
6alioth玉衡表格内存开发中
7megrez天权数据集读写hdf5 cvs bin已完成,待封装高级c++api
8[phekda][8]统一向量引擎访问api UnifiedIndex,简化接口支持snapshot,过滤插件
9merak天璇综合搜索引擎内核待开发
10dubhe 天枢nlp内核待开发
11[flare][11]gpu、cpu高维张量计算,等计算
12[theia][12]基于opengl图形图像显示,服务端不可用(无显示设备)
13[dwarf][13]jupyter协议c++内核
14[exodus][14]hercules and other jupyter应用完成
15[hercules][15]python aot编译器
16[carbin][16]c++包管理器,cmake生成器完成
17[carbin-template][17]cmake模板库完成
18[carbin-recipes][18]carbin recipes 依赖库自定义配置完成
18hadarsuggest 搜索建议服务 内核接近完成,商用不开源
19[neptune][19]ea 前端服务开发中

kumo search 服务项目

序号项目名说明进度
1[sirius][31]EA元数据服务器 服务发现,全局时钟服务,全局配置服务, 全局id服务完成
2polaris向量引擎单机服务完成
3elnath综合搜索引单机服务开发中
4vega向量引擎数据库集群版完成 商用不开源
5arcturus综合搜索引擎集群版开发中 商用不开源
6pollux综合引擎业务控制台开发中 商用不开源
7capellaltr排序服务开发中 商用不开源
8aldebaransuggest搜索建议服务集群开发中 商用不开源
9nunkinlp服务开发中 商用不开源

EA半小时

半小时系列,专注于基于EA基础设施快速搭建企业级应用服务,侧重实际操作,快速上手,快速开发,快速部署,快速迭代。

  • a001-hala-ea - 基础环境安装,使用carbin创建项目
  • a002-hala-ea - 创建一个c++应用,在cmake创建库并使用
  • a003-hala-ea - 创建一个c++库,使用googletest进行单元测试
  • a004-hala-restful - 使用melon库, 创建一个restful服务
  • a005-hala-echo - 使用melon库, 创建一个echo服务
  • a006-hala-vue - 创建一个cache服务,并提供浏览器访问界面
  • a007-hala-vue-ext - cache服务源码解读
  • a008-hala-kv - 单机kv服务完整实现
  • a009-hala-dkv - 分布式kv服务-1
  • a010-hala-dkv - 分布式kv服务-2 服务管理

搜索架构之旅

本专题主要介绍搜索引擎的基础知识,以及随着搜索技术和搜索业务的发展,搜索架构的演进,升级和设计,以及背后的技术原理和实现。

走近AI:向量检索系列

  • 一 向量检索为何受到工业界和开发者青睐?

基础环境与CI/CD

EA是服务端应用的基础架构,EA目前支持centosubuntu两种操作系统,mac系统目前在开发中,尽最大可能支持mac系统。但目前并没有尝试,为方便编译和ide开发,后续部分功能可能进行尝试兼容。基础环境部署参见安装与使用。

EA体系的cicd使用carbin工具进行管理。carbin是一个c++包管理器,cmake生成器,cicd工具。carbin可以下载第三方依赖库,生成cmake构建系统,进行工程编译和部署。carbin的使用参见carbin文档。

carbincondacmakeCPMconanbazel
使用复杂度简单中等困难中等困难困难
安装难度pip 简单二进制 简单NA 简单cmakepip 简单二进制 困难
依赖模式源码/二进制二进制源码源码源码/二进制源码
依赖树支持支持支持支持支持支持
本地源码支持不适用支持支持不适用支持
兼容性良好中等良好良好良好
速度中等

conda是一款不错的管理工具,没有选择conda,是因为conda的编译依赖项比较复杂,而且编译选项经常会出现问题,不太适合c++工程的编译。cmake自带的管理工具,不太适合大型工程的管理,每次重新编译项目可能导致重新下载依赖库,编译时间过长。CPM是一个c++包管理器,同样,在国内的网络环境下,下载依赖库速度较慢,不太适合大型工程的管理。conan是一个c++包管理器,但是conan的依赖库下载速度较慢,不太适合大型工程的管理。 同时,carbin也非常适合管理C++工程。carbin能够快速生成C++项目的CMake管理体系,统一了项目编译过程、选项配置以及编译后安装导出的变量规则。EA体系的项目可以通过固定规则find_package找到项目和项目对象。它也适用于任何基于cmake的项目。

如果基于Docker开发,EA提供了已经预装基础开发环境的容器ea inf:

CentOS 7 + OpenSSL 1.1 + Python 3.10 + GCC 9.3:

lijippy/ea_inf:c7_base_v1

服务与应用

  • 天空中最亮的星 —— 集群元数据服务 - 服务发现、全局时钟服务、全局配置服务、全局ID服务

技术专题

  • cmake有点甜 - 利用cmake构建系统进行工程编译和部署,实现CICD自动化。
  • 走近AI:向量检索 - 向量检索是一种基于向量相似度的检索技术,本文介绍了向量检索的基本原理和应用场景,以及kumo搜索引擎的实现。

作者

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