moto

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AWS服务模拟库 简化开发测试流程

Moto是一个Python库,用于模拟AWS服务。它支持模拟S3、EC2等多种AWS服务,简化了开发测试流程。通过装饰器,Moto能自动模拟AWS API调用,无需连接实际AWS服务。这种方法加快了测试速度,同时降低了成本。Moto为开发和测试AWS应用提供了便利,是一个实用的开源工具。

MotoAWS服务模拟Python测试开源项目云服务测试Github

Moto - 模拟 AWS 服务

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构建状态 覆盖率状态 文档 PyPI PyPI - Python 版本 PyPI - 下载量 代码风格:Ruff 财务贡献者

安装

$ pip install 'moto[ec2,s3,all]'

简介

Moto 是一个库,允许您的测试轻松模拟 AWS 服务。

假设您有以下 Python 代码需要测试:

import boto3 class MyModel: def __init__(self, name, value): self.name = name self.value = value def save(self): s3 = boto3.client("s3", region_name="us-east-1") s3.put_object(Bucket="mybucket", Key=self.name, Body=self.value)

花点时间想想过去你会如何测试这段代码。

现在看看如何使用 Moto 进行测试:

import boto3 from moto import mock_aws from mymodule import MyModel @mock_aws def test_my_model_save(): conn = boto3.resource("s3", region_name="us-east-1") # 我们需要创建存储桶,因为这是在 Moto 的"虚拟" AWS 账户中进行的 conn.create_bucket(Bucket="mybucket") model_instance = MyModel("steve", "is awesome") model_instance.save() body = conn.Object("mybucket", "steve").get()["Body"].read().decode("utf-8") assert body == "is awesome"

通过装饰器包装测试,所有对 s3 的调用都会自动被模拟。模拟会跟踪存储桶和键的状态。

有关支持的服务和功能的完整列表,请查看我们的实现覆盖范围

文档

完整文档可以在这里找到:

http://docs.getmoto.org/en/latest/

财务贡献

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我们的财务由 OpenCollective 管理,这意味着您可以完全透明地查看所有贡献和支出: https://opencollective.com/moto

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