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imageinwords

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致力于生成超详细图像描述的研究项目

ImageInWords 是一个致力于生成超详细图像描述的研究项目。该项目提供基准评估数据集，可通过 Hugging Face 访问。它集成了计算机视觉和自然语言处理技术，为研究人员和开发者提供数据集、可视化工具和探索接口。这项研究旨在推进图像理解和描述生成领域的发展。

ImageInWords图像描述数据集机器学习计算机视觉Github开源项目
访问官网GitHubHugging Face论文
<h2>图像文字化：解锁超详细图像描述</h2>

arXiv: https://arxiv.org/abs/2405.02793

请访问网页以获取有关IIW项目、数据、可视化和更多信息。数据可以直接从datasets/文件夹下载，也可以从Huggingface下载（见下文）。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/7af58bee-8503-4024-b9be-51525d5d0b00.png"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/ac4e76a0-73ec-4d7c-a88d-3432c451cb54.png">

如有想法、反馈、问题或合作意向，请联系iiw-dataset@google.com。

许可证：CC-BY-4.0

<h3>其他资源</h3> <h4>&#129303;Hugging Face&#129303;</h4> <li><a href="https://huggingface.co/datasets/google/imageinwords">IIW-Benchmark评估数据集</a></li> 
from datasets import load_dataset

# `name`可以是以下之一：IIW-400, DCI_Test, DOCCI_Test, CM_3600, LocNar_Eval
# 参考：https://github.com/google/imageinwords/blob/main/datasets/README.md
dataset = load_dataset('google/imageinwords', token=None, name="IIW-400", trust_remote_code=True)
<li><a href="https://huggingface.co/spaces/google/imageinwords-explorer">数据集浏览器</a></li> <h3>引用</h3>

如果您使用我们的数据或引用我们的工作，请包含以下引用：

@misc{garg2024imageinwords,
      title={ImageInWords: Unlocking Hyper-Detailed Image Descriptions}, 
      author={Roopal Garg and Andrea Burns and Burcu Karagol Ayan and Yonatan Bitton and Ceslee Montgomery and Yasumasa Onoe and Andrew Bunner and Ranjay Krishna and Jason Baldridge and Radu Soricut},
      year={2024},
      eprint={2405.02793},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

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