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Bert-VITS2

Bert-VITS2

多语言BERT驱动的语音合成模型

Bert-VITS2项目融合了多语言BERT和先进的自回归TTS模型，提供高品质的语音合成。此项目参考了MassTTS等开源项目，并推荐使用Fish-Speech。详情和演示请参见视频链接和文档，项目强调中文用户需求和法律合规，禁止违规用途。

Bert-VITS2FishAudioMassTTSTTSVITSGithub开源项目
GitHub

项目介绍：Bert-VITS2

Bert-VITS2 是一个结合了多语言 Bert 模型和 VITS2 技术的项目，旨在实现高质量的自回归文本到语音转换（TTS）。虽然目前该项目不再进行更新，但其创新思路和技术实现仍然对学习与研究者具有重要参考价值。

项目背景

Bert-VITS2 项目的核心理念部分来源于 MassTTS，这是一个在 TTS 领域里颇具影响力的项目。Bert-VITS2 通过整合多语言 Bert 模型，进一步提升语音合成的效果，使得合成语音的自然度达到了开源项目的最前沿。这一项目的起源还包含对 MassTTS 在音质和训练复杂性上的改进。

相关演示与视频

虽然 Bert-VITS2 项目已不再更新，但感兴趣的用户仍能通过演示视频和技术幻灯片视频获取有关项目更多的直观了解。这些材料展示了项目的语音合成效果和技术原理，对于理解 Bert-VITS2 的工作机制有很大帮助。

重要声明

  • 使用限制： 项目明确禁止任何违反《中华人民共和国宪法》及相关法律法规的用途，及任何政治相关用途。使用者需自行承担项目使用带来的法律责任。
  • 学习指南： 成熟的用户如旅行者、舰长、博士、sensei 等可以通过阅读代码，学习如何自行训练和使用这个系统。

项目的演变及替代方案

在 Bert-VITS2 项目基础上，如今 FishAudio 已推出全新的 Fish-Speech 项目，该项目代表当前开源技术的最先进水平，并且处在持续维护中。建议对该领域感兴趣的用户可以选择 Fish-Speech 进行深入研究与应用。

贡献与感谢

感谢所有为 Bert-VITS2 项目作出贡献的人员，他们的努力为项目的发展提供了关键的支持。项目的贡献者名单可在指定的链接下查看。

Bert-VITS2 项目的开发也得到了多个相关项目的支持和灵感，包括 VITS 系列其他项目、PaddleSpeech 以及 Emotional-VITS 等。通过这些协作和参考，Bert-VITS2 成功地将多语言 Bert 模型引入到 TTS 系统中，推动了语音技术的进一步发展。

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