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Fluently-XL-Final

Fluently-XL-Final

经过精心训练的高级图像生成模型

Fluently XL Final是一款高级图像生成模型，通过大规模图形处理器训练而成。该模型在解剖结构、艺术与现实融合、对比度控制、自然场景和面部表现等方面表现出色。无需后期处理即可生成高质量图像，适合专业创作需求。推荐使用Euler a/Euler采样器，采样步数20-35，CFG比例4-6.5，以获得理想效果。

Fluently XL图像生成Huggingface模型深度学习SDXLGithubAI绘图开源项目
Hugging Face

Fluently-XL-Final: 一款卓越的XL模型

Fluently-XL-Final是一个令人瞩目的人工智能图像生成模型。这款模型通过在高性能图形加速器上进行intensive训练而诞生，展现了出色的性能和多样化的功能。

模型特点

Fluently-XL-Final具有以下几个突出特点：

  1. 精准的解剖学表现：该模型能够生成具有正确解剖结构的图像，确保人物和生物的比例和细节都十分准确。

  2. 艺术与现实的完美融合：Fluently-XL-Final不仅能创造出富有艺术感的图像，还能生成极具真实感的画面，满足不同风格的需求。

  3. 出色的对比度控制：用户可以轻松调整图像的对比度，创造出更加富有层次感和视觉冲击力的作品。

  4. 优秀的自然场景生成：该模型在生成自然景观方面表现出色，能够创造出栩栩如生的山川、河流和森林等场景。

  5. 高质量的人脸生成：无需使用额外的AfterDetailer工具，Fluently-XL-Final就能生成细节丰富、表情自然的人脸。

使用指南

为了获得最佳效果，开发者建议在Automatic1111或ComfyUI等工具中使用以下参数：

  • 采样步数：20-35步
  • 采样方法：Euler a或Euler
  • CFG比例：4-6.5

这些参数设置可以帮助用户充分发挥Fluently-XL-Final的潜力，创造出高质量的图像。

模型优势

Fluently-XL-Final的开发者强调，这款模型的优势在于其独特的训练方法。与简单混合现有模型不同，Fluently-XL-Final经过了精心设计的训练过程。虽然初次使用时可能需要一些时间来适应其特性，但经验丰富的专业用户会发现这款模型的潜力巨大。

许可和使用条款

Fluently-XL-Final采用了特殊的许可协议。用户在使用前需要同意许可协议，并提供一些基本信息，如姓名、电子邮件、国家以及用户身份（如研究人员、学生、教师、模型创建者、非营利组织或商业公司）。

技术细节

该模型基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0，使用了diffusers库进行开发。它支持文本到图像的生成，并在推理过程中使用了特定的参数设置，包括25步的推理步数和5的引导比例。

总结

Fluently-XL-Final代表了人工智能图像生成领域的一个重要进步。它不仅提供了高质量的图像生成能力，还在多个方面展现了独特的优势。无论是专业创作者还是AI爱好者，都可以通过这个模型探索更广阔的创意空间。

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