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flytekit

flytekit

简化数据处理和机器学习工作流的Python SDK

Flytekit作为Flyte的Python SDK，提供简洁API用于创建、测试和管理Flyte任务与工作流。它支持任务缓存和重试机制，并拥有丰富的插件生态系统，可集成多种数据处理和机器学习工具。Flytekit使开发者能够构建可扩展、可复现的数据和机器学习管道，提高工作效率。

FlytekitPython SDKFlyte工作流任务Github开源项目
访问官网GitHub文档
<p align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/ab5030c0/fe6477fd-1163-4dd1-91a1-d07c2c48727a.png" alt="Flyte Logo" width="100"> </p> <h1 align="center"> Flytekit Python </h1> <p align="center"> Flytekit Python是构建于Flyte之上的Python SDK </p> <h3 align="center"> <a href="plugins/README.md">插件</a> <span> · </span> <a href="https://docs.flyte.org/en/latest/api/flytekit/contributing.html">贡献指南</a> </h3>

PyPI version fury.io PyPI download day PyPI download month PyPI total download PyPI format PyPI implementation Codecov PyPI pyversions Docs Code style: black Slack

Flytekit Python是用于轻松编写、测试、部署和与Flyte任务、工作流和启动计划交互的Python库。

如果您还未探索Flyte,请参考:

🚀 快速入门

Flytekit是用于编写Flyte工作流和任务以及与Flyte后端服务交互的核心可扩展库。

安装

pip install flytekit

一个简单的示例

from flytekit import task, workflow

@task(cache=True, cache_version="1", retries=3)
def sum(x: int, y: int) -> int:
    return x + y

@task(cache=True, cache_version="1", retries=3)
def square(z: int) -> int:
    return z*z

@workflow
def my_workflow(x: int, y: int) -> int:
    return sum(x=square(z=x), y=square(z=y))

📦 资源

📖 如何为Flytekit做贡献

您可以在这里找到详细的贡献指南。插件的贡献指南也包括在内。

代码结构

请查看贡献者指南了解代码结构的简要概述。

🐞 提交问题

如果您想要提交问题,请参考贡献指南中的问题部分。

🔌 Flytekit插件

请参阅plugins/README.md了解可用插件的列表。 这个列表之外可能还有其他插件,但核心维护人员维护了这个列表。

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