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langchain-tutorials

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LangChain教程与项目实例集合

LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例，涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程，开发者可以快速掌握LangChain，构建各类AI应用。

LangChain教程人工智能机器学习自然语言处理Github开源项目
GitHub文档

学习 LangChain

LangChain 的概述、教程和示例

查看 YouTube 上的相关教程

如果您想在新教程发布时获得更新，可以订阅邮件通知

如果您不熟悉 Jupyter Notebooks 或 Colab，请查看这个视频

LangChain 新手？

推荐学习路径：

  1. LangChain 食谱第 1 部分：7 个核心概念 - 代码，视频
  2. LangChain 食谱第 2 部分：9 个用例 - 代码，视频
  3. 探索下面的项目并深入研究

提示工程（我最喜欢的资源）：

  1. 提示工程概述 作者：Elvis Saravia
  2. 面向开发人员的 ChatGPT 提示工程 - 直接来自 OpenAI 的提示工程基础知识
  3. Brex 的提示工程指南

🤖 项目展示

🐇 初级 = 入门级项目，练习 LangChain

🐒 中级 = 深入使用 LangChain

🦈 高级 = LangChain 的高级或自定义实现

📝 摘要 - 深入探讨：代码，视频

项目联系人难度是否开源？备注
SummarizePaper.comQuentin Kral🐒 中级✅ 代码总结 arXiv 论文
<br>

❓ 文档问答

项目联系人难度是否开源？备注
ChatPDFAshish Talati🐒 中级✅ 代码在您自己的数据上聊天和提问
<br>

📦 提取

项目联系人难度是否开源？备注
KorEugene Yurtsev🐒 中级✅ 代码这是一个半成品原型，"帮助"您使用大型语言模型（LLM）从文本中提取结构化数据 🧩。
OpeningAttributes@gregkamradt🐇 初级✅ 代码从职位描述中提取技术和工具
<br>

🔍 评估

项目联系人难度是否开源？备注
Auto-Evaluator@RLanceMartin🦈 高级✅ 代码评估问答链
<br>

📊 查询表格数据

项目联系人难度是否开源？备注
待定
<br>

💻 代码理解

项目联系人难度是否开源？备注
待定
<br>

🌐 与 API 交互

项目联系人难度是否开源？备注
待定
<br>

💬 聊天机器人

项目联系人难度是否开源？备注
LangChain ChatBotDavid Peterson🐒 中级✅ 代码输入您的 PDF 文档并分析、提问或对数据进行计算。
<br>

🤖 代理

项目联系人难度是否开源？备注
Agents Via Vocode@vocode🐒 中级✅ 代码代理打电话订披萨
NexusGPT@achammah1🐒 中级AI 自由职业者平台。Discord

👽 其他 👽

项目联系人难度是否开源？备注
Slack-GPT@martinseanhunt🐒 中级✅ 代码一个简单的 Slack 应用/聊天机器人入门项目，使用 Bolt.js Slack 应用框架、Langchain、openAI 和 Pinecone 向量存储，根据自定义数据集提供 LLM 生成的用户问题答案。

💁 贡献

作为一个快速发展领域的开源项目，我们非常欢迎贡献，无论是更新代码、改进文档还是添加新项目。

提交 PR 并附上说明。

本仓库和系列由 DataIndependent 提供，由 Greg Kamradt 运营

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