ghost-7b-alpha

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先进的语言生成工具,具备优化推理和多任务处理能力

Ghost 7B Alpha源自Mistral 7B的微调,涵盖70亿参数,专注于改进推理能力、多任务处理和工具集成。模型主要优化英语和越南语,可用于虚拟助手、代码生成、翻译及问答系统等应用。作为一个高效且经济的开放模型,它提供多种分发选项以适应多样化需求。

Huggingface开源项目模型开源模型Github多任务知识语言模型工具支持Ghost 7B Alpha

项目介绍:Ghost 7B Alpha

介绍

Ghost 7B Alpha 是一个大型语言模型,拥有 70 亿个参数,从 Mistral 7B 模型进行微调开发而成。其主要目标是优化推理能力、多任务知识以及工具使用支持。Ghost 7B Alpha 在英语和越南语这两种语言上表现出色,并经过精心训练和优化。

总体来说,Ghost 7B Alpha 非常适合作为预训练模型,用户可以在此基础上继续开发所需的任务,包括虚拟助手、编码、翻译、解答问题、创建文档等功能。这个开源模型效率高、速度快且成本低廉。

规格

  • 名称: Ghost 7B Alpha
  • 模型大小: 70 亿参数
  • 上下文长度: 8K(8192)
  • 支持语言: 英语、越南语
  • 主要任务: 推理、多任务知识与功能工具支持
  • 许可证: Ghost 7B LICENSE AGREEMENT
  • 基础模型: Mistral 7B
  • 分发版本: 标准版 (BF16)、GGUF、AWQ
  • 开发者: Ghost XHieu Lam

链接

分发版本

我们提供多种分发版本,以便用户根据需求选择最佳访问选项。在选择分发版本时,请确保了解所需版本及其对操作的具体帮助。

版本模型卡
BF16🤗 HuggingFace
GGUF🤗 HuggingFace
AWQ🤗 HuggingFace

标准版 (BF16)

标准分发版本用于评估,发现其在文本生成质量上表现最佳。

GGUF

GGUF 是由 llama.cpp 团队于 2023 年 8 月 21 日推出的新格式,取代了不再受支持的 GGML。

AWQ

AWQ 算法适用于 4 位量化,实现推理速度加倍。

提示 / 聊天模板

角色

Ghost 7B Alpha 支持的角色包括:systempluginsuserassistantexecuteresponse

  • system: 类似于 OpenAI GPT-4,用于声明上下文或指定模型的特征和专长。
  • user: 用户输入,可以是问题或指令。
  • assistant: 模型根据 user 的输入进行回应。
  • plugins: 声明模型允许使用的工具信息。
  • execute: 执行时模型返回的数据类型,包括要使用的工具和参数。
  • response: 工具执行后的结果,供模型根据用户输入给出合适回答。

可以查看实际代码这里

技巧

  • 将系统提示设定在正确的上下文和特征中,能够显著提升模型性能。
  • 可以通过设定系统提示来防止不必要的事情发生。
  • 在大多数情况下,如果没有特别想法,可以将系统提示留空,此时性能对一般情况最优化。

默认聊天

在标准情况下,不使用功能工具时,角色顺序为 systemuserassistant,以此类推。

  • (1) system
  • (2) user
  • (3) assistant

重复 (2) 和 (3) 在整个对话过程中。

使用工具的聊天

在使用工具的情况下,角色顺序为:

  • (1) system

  • (2) plugins

  • (3) user

  • A. 当模型发现不适合使用工具时:

    • (4) assistant 如果模型能回答或不适合使用工具,模型即回答用户问题。
  • B. 当模型选择使用工具时:

    • (4) execute 返回执行指定工具所需的参数。
    • (5) response 返回应用工具获得的结果。
    • (6) assistant 模型回答用户问题。

重复 (3) 和 (A) 或 (B) 在整个对话过程中。

展示案例

英语

这里是一些通过 Ghost 7B Alpha 进行的实际展示示例,包括解决问题的能力(如:日程安排、动物辨识、伦理决策等)以及一些代码实现示例(如:Node.js 应用程序部署、图像分类神经网络构建等)。

越南语

本节展示了对名言态度的响应,以了解模型的回答是否自然流畅。

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