vvdec

vvdec

弗劳恩霍夫研究所开发的开源H.266/VVC视频解码器

VVdeC是一款支持H.266/VVC Main10配置文件全部特性的开源视频解码器软件实现。由弗劳恩霍夫研究所开发,提供多平台支持,包括Windows、Linux、MacOS、Android和浏览器(WASM)。VVdeC以高性能和全面的VVC解码功能著称,适用于各种视频处理应用。该项目欢迎社区贡献,致力于提供高效的VVC解码解决方案。

VVdeCH.266/VVC解码器视频解码跨平台支持开源软件Github开源项目

VVdeC

VVdeC Logo

VVdeC, the Fraunhofer Versatile Video Decoder, is a fast software H.266/VVC decoder implementation supporting all features of the VVC Main10 profile.

Supported architectures

<table> <tr> <th colspan="2" align="center" valign="center"><strong>Windows</strong></th> <th colspan="2" align="center" valign="center"><strong>Linux</strong></th> <th colspan="2" align="center" valign="center"><strong>MacOS X</strong></th> <th colspan="2" align="center" valign="center"><strong>Android</strong></th> <th colspan="2" align="center" valign="center"><strong>iOS</strong></th> <th colspan="2" align="center" valign="center"><strong>Browser (WASM)</strong></th> </tr> <tr> <td>Win32</td> <td>:white_check_mark:</td> <td>x86</td> <td>:white_check_mark:</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>Edge</td> <td>:white_check_mark:</td> </tr> <tr> <td>x64</td> <td>:white_check_mark:</td> <td>x86_64</td> <td>:white_check_mark:</td> <td>x64</td> <td>:white_check_mark:</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>Firefox</td> <td>:white_check_mark:</td> </tr> <tr> <td>armv7</td> <td>:x:</td> <td>armv7</td> <td>:white_check_mark:</td> <td></td> <td></td> <td>armv7</td> <td>:white_check_mark:</td> <td>armv7</td> <td>:black_square_button:</td> <td>Chrome</td> <td>:white_check_mark:</td> </tr> <tr> <td>aarch64</td> <td>:black_square_button:</td> <td>aarch64</td> <td>:white_check_mark:</td> <td>arm64</td> <td>:white_check_mark:</td> <td>aarch64</td> <td>:white_check_mark:</td> <td>arm64</td> <td>:black_square_button:</td> <td>Safari</td> <td>:x:</td> </tr> </table>

:white_check_mark: tested and works :black_square_button: needs testing (might already work) :x: does not work

Other architectures and platforms might work, see the Wiki.

Information

See the Wiki-Page for more information:

Build

VVdeC uses CMake to describe and manage the build process. A working CMake installation is required to build the software. In the following, the basic build steps are described. Please refer to the Wiki for the description of all build options.

How to build using CMake?

To build using CMake, create a build directory and generate the project:

mkdir build cd build cmake .. <build options>

To actually build the project, run the following after completing project generation:

cmake --build .

For multi-configuration projects (e.g. Visual Studio or Xcode) specify --config Release to build the release configuration.

How to build using GNU Make?

On top of the CMake build system, convenience Makefile is provided to simplify the build process. To build using GNU Make please run the following:

make install-release <options>

Use the option enable-bitstream-download=1 in the make command to download the VVC conformance bitstreams for testing.

Other supported build targets include configure, release, debug, relwithdebinfo, test, and clean. Refer to the Wiki for a full list of supported features.

Citing

Please use the following citation when referencing VVdeC in literature:

@InProceedings{VVdeC, author = {Wieckowski, Adam and Hege, Gabriel and Bartnik, Christian and Lehmann, Christian and Stoffers, Christian and Bross, Benjamin and Marpe, Detlev}, booktitle = {Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)}, date = {2020}, title = {Towards A Live Software Decoder Implementation For The Upcoming Versatile Video Coding (VVC) Codec}, doi = {10.1109/ICIP40778.2020.9191199}, pages = {3124-3128}, }

Contributing

Feel free to contribute. To do so:

  • Fork the current-most state of the master branch
  • Apply the desired changes
  • For non-trivial contributions, add your name to AUTHORS.md
  • Create a pull-request to the upstream repository

License

Please see LICENSE.txt file for the terms of use of the contents of this repository.

For more information, please contact: vvc@hhi.fraunhofer.de

Copyright (c) 2018-2024 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. & The VVdeC Authors.

All rights reserved.

VVdeC® is a registered trademark of the Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

编辑推荐精选

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
问小白

问小白

全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

热门AI助手AI对话AI工具聊天机器人
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

下拉加载更多