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私密自托管聊天机器人LlamaGPT,支持Nvidia GPU和Code Llama模型

LlamaGPT是一个自托管、离线的ChatGPT类聊天机器人,基于Llama 2开发,确保100%数据隐私,无需数据外传。最新版本新增对Code Llama模型和Nvidia GPU的支持,可在各类硬件上灵活部署,包括但不限于umbrelOS家庭服务器、M1/M2 Mac以及支持Docker的系统。LlamaGPT支持多种模型,包括但不限于7B至70B模型,且兼容OpenAI API,开发者友好,便于集成和功能扩展。

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LlamaGPT:一款自托管、离线的ChatGPT替代品

LlamaGPT是一个基于Llama 2模型的自托管、离线运行的聊天机器人项目。它提供了类似ChatGPT的对话体验,但完全私密,所有数据都保存在用户自己的设备上,不会外传。该项目由Umbrel团队开发,最新版本已支持Code Llama模型和NVIDIA GPU。

主要特点

  • 100%私密:所有数据都在本地处理,不会离开用户设备
  • 离线运行:无需互联网连接即可使用
  • 自托管:用户可以在自己的设备上部署和运行
  • 多种模型支持:包括Llama 2和Code Llama系列模型
  • 兼容OpenAI API:提供与OpenAI API兼容的接口

支持的模型

LlamaGPT目前支持多种Llama 2和Code Llama模型,包括:

  • Nous Hermes Llama 2系列(7B、13B、70B)
  • Code Llama系列(7B、13B)
  • Phind Code Llama 34B

这些模型的大小从3.79GB到38.87GB不等,运行所需内存从6.29GB到41.37GB不等。

安装方式

LlamaGPT提供了多种安装方式:

  1. 在umbrelOS家庭服务器上一键安装
  2. 在M1/M2 Mac上通过Docker安装
  3. 在任何支持Docker的系统上安装
  4. 通过Kubernetes部署

安装过程简单,只需几个命令即可完成。不同型号的设备和不同大小的模型,其运行速度会有所差异。

OpenAI兼容API

LlamaGPT还提供了与OpenAI API兼容的接口,可以在http://localhost:3001访问。这让开发者可以轻松将现有的基于OpenAI API的应用迁移到LlamaGPT上。

未来发展

LlamaGPT的开发团队正在积极开发新功能,包括:

  • 支持加载自定义模型
  • 允许用户在不同模型间切换
  • 进一步优化性能

该项目欢迎开发者参与贡献,特别是在这些新功能的开发上。

总的来说,LlamaGPT为用户提供了一个强大、灵活且注重隐私的AI聊天解决方案。无论是个人用户还是开发者,都可以轻松部署和使用这个开源项目,享受类似ChatGPT的AI对话体验。

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