
Graceful Response简化Spring Boot应用的响应处理
Graceful Response是一个为Spring Boot应用设计的响应处理框架。它提供统一响应格式封装、全局异常处理、错误码管理等功能,简化了开发流程。该框架支持自定义响应体、参数校验、国际化等特性,适用于各类Spring Boot项目。Graceful Response兼容Spring Boot 2.x和3.x版本,集成方便,只需添加依赖并启用相关注解即可使用。
<a href="https://hellogithub.com/repository/1fc5b7426d9a4398b53719468a2ae16a" target="_blank"><img src="https://abroad.hellogithub.com/v1/widgets/recommend.svg?rid=1fc5b7426d9a4398b53719468a2ae16a&claim_uid=CGoRi0Ug35dqj42" alt="Featured|HelloGitHub" style="width: 250px; height: 54px;" width="250" height="54" /></a>
<!-- TOC --> <!-- TOC -->Graceful Response是Spring Boot技术体系下的响应处理解决方案,可以帮助开发者优雅地完成包括统一响应格式数据封装、全局异常处理、错误码填充、异常消息国际化等处理过程,提高开发效率,提高代码质量。

代码仓库如下,欢迎star!
https://github.com/feiniaojin/graceful-response
不怕学不会,B站教学视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Wm411C7vs/
不怕学不会,B站教学视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Wm411C7vs/
不怕学不会,B站教学视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Wm411C7vs/
更多功能,请到文档中心的项目主页进行了解。
感谢以下公众号或者自媒体对本项目的推广。
<dependency> <groupId>com.feiniaojin</groupId> <artifactId>graceful-response</artifactId> <version>{latest.version}</version> </dependency>
Latest Version
| Spring Boot版本 | maven版本 | graceful-response-example分支 |
|---|---|---|
| 2.x | 3.5.2-boot2 | 3.5.2-boot2 |
| 3.x | 4.0.1-boot3 | 4.0.0-boot3 |
注意,boot2版本的Graceful
Response源码由单独的仓库进行维护,boot2和boot3除了支持的SpringBoot版本不一样,其他实现完全一致。boot2版本地址:graceful-response-boot2
在启动类中引入@EnableGracefulResponse注解,即可启用Graceful Response组件。
@EnableGracefulResponse @SpringBootApplication public class ExampleApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ExampleApplication.class, args); } }
引入Graceful Response后,我们不需要再手工进行查询结果的封装,直接返回实际结果即可,Graceful Response会自动完成封装的操作。
Controller层示例如下。
@Controller public class Controller { @RequestMapping("/get") @ResponseBody public UserInfoView get(Long id) { log.info("id={}", id); return UserInfoView.builder().id(id).name("name" + id).build(); } }
在示例代码中,Controller层的方法直接返回了UserInfoView对象,没有进行封装的操作,但经过Graceful Response处理后,我们还是 得到了以下的响应结果。
{ "status": { "code": "0", "msg": "ok" }, "payload": { "id": 1, "name": "name1" } }
而对于命令操作(Command)尽量不返回数据,因此command操作的方法的返回值应该是void,Graceful Response对于对于返回值类型void的方法,也会自动进行封装。
public class Controller { @RequestMapping("/command") @ResponseBody public void command() { //业务操作 } }
成功调用该接口,将得到:
{ "status": { "code": "200", "msg": "success" }, "payload": {} }
在引入Graceful Response前,有的开发者在定义Service层的方法时,为了在接口中返回异常码,干脆直接将Service层方法定义为Response,淹没了方法的正常返回值。
传统项目直接返回Response的Service层方法:
/** * 直接返回Reponse的Service * 不规范 */ public interface Service { public Reponse commandMethod(Command command); }
Graceful Response引入@ExceptionMapper注解,通过该注解将异常和错误码关联起来,这样Service方法就不需要再维护Response的响应码了,直接抛出业务异常,由Graceful Response进行异常和响应码的关联。 @ExceptionMapper的用法如下。
/** * NotFoundException的定义,使用@ExceptionMapper注解修饰 * code:代表接口的异常码 * msg:代表接口的异常提示 */ @ExceptionMapper(code = "1404", msg = "找不到对象") public class NotFoundException extends RuntimeException { }
Service接口定义:
public interface QueryService { UserInfoView queryOne(Query query); }
Service接口实现:
public class QueryServiceImpl implements QueryService { @Resource private UserInfoMapper mapper; public UserInfoView queryOne(Query query) { UserInfo userInfo = mapper.findOne(query.getId()); if (Objects.isNull(userInfo)) { //这里直接抛自定义异常 throw new NotFoundException(); } //……后续业务操作 } }
当Service层的queryOne方法抛出NotFoundException时,Graceful Response会进行异常捕获,并将NotFoundException对应的异常码和异常信息封装到统一的响应对象中,最终接口返回以下JSON。
{ "status": { "code": "1404", "msg": "找不到对象" }, "payload": {} }
https://doc.feiniaojin.com/graceful-response/home.html
https://github.com/feiniaojin/graceful-response-example
欢迎通过以下二维码联系作者、并加入Graceful Response用户交流群,申请好友时请备注“GR”。
<div><img src="./assets/qr.jpg" style="width: 50%"/></div>公众号: 悟道领域驱动设计
<div><img src="./assets/gzh.jpg" style="width: 50%"/></div>

多风格AI绘画神器
堆友平台由阿里巴巴设计团队创建,作为一款AI驱动的设计工具,专为设计师提供一站式增长服务。功能覆盖海量3D素材、AI绘画、实时渲染以及专业抠图,显著提升设计品质和效率。平台不仅提供工具,还是一个促进创意交流和个人发展的空间,界面友好,适合所有级别的设计师和创意工作者。


零代码AI应用开发平台
零代码AI应用开发平台,用户只需一句话简单描述需求,AI能自动生成小程序、APP或H5网页应用,无需编写代码。


免费创建高清无水印Sora视频
Vora是一个免费创建高清无水印Sora视频的AI工具


最适合小白的AI自动化工作流平台
无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


AI论文写作指导平台
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答 辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。


企业专属的AI法律顾问
iTerms是法大大集团旗下法律子品牌,基于最先进的大语言模型(LLM)、专业的法律知识库和强大的智能体架构,帮助企业扫清合规障碍,筑牢风控防线,成为您企业专属的AI法律顾问。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号