redash

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多源数据分析与可视化平台 助力数据驱动决策

Redash是一个开源数据分析和可视化平台,支持40多种数据源。它提供查询编辑器、可视化工具和协作功能,使用户能够构建交互式仪表板,设置自动刷新和警报。平台还支持REST API,便于进行扩展。Redash简化了数据分析流程,适合各类组织用于数据驱动决策。

Redash数据可视化数据分析数据源集成查询编辑器Github开源项目
<p align="center"> <img title="Redash" src='https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/cfad1f7d-03e4-4ea9-bdc1-f013967b3aa1.png' width="200px"/> </p>

文档 GitHub构建

Redash旨在使任何人,无论技术水平如何,都能够利用大数据和小数据的力量。SQL用户利用Redash来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。他们的工作反过来使组织中的任何人都能使用这些数据。每天,全世界数千个组织的数百万用户都在使用Redash来获取洞察和做出数据驱动的决策。

Redash功能:

  1. 基于浏览器:所有操作都在浏览器中完成,并可通过URL分享。
  2. 易于使用:无需掌握复杂的软件,立即开始使用数据并提高生产力。
  3. 查询编辑器:通过架构浏览器和自动完成功能快速编写SQL和NoSQL查询。
  4. 可视化和仪表板:通过拖放创建精美的可视化效果,并将它们组合成单个仪表板。
  5. 共享:轻松协作,共享可视化效果及其相关查询,实现报告和查询的同行审查。
  6. 计划刷新:按照您定义的时间间隔自动更新图表和仪表板。
  7. 警报:定义条件,当数据发生变化时立即收到警报。
  8. REST API:用户界面中可以完成的所有操作也可以通过REST API实现。
  9. 广泛支持数据源:可扩展的数据源API,原生支持大量常见数据库和平台。
<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/098b6ee7-ba1b-4c0e-891d-ba87914c8c81.gif" width="80%"/>

入门

支持的数据源

Redash支持超过35种SQL和NoSQL数据源。它还可以扩展以支持更多数据源。以下是内置源列表:

  • Amazon Athena
  • Amazon CloudWatch / Insights
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon Redshift
  • ArangoDB
  • Axibase时间序列数据库
  • Apache Cassandra
  • ClickHouse
  • CockroachDB
  • Couchbase
  • CSV
  • Databricks
  • IBM DB2
  • Dgraph
  • Apache Drill
  • Apache Druid
  • e6data
  • Eccenca Corporate Memory
  • Elasticsearch
  • Exasol
  • Microsoft Excel
  • Firebolt
  • Databend
  • Google Analytics
  • Google BigQuery
  • Google Spreadsheets
  • Graphite
  • Greenplum
  • Apache Hive
  • Apache Impala
  • InfluxDB
  • InfluxDBv2
  • IBM Netezza Performance Server
  • JIRA (JQL)
  • JSON
  • Apache Kylin
  • OmniSciDB(前身为MapD)
  • MariaDB
  • MemSQL
  • Microsoft Azure Data Warehouse / Synapse
  • Microsoft Azure SQL Database
  • Microsoft Azure Data Explorer / Kusto
  • Microsoft SQL Server
  • MongoDB
  • MySQL
  • Oracle
  • Apache Phoenix
  • Apache Pinot
  • PostgreSQL
  • Presto
  • Prometheus
  • Python
  • Qubole
  • Rockset
  • RisingWave
  • Salesforce
  • ScyllaDB
  • Shell脚本
  • Snowflake
  • SPARQL
  • SQLite
  • TiDB
  • Tinybird
  • TreasureData
  • Trino
  • Uptycs
  • Vertica
  • Yandex AppMetrrica
  • Yandex Metrica

获取帮助

报告错误和贡献代码

  • 想要报告错误或请求新功能?请提交问题
  • 想要帮助我们构建Redash?分叉项目,在开发环境中进行编辑,然后提交拉取请求。我们需要所有可能的帮助!

安全

请发送电子邮件至security@redash.io报告任何安全漏洞。我们将确认收到您的漏洞报告,并努力定期向您发送更新。如果您想了解披露的状态,请随时再次给我们发送电子邮件。如果您想加密您的披露电子邮件,可以使用此PGP密钥

许可证

BSD-2-Clause。

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