Album AI 是一个创新的项目,旨在通过最近发布的 gpt-4o-mini 和 Haiku 作为视觉模型,自动识别相册中图片文件的元数据,并利用 RAG 技术实现与相册的对话功能。它可以作为传统的照片相册使用,或作为图像知识库,辅助大型语言模型(LLM)进行内容生成。
作为一个摄影爱好者,在面对几 TB 的照片时,开发者常感到无所适从。现有的照片管理软件都需要额外的维护,这让人感到苦恼。Haiku 和最新的 gpt-4o-mini 带来了新的希望,于是开发者和他的伙伴决定迅速实施想法,用不到24小时的时间完成了项目的初版。开发者希望用户也会喜欢这个项目,并欢迎各种赞美和批评。
推荐用户在本地运行,如果希望在服务器上运行,请自行部署,相关的指南会不断完善。
git clone git@github.com:gcui-art/album-ai.git cd album-ai
cp .env.prod.example .env.prod
使用你喜欢的编辑器打开 .env.prod 文件,修改配置:
HOST_NAME= # 你的本地 IP 地址,通常为 192.168.x.x:8080 PROXY_URL= # (可选)你的本地代理 IP 地址,通常为 192.168.x.x:7890,仅在无法直接访问 OpenAI API 时需要 OPENAI_API_KEY= # 你的 openai api 密钥 ANTHROPIC_API_KEY= # 你的 Anthropic api 密钥
chmod a+x ./build.sh ./build.sh
打开浏览器访问 http://localhost:8080 以查看演示。
打开项目中的 images 目录,将新照片添加到 images 目录中,后台会自动识别和矢量化元数据。添加后,用户可以通过搜索和聊天功能在演示中使用它。
Album AI 目前实现了以下 API:
get /api/v1/file/search:搜索图片post/api/v1/chat:与图片对话支持这个项目有四种方式:
此项目采用 Apache 2.0 许可。
我们使用 Github Issue 来管理反馈,用户可以提交相关问题。我们会定期处理这些反馈。
如需商用,请联系我们。


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