aliendao

项目介绍：Aliendao

Aliendao 项目是一个便捷的工具，旨在简化从 Hugging Face（简称 hf）或 aliendao.cn 平台下载模型和数据集的过程，支持断点续传功能，确保用户在中断后能够继续下载任务。此外，项目提供了一些国产大模型的调用源码。

主要功能

模型与数据集下载：用户可以方便地从 hf 或 aliendao.cn 下载机器学习模型和数据集，并且在下载过程中支持断点续传，这在网络不稳定或任务需长时间完成时尤为重要。
国产大模型调用：项目提供了调用国产大模型的 chat 服务源码，帮助用户快速集成和使用这些先进的模型来完成特定任务。
作者资源：项目作者提供了一本新书，供对深度学习和模型开发感兴趣的用户进一步学习。这本书的官方购书链接已经提供。

安装和使用指南

Python 虚拟环境安装

要开始使用 Aliendao 项目，建议用户先创建一个 Python 的虚拟环境，确保项目所需的库和环境独立于系统环境。这可以利用 Anaconda 软件包进行操作：

在 Windows 系统中，用户可以访问 Anaconda 官网下载并安装。在 Linux 系统中，用户可以使用以下命令进行安装：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc

创建和激活虚拟环境

下载项目代码并创建一个新的虚拟环境，该环境将使用 Python 3.10。在此环境中安装项目所需的依赖：

git clone https://github.com/git-cloner/aliendao
cd aliendao
conda create -n aliendao python=3.10 -y
conda activate aliendao
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host=pypi.mirrors.ustc.edu.cn

下载模型与数据集

激活虚拟环境后，用户可以使用以下命令来下载模型和数据集：

conda activate aliendao
# 下载模型，从镜像优先下载
python model_download.py --repo_id 模型ID
# 示例
python model_download.py --repo_id baichuan-inc/Baichuan-7B
# 下载数据集
python model_download.py --repo_id 数据集ID --repo_type dataset
# 示例
python model_download.py --repo_id tatsu-lab/alpaca --repo_type dataset

通过这些步骤，用户可以轻松地管理和操作大型模型数据，从而提高在机器学习项目中的效率。Aliendao 项目为开发者提供了一个高效、可靠的平台，助力其在相关领域中进行创新与研究。