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<h2 align="center"> 🦊 Finic (alpha 0.1.1) </h2> <p align="center"> <p align="center">在Python中构建复杂的集成。</p> </p> <p align="center"> <a href="https://github.com/psychicapi/psychic/blob/main/LICENSE" target="_blank"> <img src="https://img.shields.io/static/v1?label=license&message=Apache 2.0&color=blue" alt="许可证"> </a> <a href="https://github.com/psychicapi/psychic/issues?q=is%3Aissue+is%3Aclosed" target="_blank"> <img src="https://img.shields.io/github/issues-closed/psychicapi/psychic?color=blue" alt="问题"> </a> </p>

Finic是一个开源的基于Python的集成平台（iPaaS），是企业级集成平台如Boomi、MuleSoft和Tray的替代方案。Finic的设计理念是简单到足以让业务用户通过最少的代码创建初步集成，同时又足够灵活，让开发人员和解决方案架构师能够直接在Python中构建复杂的集成。

特点：

🐣 **拖放式用户界面：**用于设计和测试新集成工作流的低代码Web界面。包括预构建的转换节点，可扩展以涵盖从字段映射和聚合、数据规范化和Python类型转换，到基于LLM的非结构化文档数据提取等任何用例。
🧑‍💻 **专用Python环境：**每个工作流都有一个可配置的Python环境，因此您可以安装所需的包来处理每个步骤的数据。
🪄 **生成式AI功能：**可选功能，利用LLM来：1）节省繁琐任务（如映射字段和编写转换）的时间，2）使业务用户能够理解工作流并自行生成简单的转换。

优势：

**将集成与产品代码解耦：**Finic提供了一个高度可配置的集成框架，使您可以将产品代码与集成代码分开。
**更快速和灵活的集成：**Finic旨在帮助团队实现现成集成平台不支持的长尾定制连接器。
**开源：**Finic是开源的，不仅仅是左版权或源代码可用，因此您可以将其部署到自己的云端，最大限度地减少合规/法律摩擦。

🚧 路线图

文档和快速入门指南 - 待定
生成式AI功能 - 待定
监控 - 待定
Finic云 - 待定
容器化以便于自托管 - 待定
Github集成用于版本控制 - 待定

🙋🏻‍♂️ 常见问题

Finic是ETL工具吗？

虽然Finic可用于提取、转换和加载数据，但它并不是传统意义上的ETL工具。它提供了比Airflow或Dagster等ETL编排工具更高级的抽象，使业务团队也能使用，但它（目前）并未针对非常大的数据集的高效处理进行优化。Finic旨在通过API或SFTP在不同应用程序之间集成功能。

Finic是工作流自动化工具吗？

尽管Finic可以被非技术用户使用，但Finic不是工作流自动化工具。工作流自动化工具往往专注于需要连接具有标准化API的应用程序的简单用例，而iPaaS则针对通常需要大量数据规范化的复杂用例进行了优化。Finic还基于多源到一个目标的范式运作，这意味着无法链接触发多个应用程序中下游效果的API调用。这也使得它比工作流自动化平台更不容易出错，后者在堆栈中的单个应用程序出错时会完全失败。