jenkins-lib

jenkins-lib

Jenkins共享库优化1C:Enterprise 8的持续集成流程

该Jenkins共享库为1C:Enterprise 8平台优化CI流程。它简化Jenkinsfile编写,提供统一管道和声明式配置。功能包括信息库准备、语法检查、单元测试和BDD场景运行。采用约定优于配置,特定存储结构可减少配置工作。库仍在积极开发中,欢迎社区贡献。

JenkinsCI/CD1C:Предприятиеpipeline自动化Github开源项目

Jenkins shared library for 1C:Enterprise 8

Цель

Создание библиотеки (или плагина) для Jenkins, позволяющей:

  • максимально упростить написание Jenkinsfile для процесса CI в условиях платформы 1С:Предприятие 8
  • иметь схожий и контролируемый пайплайн для всех проектов
  • дать пользователю в руки простой декларативный конфигурационный файл, вместо требования описывать всю сложную логику по работе с 1С

Общие положения

  • в активной разработке и поиске "своего пути" по разработке библиотеки;
  • формат конфигурационного файла не стабилизирован;
  • обратная совместимость пока не гарантируется, внимательно читайте changelog;
  • количество stage будет со временем увеличиваться;
  • использовать на свой страх и риск;
  • любая помощь приветствуется.

Ограничения

  1. Для шага подготовки требуется любой агент с меткой agent.
  2. Для запуска шага анализа SonarQube требуется агент с меткой sonar.
  3. Для запуска шагов, работающих с EDT (валидация, трансформация формата исходников) требуется агент с меткой edt (если используется несколько версий EDT необходимо к метке добавить версию, например edt@2021.3.4:x86_64) и агент с меткой oscript, на котором глобально установлена библиотека stebi версии 1.9.1 или новее.
  4. Для запуска шагов, работающих с 1С (подготовка, синтаксический контроль и т.д.) требуется агент с меткой, совпадающей со значением в поле v8version файла конфигурации.
  5. В качестве ИБ используется файловая база, создаваемая в каталоге ./build/ib. При необходимости вы можете создать пользователей на фазе инициализации ИБ.

Возможности

  1. Все шаги можно запустить на базе docker-образов из https://github.com/firstBitMarksistskaya/onec-docker. См. памятку по слоям и последовательности сборки.
  2. Поддержка как формата выгрузки из Конфигуратора, так и формата EDT.
  3. Подготовка информационной базы по версии из хранилища конфигурации, из исходных файлов конфигурации, комбинированный режим (основная ветка - из хранилища, остальные - из исходников).
  4. Подготовка и загрузка расширений конфигурации из исходных файлов расширения, из cfe-файлов.
  5. Запуск ИБ в режиме выполнения обработчиков обновления БСП.
  6. Дополнительные шаги инициализации данных в ИБ.
  7. Трансформация кода из формата конфигуратора в формат EDT.
  8. Трансформация кода из формата EDT в формат конфигуратора.
  9. Запуск BDD сценариев с сохранением результатов в формате Allure.
  10. Запуск юнит-тестов с помощью фреймворка YAXUnit с сохранением результатов в формате jUnit и Allure.
  11. Запуск синтаксического контроля средствами конфигуратора и сохранение результатов в виде отчета jUnit.
  12. Запуск валидации проекта средствами EDT и конвертация отчета в формате generic issues.
  13. Запуск статического анализа для SonarQube.
  14. Публикация результатов junit и Allure в интерфейс Jenkins.
  15. Рассылка результатов сборки на почту и в Telegram.
  16. Конфигурирование логгера запускаемых oscript-приложений.

Подключение

Инструкция по подключению библиотеки: https://jenkins.io/doc/book/pipeline/shared-libraries/#using-libraries

Примеры Jenkinsfile

Если в настройках подключения shared-library включен флаг "Load implicitly":

pipeline1C()

В обратном случае:

@Library('jenkins-lib') _ pipeline1C()

Да, вот и весь пайплайн. Конфигурирование через json.

Внешний вид пайплайна в интерфейсе Blue Ocean

image

Конфигурирование

По умолчанию применяется файл конфигурации из ресурсов библиотеки

Поверх него накладывается конфигурация из файла jobConfiguration.json в корне проекта, если он присутствует.

Пример переопределения:

  • указывается точная версия платформы (и соответственно метка агента, см. ограничения)
  • указывается точная версия модуля EDT (и соответственно метка агента, см. ограничения)
  • идентификаторы credentials для пути к хранилищу и к паре логин/пароль для авторизации в хранилище (необходимы, если применяются шаги, работающие с информационной базой)
  • включаются шаги запуска статического анализа SonarQube, валидации средствами EDT и синтаксического контроля
{ "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/firstBitMarksistskaya/jenkins-lib/master/resources/schema.json", "v8version": "8.3.14.1976", "edtVersion": "2021.3.4:x86_64", "secrets": { "storagePath": "f7b21c02-711a-4883-81c5-d429454e3f8b", "storage" : "c1fc5f33-67d4-493f-a2a4-97d3040e4b8c" }, "stages": { "sonarqube": true, "edtValidate": true, "syntaxCheck": true } }

Параметры по умолчанию

В библиотеке применяется принцип "соглашения по конфигурации" (convention over configuration): конфигурационный файл содержит ряд настроек "по умолчанию". При соблюдении определенных правил структуры репозитория можно сократить количество переопределений конфигурационного файла до минимума. Ниже представлены имеющиеся соглашения и способы их переопределения.

  • Общее:
    • В качестве маски версии платформы используется строка "8.3" (v8version).
    • По умолчанию версия модуля EDT не заполнена, т.к. в случае единственной версии для утилиты ring дополнительного указания не требуется (edtVersion).
    • Исходники конфигурации ожидаются в каталоге src/cf (srcDir).
    • Формат исходников - выгрузка из Конфигуратора (sourceFormat).
    • Ветка по умолчанию (для комбинированного режима загрузки конфигурации) - "main" (defaultBranch).
    • Имена большинства "секретов" (jenkins credentials, secrets) по умолчанию высчитываются из пути к git-репозиторию (без учета домена, с заменой / на _) с прибавлением ключа секрета. Например, для репозитория https://github.com/firstBitSemenovskaya/jenkins-lib секрет с адресом хранилища будет выглядеть как firstBitSemenovskaya_jenkins-lib_STORAGE_PATH. Ключи секретов:
      • STORAGE_PATH - путь к хранилищу конфигурации (для secrets -> storagePath);
      • STORAGE_USER - параметры авторизации в хранилище вида "username with password" (для secrets -> storage).
      • TELEGRAM_CHAT_ID - идентификатор чата Telegram для рассылки уведомлений и результате сборки вида "secret text" (для secrets -> telegramChatId).
    • Секрет TELEGRAM_BOT_TOKEN задается глобально на весь сервер Jenkins, либо может быть переопределен (secrets -> telegramBotToken)
    • Все "шаги" по умолчанию выключены (stages).
    • Если в корне репозитория существует файл packagedef, то в шагах, работающих с информационной базой, будет выполнена попытка установки локальных зависимостей средствами opm.
    • Если после установки локальных зависимостей в каталоге oscript_modules/bin существует файл vrunner, то для выполнения команд работы с информационной базой будет использоваться он, а не глобально установленный vrunner из PATH.
    • Результаты в формате allure ожидаются в каталоге build/out/allure или его подкаталогах.
    • Каждый шаг имеет свой таймаут в минутах (от 10 до 240 в зависимости от "тяжёлости" шага сборки), но может быть переопределен в секции настроек timeout.
  • Инициализация:
    • Информационная база инициализируется только в том случае, если в сборочной линии включены шаги, работающие с базой (например, bdd или syntaxCheck).
    • Информационная база инициализируется конфигурацией из хранилища конфигурации (initInfobase -> initMethod).
    • Если выбран метод инициализации ИБ из хранилища конфигурации и в каталоге исходников есть файл VERSION (артефакт от работы утилиты gitsync), то из хранилища будет загружена версия конфигурации с номером из файла VERSION.
  • Первичный запуск информационной базы:
    • Если информационная база нужна для запуска в режиме "Предприятие" (например, для шагов bdd или smoke), то будет запущен шаг "Миграция ИБ".
    • После загрузки конфигурации в ИБ будет выполняться запуск ИБ с целью запуска обработчиков обновления из БСП (initInfobase -> runMigration).
    • Если в настройках шага инициализации не заполнен массив дополнительных шагов миграции (initInfobase -> additionalInitializationSteps), но в каталоге tools присутствуют файлы с именами, удовлетворяющими шаблону vrunner.init*.json, то автоматически выполняется запуск vrunner vanessa с передачей найденных файлов в качестве значения настроек (параметр --settings) в порядке лексикографической сортировки имен файлов.
  • BDD:
    • Если в конфигурационном файле проекта не заполнена настройка bdd -> vrunnerSteps, то автоматически выполняется запуск vrunner vanessa --settings tools/vrunner.json.
  • YAXUnit:
    • Если в репозитории существует файл tools/yaxunit.json, то он будет передан в качестве параметра для YAXUnit при запуске тестов. Если файла с таким именем нет, то в YAXUnit будет передан файл из текущей библиотеки resources/yaxunit.json. Он содержит минимально необходимые параметры и настроен на поиск сценариев в расширении с именем YAXUnit.
  • Дымовые тесты:
    • Если в репозитории существует файл tools/vrunner.json, то запуск дымовых тестов будет выполняться с передачей файла в параметры запуска vrunner xunit --settings tools/vrunner.json (smoke -> vrunnerSettings).
    • Если установка локальных зависимостей opm установит пакет add, то будет использоваться обработка xddTestRunner.epf из локальных зависимостей.
    • Если в репозитории существует файл tools/xUnitParams.json, то этот путь к файлу будет передан в параметр запуска vrunner xunit --xddConfig ./tools/xUnitParams.json (smoke -> xUnitParams).
    • Если используемый конфигурационный файл (vrunner.json) не содержит настройку testsPath, то запускается полный комплект дымовых тестов, расположенных в $addRoot/tests/smoke.
    • По умолчанию включено формирование отчета в формате jUnit (smoke -> publishToJUnitReport) и выключено формирование отчета в формате Allure (smoke -> publishToAllureReport).
  • Синтаксический контроль:
    • Если в репозитории существует файл tools/vrunner.json, то синтаксический контроль конфигурации с помощью

编辑推荐精选

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
问小白

问小白

全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题

问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。

热门AI助手AI对话AI工具聊天机器人
Transly

Transly

实时语音翻译/同声传译工具

Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

下拉加载更多