gorilla-cli

Gorilla CLI 项目介绍

Gorilla CLI 是一个以用户为中心的终端工具，旨在使命令行交互更加简便。用户只需表述他们的目标，Gorilla CLI 就能生成可供执行的可能命令。Gorilla CLI 目前支持约 1500 种 API，包括 Kubernetes、AWS、GCP、Azure、GitHub、Conda、Curl、Sed 等，这意味着不用再记住那些复杂的命令行参数。

Gorilla CLI 是由加州大学伯克利分校开发的研究原型，重视用户控制和隐私保护：

命令只会在用户明确批准后才会被执行。
虽然我们会使用查询和错误日志（stderr）来提升模型，但绝不会收集输出数据（stdout）。

快速开始

用户可以通过 pip 轻松安装 Gorilla CLI：

pip install gorilla-cli

使用说明

用户可以通过在终端中使用 gorilla 命令并附加简单的英文任务描述，来激活 Gorilla CLI。例如，要生成一个包含 100 个随机字符的文件，可以输入：

$ gorilla generate 100 random characters into a file called test.txt

或者，为了避免解析字符串的问题，用户可以选择使用引号：

$ gorilla "generate 100 random characters into a file called test.txt"

Gorilla CLI 将生成候选命令，用户可以使用箭头键浏览这些选项，并按下回车键以执行选定命令。

示例

下面是一些使用 Gorilla CLI 的示例：

列出所有 GCP 实例：

$ gorilla list all my GCP instances

Gorilla CLI 将给出如下命令选项：

» gcloud compute instances list --format="table(name,zone,status)"
  gcloud compute instances list --format table
  gcloud compute instances list --format="table(name, zone, machineType, status)"

获取 Kubernetes 中所有命名空间中正在运行的所有 pod 的镜像 ID：

$ gorilla get the image ids of all pods running in all namespaces in kubernetes

Gorilla CLI 将给出如下命令选项：

» kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath="{..imageID}"
  kubectl get pods --all --namespaces
  kubectl get pod -A -o jsonpath='{range .items[*]}{"\n"}{.metadata.name}{"\t"}{.spec.containers[].image}{"\n"}{end}'

工作原理

Gorilla CLI 集成了多种语言学习模型（LLMs）的功能，如 Gorilla LLM、OpenAI 的 GPT-4、Claude v1 等，为用户呈现一个易用的命令行界面。对于每个用户查询，我们汇集所有贡献的 LLMs 的响应，进行筛选和排序，最后为用户提供最相关的选项。

参数说明

Gorilla CLI 允许用户使用不同的参数来调整其功能：

usage: go_cli.py [-h] [-p] [command_args ...]

Gorilla CLI 帮助文档

位置参数：
  command_args   要输入给 Gorilla 的提示信息

可选参数：
  -h, --help     显示此帮助信息并退出
  -p, --history  显示命令历史

历史功能允许用户返回到他们之前执行过的命令，以类似于终端历史的方式重新执行。