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AI模型结构可视化与分析工具

Model Explorer是一款AI模型结构可视化工具,支持TFLite、TF、TFJS、MLIR和PyTorch等多种格式。它提供层级化展示,允许动态展开或折叠各层,并具备高亮输入输出、元数据叠加、交互式弹窗等功能。工具还支持搜索、显示相同层和GPU加速渲染,方便开发者进行模型探索和调试。Model Explorer提供扩展框架,便于添加对其他格式的支持。

模型可视化模型调试Model Explorer深度学习模型分析Github开源项目

模型探索器 PyPI 版本

模型探索器提供了直观且层次化的模型图可视化。它将模型操作组织成嵌套层,使用户能够动态展开或折叠这些层。它还提供了一系列功能来促进模型探索和调试,包括突出显示输入和输出操作、在节点上叠加元数据、在交互式弹出窗口中显示层、执行搜索、显示相同的层、GPU加速图形渲染等。目前支持TFLite、TF、TFJS、MLIR和PyTorch(导出程序)模型格式,并为开发者提供了一个扩展框架,以便轻松添加对其他格式的支持。

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要开始使用模型探索器,请运行:

$ pip install ai-edge-model-explorer $ model-explorer

请查看我们的Wiki以获取更多详细信息:

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社区贡献的适配器

贡献

我们邀请您创建自定义适配器以添加对其他模型格式的支持。请参阅我们的开发适配器扩展指南。我们将乐意考虑接受拉取请求,以将您的适配器的GitHub仓库和PyPI包的链接添加到此README中。

资源

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