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<p align="center"> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4>|&nbsp; </font></a> <a href="docs/product.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>应用</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/install.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>安装</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/develop.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>开发</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/docs.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>文档</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/lecture.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>深度学习</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-&nbsp; </font></a> <a href="docs/faq/faq.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>FAQ</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-</font></a> <a href="docs/tips/tips.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>TIPS</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-</font></a> <a href="docs/lecture.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>EA半小时</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;-</font></a> <a href="docs/lecture.md"><font face="黑体" color=#0099fc size=4>技术专题</font></a> <a> <font face="黑体" color=#6628ff size=4> &nbsp;|&nbsp; </font></a> </p>

端到端搜索

kumo search是一个端到端搜索引擎框架，支持全文检索、倒排索引、正排索引、排序、缓存、索引分层、干预系统、特征收集、离线计算、存储系统等功能。kumo search运行在EA（弹性原子基础设施架构）平台上，支持在多机房、多集群上实现工程自动化、服务治理、实时数据、服务降级与容灾等功能。

随着互联网的发展，全网搜索已不再是获取信息的唯一途径。许多垂直的信息服务，如电商、社交、新闻等，都有自己的搜索引擎。这些搜索引擎的特点是：数据量适中，业务复杂，对用户体验要求高。开发这些搜索引擎需要大量的工程和算法支持。kumo search旨在提供一套开箱即用的搜索引擎框架，帮助用户快速搭建自己的搜索引擎。在这个框架上，用户可以通过项目内的AOT编译器，用python编写业务逻辑，框架会自动生成c++代码，并生成二进制动态库，动态更新到搜索引擎中。从而实现搜索引擎的快速迭代。

功能展示

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项目概览

基础库项目

序号	项目名	说明	备注
1	[collie][1]	引用外部header only library 如jason，toml等，统一管理
2	[turbo][2]	hash，log，容器类，字符串相关操作
3	[melon][3]	rpc通信
4	[alkaid][4]	文件系统封装、本地文件，hdfs，s3等	文件系统统一api，zlib，lz4，zst unified api
5	[mizar][5]	基于rocksdb，toplingdb存储引擎内核	待开发wisekey功能，暂时先用rocksdb官方版本
6	alioth玉衡	表格内存	开发中
7	megrez天权	数据集读写	hdf5 cvs bin已完成，待封装高级c++api
8	[phekda][8]	统一向量引擎访问api UnifiedIndex，简化接口	支持snapshot，过滤插件
9	merak天璇	综合搜索引擎内核	待开发
10	dubhe 天枢	nlp内核	待开发
11	[flare][11]	gpu、cpu高维张量计算，等计算
12	[theia][12]	基于opengl图形图像显示，服务端不可用（无显示设备）
13	[dwarf][13]	jupyter协议c++内核
14	[exodus][14]	hercules and other jupyter应用	完成
15	[hercules][15]	python aot编译器
16	[carbin][16]	c++包管理器，cmake生成器	完成
17	[carbin-template][17]	cmake模板库	完成
18	[carbin-recipes][18]	carbin recipes 依赖库自定义配置	完成
18	hadar	suggest 搜索建议服务 内核	接近完成，商用不开源
19	[neptune][19]	ea 前端服务	开发中

kumo search 服务项目

序号	项目名	说明	进度
1	[sirius][31]	EA元数据服务器 服务发现，全局时钟服务，全局配置服务， 全局id服务	完成
2	polaris	向量引擎单机服务	完成
3	elnath	综合搜索引单机服务	开发中
4	vega	向量引擎数据库集群版	完成 商用不开源
5	arcturus	综合搜索引擎集群版	开发中 商用不开源
6	pollux	综合引擎业务控制台	开发中 商用不开源
7	capella	ltr排序服务	开发中 商用不开源
8	aldebaran	suggest搜索建议服务集群	开发中 商用不开源
9	nunki	nlp服务	开发中 商用不开源

EA半小时

半小时系列，专注于基于EA基础设施快速搭建企业级应用服务，侧重实际操作，快速上手，快速开发，快速部署，快速迭代。

• a001-hala-ea - 基础环境安装，使用carbin创建项目
• a002-hala-ea - 创建一个c++应用，在cmake创建库并使用
• a003-hala-ea - 创建一个c++库，使用googletest进行单元测试
• a004-hala-restful - 使用melon库, 创建一个restful服务
• a005-hala-echo - 使用melon库, 创建一个echo服务
• a006-hala-vue - 创建一个cache服务，并提供浏览器访问界面
• a007-hala-vue-ext - cache服务源码解读
• a008-hala-kv - 单机kv服务完整实现
• a009-hala-dkv - 分布式kv服务-1
• a010-hala-dkv - 分布式kv服务-2 服务管理

搜索架构之旅

本专题主要介绍搜索引擎的基础知识，以及随着搜索技术和搜索业务的发展，搜索架构的演进，升级和设计，以及背后的技术原理和实现。

走近AI：向量检索系列

• 一 向量检索为何受到工业界和开发者青睐？

基础环境与CI/CD

EA是服务端应用的基础架构，EA目前支持centos和ubuntu两种操作系统，mac系统目前在开发中，尽最大可能支持mac系统。但目前并没有尝试，为方便编译和ide开发，后续部分功能可能进行尝试兼容。基础环境部署参见安装与使用。

EA体系的cicd使用carbin工具进行管理。carbin是一个c++包管理器，cmake生成器，cicd工具。carbin可以下载第三方依赖库，生成cmake构建系统，进行工程编译和部署。carbin的使用参见carbin文档。

	carbin	conda	cmake	CPM	conan	bazel
使用复杂度	简单	中等	困难	中等	困难	困难
安装难度	pip 简单	二进制 简单	NA 简单	cmake	pip 简单	二进制 困难
依赖模式	源码/二进制	二进制	源码	源码	源码/二进制	源码
依赖树	支持	支持	支持	支持	支持	支持
本地源码	支持	不适用	支持	支持	不适用	支持
兼容性	良好	中等	良好	良好	良好	差
速度	快	中等	慢	慢	快	慢

conda是一款不错的管理工具，没有选择conda，是因为conda的编译依赖项比较复杂，而且编译选项经常会出现问题，不太适合c++工程的编译。cmake自带的管理工具，不太适合大型工程的管理，每次重新编译项目可能导致重新下载依赖库，编译时间过长。CPM是一个c++包管理器，同样，在国内的网络环境下，下载依赖库速度较慢，不太适合大型工程的管理。conan是一个c++包管理器，但是conan的依赖库下载速度较慢，不太适合大型工程的管理。 同时，carbin也非常适合管理C++工程。carbin能够快速生成C++项目的CMake管理体系，统一了项目编译过程、选项配置以及编译后安装导出的变量规则。EA体系的项目可以通过固定规则find_package找到项目和项目对象。它也适用于任何基于cmake的项目。

如果基于Docker开发，EA提供了已经预装基础开发环境的容器ea inf：

CentOS 7 + OpenSSL 1.1 + Python 3.10 + GCC 9.3:

lijippy/ea_inf:c7_base_v1

服务与应用

• 天空中最亮的星 —— 集群元数据服务 - 服务发现、全局时钟服务、全局配置服务、全局ID服务

技术专题

• cmake有点甜 - 利用cmake构建系统进行工程编译和部署，实现CICD自动化。
• 走近AI：向量检索 - 向量检索是一种基于向量相似度的检索技术，本文介绍了向量检索的基本原理和应用场景，以及kumo搜索引擎的实现。

作者

• 作者：Jeff.li、vicky、codejie
• 电子邮件：bohuli2048@gmail.com