zep

项目介绍：Zep - 构建 AI 栈的记忆基础

Zep 是一个强大的平台，旨在通过用户互动不断学习来增强您的 AI 代理的知识，实现个性化体验并提高准确性。无论是开发能持续学习的 AI 代理，还是为用户提供量身定制的服务，Zep 都是您的理想选择。

Zep 的工作原理

1. 在每次用户交互或代理事件中，将聊天信息或数据工件添加到 Zep 中。
2. Zep 智能地将这些新信息融入用户的知识图中，并根据需要更新现有上下文。
3. 在后续交互或事件中，从 Zep 中检索相关事实。

Zep 的时间知识图保留了事实的上下文信息，使 AI 代理能够推理状态变化并提供数据来源的见解。每个事实都包含 valid_at 和 invalid_at 日期，让代理可以跟踪用户偏好、特性或环境的变化。

快速高效的 Zep

与其他记忆解决方案不同，Zep 不使用代理来确保事实的相关性。它异步预计算事实、实体摘要和其他数据工件，因此检索速度主要取决于嵌入服务的性能。

Zep 支持多类型数据

您可以将各种数据工件添加到 Zep 中，例如：

• 添加聊天历史记录消息。
• 导入 JSON 和非结构化文本。（即将推出）

Zep 支持会话级、用户级和群组级图表。群组图表允许捕获组织知识。

开始使用

使用 Zep 非常简单，您可以从 Zep 快速启动指南 了解详细的安装步骤。

./zep pull
./zep up

请注意，在 zep.yaml 配置文件中设置 secret 值。同时，您还需设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。

安装 SDK

Zep 提供了简单易用的 SDK，支持 Python 和 TypeScript/JS 语言，方便开发者集成到他们的应用中：

pip install zep-python

或

npm i @getzep/zep-js

Zep 的 SDK 简介

Zep 提供了一套方便的高层记忆 API，利用 BM25、语义和图搜索来检索与当前对话相关的事实。以下是一个简单的 Python 代码示例：

result = await client.memory.add(session_id, messages=messages)
memory = client.memory.get(session_id="session_id")

Zep 的独特之处

为什么 Zep 使用时间知识图？

知识图是由相互关联的事实构成的网络。Zep 的时间知识图能够自主构建知识图，同时处理关系变化并保持历史上下文。这使得 Zep 能够比单纯依赖语义搜索的解决方案更好地处理状态变化。

格式不可知性

Zep 可以与多种框架配合使用，适用于 LangChain、LangGraph、Chainlit 等多种框架。

Zep 社区版与 Zep 云服务

Zep 社区版是开源的 Zep 发行版，而 Zep 云服务是一个托管服务，旨在为用户提供低延迟、伸缩性和高可用性需求。

总结

Zep 为用户提供了一个强大的工具集，使开发者能轻松管理 AI 代理的长期记忆。无论是复杂的用户交互还是简单的聊天记录管理，Zep 都能为您提供可靠的解决方案。