libedgetpu

libedgetpu

Coral设备边缘AI推理的高性能运行时库

libedgetpu是一个开源项目,为Coral设备提供用户空间运行时驱动。支持多平台构建和ARM架构交叉编译,优化Edge TPU性能实现高效边缘AI推理。提供Docker、Bazel和Makefile构建方式,适用于Linux、macOS和Windows等主流操作系统。使用USB加速器时需注意散热问题,建议在适宜温度下操作以确保安全。

Edge TPUCoral设备libedgetpu编译构建TensorFlowGithub开源项目

Edge TPU 运行时库 (libedgetpu)

本仓库包含 Coral 设备 用户空间级运行时驱动程序的源代码。该软件以二进制形式分发在 coral.ai/software

构建

有三种方法可以构建 libedgetpu:

  • Docker + Bazel:兼容 Linux、MacOS 和 Windows(通过 Dockerfile.windows 和 build.bat),此方法确保已知良好的构建环境,并拉取所需的所有外部依赖项。
  • Bazel:支持 Linux、macOS 和 Windows(通过 build.bat)。使用此技术之前需要适当的环境设置。
  • Makefile:仅支持 Linux 和本机构建,这种策略是纯 Makefile,不需要在运行时拉取 Bazel 或外部依赖项。

Bazel + Docker [推荐]

对于 Debian/Ubuntu,安装以下库:

$ sudo apt install docker.io devscripts

在 Docker 容器内构建 Linux 二进制文件(适用于 Linux 和 macOS):

DOCKER_CPUS="k8" DOCKER_IMAGE="ubuntu:22.04" DOCKER_TARGETS=libedgetpu make docker-build
DOCKER_CPUS="armv7a aarch64" DOCKER_IMAGE="debian:bookworm" DOCKER_TARGETS=libedgetpu make docker-build

所有构建的二进制文件都放在 out 目录中。请注意,bazel-* 不会从 Docker 容器复制到主机。

分别为 arm64armhfamd64 打包 Debian deb:

debuild -us -uc -tc -b -a arm64 -d
debuild -us -uc -tc -b -a armhf -d
debuild -us -uc -tc -b -a amd64 -d

Bazel

bazel 的版本需要与相应 tensorflow 版本推荐的版本相同。例如,编译 TF 2.16.1 需要 Bazel 6.5.0

当前支持的 tensorflow 版本是 2.16.1

在 Linux 和 macOS 上构建本机二进制文件:

$ make

Linux 所需的库:

$ sudo apt install python3-dev

在 Windows 上构建本机二进制文件:

$ build.bat

在 Linux 上交叉编译 ARMv7-A(32 位)和 ARMv8-A(64 位):

$ CPU=armv7a make
$ CPU=aarch64 make

打包 Debian deb:

debuild -us -uc -tc -b

MacOS 注意事项:在 MacOS 上编译失败。两个要求:

  • 安装 flatbuffers(通过 macports)
  • 编译失败后,在 bazel 创建的临时文件 /var/tmp/_bazl_xxxxx/xxxxxxxxxxxxx/external/local_config_cc/BUILD 第 48 行添加以下内容:
"darwin_x86_64": ":cc-compiler-darwin",

重复编译。

Makefile

如果只为本机系统构建,可以通过移除 Bazel(和 Docker)来显著降低构建的复杂性。这种简单方法只构建所需内容,移除构建时依赖获取,提高速度,并使用上游 Debian 包。

准备系统需要以下包(在 Debian Bookworm、Bullseye 或 Buster-Backports 上可用):

sudo apt install libabsl-dev libflatbuffers-dev

接下来,需要在所需的检出点克隆 Tensorflow 仓库(不建议使用 TF 最新版本)。如果计划使用 libcoral 或 pycoral 库,这应与这些仓库 WORKSPACE 文件中的版本匹配。例如,如果使用 TF2.15,我们可以查看 TF 仓库中的该标签,获取该稳定版本的最新提交,然后检出该地址:

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
git checkout v2.16.1

构建库:

TFROOT=<Tensorflow 目录> make -f makefile_build/Makefile -j$(nproc) libedgetpu

支持

如果您对该库有疑问、评论或请求,请联系 coral-support@google.com

许可证

Apache License 2.0

警告

如果您使用 Coral USB 加速器,根据计算工作负载和运行频率,它在操作过程中可能会发热。长时间操作后触摸 USB 加速器的金属部分可能会导致不适和/或皮肤灼伤。因此,如果您使用最高运行频率启用 Edge TPU 运行时,USB 加速器应在不超过 25°C 的环境温度下操作。或者,如果您使用降低的运行频率启用 Edge TPU 运行时,则设备应在不超过 35°C 的环境温度下安全运行。

如果设备在推荐的环境温度范围之外操作,Google 不承担任何损失或损害的责任。

注意:此问题仅影响基于 USB 的 Coral 设备,与 PCIe 设备无关。

编辑推荐精选

Vora

Vora

免费创建高清无水印Sora视频

Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具

Refly.AI

Refly.AI

最适合小白的AI自动化工作流平台

无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

酷表ChatExcel

酷表ChatExcel

大模型驱动的Excel数据处理工具

基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。

AI工具酷表ChatExcelAI智能客服AI营销产品使用教程
TRAE编程

TRAE编程

AI辅助编程,代码自动修复

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作

AI论文写作指导平台

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

AI辅助写作AI工具AI论文工具论文写作智能生成大纲数据安全AI助手热门
博思AIPPT

博思AIPPT

AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!

博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。

AI办公办公工具AI工具博思AIPPTAI生成PPT智能排版海量精品模板AI创作热门
潮际好麦

潮际好麦

AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台

潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。

iTerms

iTerms

企业专属的AI法律顾问

iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。

SimilarWeb流量提升

SimilarWeb流量提升

稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光

稳定高效的流量提升解决方案,助力品牌曝光

Sora2视频免费生成

Sora2视频免费生成

最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频

最新版Sora2模型免费使用,一键生成无水印视频

下拉加载更多